Издержки производства и себестоимость продукции

 

6. Заполняем таблицу 6

7. Определяем итоги по группам   и в целом;

8. Заполняем таблицу 7 на основании  данных  таблицы 6

 

Таблица 6 - Сводные и обобщающие  данные по группам

Границы групп	Номер предприятия	Урожайность, ц/га	Площадь, га	Валовое производство,ц	Себестоимость 1ц зерна, руб	Производственные затраты на 1га, руб.
1	2	3	4	5	6	7
13,5-16,8	11	13,5	3145	42457,5	105	4458
	12	16,5	2435	40177,5	131	5263
16,8-20,1	16	17,4	1805	31407	135	4240
	14	18,2	1805	32851	120	3942
	6	18,9	2835	53581,5	142	7609
	23	19	4100	77900	164	12776
	15	19,3	2525	48732,5	120	5848
20,1-23,4	10	20,2	2305	46561	118	5494
	22	20,4	2355	48042	165	7927
	7	20,8	3835	79768	123	9811
	2	21,3	2550	54315	101	5486
	13	21,4	2275	48685	163	7936
	20	21,6	3015	65124	159	10355
	9	22,2	2605	57831	106	6130
	1	22,3	3795	84628,5	142	12017
	8	22,4	2815	63056	156	9837
	18	22,5	2865	64462,5	140	9025
23,4-26,7	19	24,1	3255	78445,5	166	13022
	3	24,3	1655	40216,5	140	5630
	17	24,4	4195	102358	171	17503
	4	25,3	1855	46931,5	149	6993
26,7-30	5	27,5	2012	55330	169	9351
	25	28,1	273	7671,3	198	1519
30-33,3	21	30,7	1660	50962	142	7237
	24	33,1	450	14895	186	2770
Итого 1гр	2	15,0	5580	82635	118	9721
Итого 2гр	5	18,6	13070	244472	136	34414
Итого 3гр	10	21,5	28415	612473	137	84018
Итого 4гр	4	24,5	10960	267951,5	157	43148
Итого 5гр	2	27,8	2285	63001,3	184	10870
Итого 6гр	2	31,9	2110	65857	164	10007
Всего	25		62420,0	1270533		182171,0

 

На основе сводных и обобщающих данных определим данные по аналитической группировке.

 

Таблица 7–Аналитическая группировка сельскохозяйственных предприятий по  урожайности

Границы группы предприятий	Количество предприятий	Урожайность, ц/га	Площадь, га	Себестоимость 1ц зерна, руб
1	2	3	4	5
13,5-20,1	7	16,8	18650	134,9
20,1-23,4	10	21,5	28415	137,2
23,4-26,7	4	24,5	10960	161,0
26,7-33,3	4	29,9	4395	162,0
Всего	25	20,4	2497	148,8

 

В данной аналитической группировке  не выявилась яркая зависимость  между себестоимостью 1ц зерна и ее урожайностью, а именно, чем выше урожайность, тем ниже себестоимость.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Корреляционно-регрессионный  анализ

4.1  Сущность и основные  условия применения корреляционного  анализа

 

Корреляционный  анализ изучает взаимосвязи показателей  и позволяет решить следующие  задачи:

1. Оценка тесноты связи между показателями;
2. Оценка уравнения регрессии.

Для измерения  тесноты связи применяется несколько  показателей. При парной связи теснота  связи измеряется, прежде всего корреляционным отношением, которое обозначается греческой буквой rj. Квадрат корреляционного отношения - это отношение межгрупповой дисперсии результативного признака, которая выражает влияние различий группировочного факторного признака на среднюю величину результативного признака, к общей дисперсии результативного признака, выражающей влияние на него всех причин и условий. Квадрат корреляционного отношения называется коэффициентом детерминации:

где к - число групп по факторному признаку;

- число единиц совокупности;

 - индивидуальные значения результативного признака;

 - его средние групповые значения;

 - его общее среднее значение;

 - частота в j - й группе.

Эта формула применяется при  расчете показателя тесноты связи  по аналитической группировке. При  вычислении корреляционного отношения  по уравнению связи (уравнению парной или множественной регрессии) применяется другая формула:

Сумма квадратов в числителе  — это объясненная связью с  фактором х (факторами) дисперсия результативного признака у. Она вычисляется по индивидуальным данным, полученным для каждой единицы совокупности на основе уравнения регрессии.

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака (У) от факторных

Построение корреляционно-регрессионных  моделей, какими бы сложными они ни были, само по себе не вскрывает полностью всех причинно-следственных связей. Основой их адекватности является предварительный качественный анализ, основанный на учете специфики и особенностей сущности исследуемых социально-экономических явлений и процессов.

Данное  противоречие означает попросту недостижимость абсолютной истины в познании реальных связей. Приближенный характер любых  результатов корреляционно-регрессионного анализа не является поводом для отрицания их полезности. Всякая научная истина - относительна. Забыть об этом    и    абсолютизировать    параметры    регрессионных    уравнений,    меры корреляции было бы ошибкой, так же как и отказаться от использования этих мер.

