Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

   Коэффициент регрессии при факторе Х5 –затраты труда на 1 га посевов зерновых и зернобобовых культур, чел.-час показывает, что увеличение затрат труда на 1 га посевов зерновых и зернобобовых культур,приводит к повышению урожайности на 1 га пашни на 817,7 ц.
Полученные остатки определяют насколько предприятие не использует свои ресурсы.

Глава 3.Изучение тенденции развития урожайности озимых зерновых культур в динамике.

3.1. Изучение динамики урожайности озимых зерновых культур методом укрупнения  периодов и расчета по ним средней и скользящей средней.

      Процесс развития, движения социально – экономических явлений во

времени принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики.

      Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке)

       Метод укрупнения периодов представляет собой типологическую группировку уровней динамического ряда. Путем осреднения уровней по периодам достигается погашение случайных колебаний признака, благодаря чему новый динамический ряд средних по укрупненным периодам отражает тенденцию исходного динамического ряда. Сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней предполагает последовательный расчет средних за периоды, сдвигаемые на одну дату. При этом достигается взаимное погашение случайных колебаний отдельных уровней динамического ряда и получается ряд, характеризующих закономерное изменение уровня от одной даты к другой, проявляя тем самым тенденцию развития явления.

Изучение динамики явлений осуществляется с помощью расчета средней скользящей, выравнивания по среднегодовому абсолютному приросту.

      Составим, используя фактические показатели сводных годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий Ульяновской области за 9 лет, таблицу исходных данных для изучения динамики.

Таблица 17 - Данные для анализа динамики урожайности озимых зерновых культур (ц/га)

По данным таблицы мы видим, что производство зерна на 100 га пашни каждый год изменяется, то в большую, то в меньшую сторону.

Рассчитаем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 18. Для этого рассчитаем необходимые показатели:

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:  ==

где Yn -уровень последнего года;

Yo-уровень первоначального года;

n = 9 - число лет;

t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Среднегодовой темп роста:       %

Среднегодовой темп прироста: %

Ежегодно урожайность яровых зерновых культур за год уменьшается на 0,21 %.

Таблица 18 - Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

    По методу расчета скользящей средней выявлена следующая тенденция: урожайность яровых зерновых культур. Средняя урожайность озимых зерновых культур сначала повышается, а затем снова снижается.

    Метод скользящей средней сначала увеличивается а потом снова снижается.

  3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности озимых зерновых культур

      Исключение случайных колебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений. Способы устранения случайных факторов делятся на две больше группы:

   1. Способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.

    2. Способы «аналитического» выравнивания, т. е. определения сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.

     Выравнивание ряда динамики заключается в отыскивании уравнения кривой, которая наиболее точно отражает основную тенденцию изменения уровней в зависимости от времени (t). Параметры уравнения находят способом наименьших квадратов. Этот прием выравнивания следует применять в сочетании с методом укрупнения периодов. Выравнивание производят с помощью различных функций: линейной, параболы различных порядков, показательной, логарифмической.

     Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики по уравнению прямой и параболы

Таблица 19 - Данные для аналитического выравнивания ряда динамики

Уравнение прямой имеет вид , где

- выровненное по уравнению значение уровня тренда;

  – условное обозначение времени – для упрощения расчетов  обычно выбирается так, чтобы ;

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры уравнения  и  определяются методом наименьших квадратов решением системы из двух нормальных уравнений:

Уравнение прямой  принимает вид: 17,64+0,68t

Вывод: Ежегодно среднегодовой уровень урожайности озимых зерновых культур  увеличивается на  0,68 t с ежегодным  ускорением  на -1,36

Уравнение параболы второго порядка имеет вид: , где

- выровненный уровень тренда на момент или период, принятый за начало отсчета;

- средний за весь период среднегодовой прирост (сокращение), который изменяется равномерно со средним ускорением или замедлением, равным .

- половина ускорения (замедления).

Согласно МНК для нахождения трех неизвестных параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

→

Уравнение параболического тренда принимает вид:

22,18+0,68t -0,68t²

Вывод: Рассчитав параметры, и  уравнения параболы второго порядка, был определен выровненный уровень тренда на момент, принятый за начало отсчета, ежегодно урожайность озимых зерновых культур увеличивается на 0,68ц, с ежегодным замедлением на 1,36

    Степень приближения выровненных значений к фактическим и  целесообразность применения одной из функций для прогнозирования  оценивают по среднеквадратическому отклонению и коэффициенту колеблемости (V).

ц/га

ц/га

%      

%

   Чем меньше коэффициент колеблемости, тем точнее   уравнение отражает тенденцию ряда и именно его лучше   использовать для экстраполяции. Экстраполяцию следует делать на ближайшую перспективу (1-3 года), подставляя в выбранное уравнение значение ,  соответствующее следующему году.

     Следовательно, так как среднеквадратическое отклонение уравнения прямой больше среднеквадратического отклонения уравнения параболы  (4,62>2,39) и коэффициент колеблемости уравнения прямой больше коэффициента колеблемости уравнения параболы  (26,19>13,55)