 

 

4.2 Построение  однофакторной корреляционной модели  зависимости себестоимости 1ц от фактора (Х- урожайность зерна)

 

Таблица 8 - Исходные и расчетные  данные построения корреляционно-

                             регрессионной модели урожайности

Номер предприятия	Себестоимость 1ц зерна, руб. (Z)	Урожайность, ц/га (X)	X2	ZX	Z2	Zx=66,91+3,49x
1	142	22,3	497,3	3166,6	20164	144,7
2	101	21,3	453,7	2151,3	10201	141,2
3	140	24,3	590,5	3402,0	19600	151,7
4	149	25,3	640,1	3769,7	22201	155,2
5	169	27,5	756,3	4647,5	28561	162,9
6	142	18,9	357,2	2683,8	20164	132,9
7	123	20,8	432,6	2558,4	15129	139,5
8	156	22,4	501,8	3494,4	24336	145,1
9	106	22,2	492,8	2353,2	11236	144,4
10	118	20,2	408,0	2383,6	13924	137,4
11	105	13,5	182,3	1417,5	11025	114,0
12	131	16,5	272,3	2161,5	17161	124,5
13	163	21,4	458,0	3488,2	26569	141,6
14	120	18,2	331,2	2184,0	14400	130,4
15	120	19,3	372,5	2316,0	14400	134,3
16	135	17,4	302,8	2349,0	18225	127,6
17	171	24,4	595,4	4172,4	29241	152,1
18	140	22,5	506,3	3150,0	19600	145,4
19	166	24,1	580,8	4000,6	27556	151,0
20	159	21,6	466,6	3434,4	25281	142,3
21	142	30,7	942,5	4359,4	20164	174,1
22	165	20,4	416,2	3366,0	27225	138,1
23	164	19	361,0	3116,0	26896	133,2
24	186	33,1	1095,6	6156,6	34596	182,4
25	198	28,1	789,6	5563,8	39204	165,0
	3611	555,4	12803,1	81845,9	537059	3611,1

 

используем в качестве уравнения связи уравнение прямой (регрессии): 

y _x = a₀ + a₁ x,

где  y _x – теоретическое значение себестоимости 1 ц продукции за каждый год (руб.);

       a₀ , a₁ – неизвестные параметры;

       x – факторный признак (урожайность продукции; уровень интенсификации).

Для нахождения a₀ , a₁ решается система нормальных уравнений:

na₀ + a₁Sx = Sy           

a₀Sx + a₁Sx² = Syx        

 

    где n – количество предприятий.  

Получим: :    a₀=66,91

a₁=3,49

 

Подставим найденные значения параметров в уравнение прямой и найдем его конкретное выражение

Уравнение имеет следующий вид: Y(x)=66,91+3,49*Х

Коэффициент регрессии свидетельствует  о том, что при увеличении уровня урожайности на 1 ц/га. себестоимость будет увеличиваться на 3,49 руб.

Это можно объяснить тем, что  уровень урожайности растет менее быстрыми темпами, чем себестоимость.

 

 ТАБЛИЦА 9 – Оценка линейного коэффициента корреляции

Значение линейного коэффициента связи	Характеристика связи	Интерпретация связи
А	1	2
R=0	отсутствует	-
0<R<1	прямая	с увеличением Х увеличивается У
-1<R<0	обратная	с увеличением Х уменьшается У, и наоборот
Продолжение таблицы 9.
А	1	2
R=1	функциональная	каждому значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

 

Для оценки тесноты связи используется шкала американского учёного  Чэддека.

Таблица 10– Количественные критерии оценки тесноты связи

Величина коэффициента корреляции	Характер связи
0<= r <=0,3	связь слабая
0,3<= r <=0,5	связь умеренная
0,5<= r <=0,7	связь достаточная или средняя
0,7<= r <=0,9	связь тесная или высокая
0,9<= r <=0,99	связь очень тесная

Определяем  коэффициент корреляции (R) и детерминации (D) по следующим формулам:

Определяем  коэффициент корреляции (R) и детерминации (D):

 

R= =0,86

 

D=R²=0,74

 

Коэффициент корреляции о тесноте связи и  свидетельствует о том, что связь  между себестоимостью и урожайностью зерна прямая и умеренная.

Коэффициент детерминации говорит  о том, что себестоимость 1ц. зерна  на 74,0% зависит от урожайности и  на 26% от других факторов.

 

Выводы и предложения

 

В условиях рыночных отношений издержки производства и себестоимость продукции являются довольно серьёзными и актуальными проблемами. Знание издержек производства и себестоимости продукции важно ещё с той точки зрения, что они являются одними из наиболее важных факторов, влияющих на предложение продукции на рынке.

Предметом данного курсового проекта явилось  состояние издержек производства и  себестоимости зерна, а объектом - хозяйства Воронежской области.

На основании  проведённого в работе анализа рядов  динамики можно сделать вывод  о том, что в анализируемом  предприятии наблюдается постоянное повышение производственных затрат на зерно.

В целях  выявления факторов, обуславливающих  столь негативные моменты в работе предприятия был проведён индексный анализ производственных затрат и себестоимости 1 ц зерна. Он выявил, что за счёт повышения себестоимости 1 ц зерна в большинстве хозяйств изучаемой совокупности средняя себестоимость данного вида продукции в целом по всем хозяйствам повысилась. Улучшение структуры произведённого зерна снизило среднюю себестоимости 1 ц. Что касается величины производственных затрат, то их повышение в наибольшей степени было обусловлено повышением себестоимости 1 ц данного вида продукции в отдельных хозяйствах.

Дальнейшее  изучение совокупности хозяйств проводилось методом аналитической группировки, призванной выявить причинно-следственную связь между результативным признаком - себестоимостью 1 ц зерна и факторными признаками - величиной производственных затрат и урожайностью. В результате было установлено, что связь между себестоимостью 1 ц зерна и величиной производственных затрат на этот вид продукции носит прямо-пропорциональный характер, то есть повышение урожайности приводит к повышению себестоимости 1 ц продукции.

 

В   свою  очередь  группировка хозяйств  изучаемой  совокупности  по уровню урожайности зерновых культур установила прямо пропорциональную зависимость между выше указанными признаками.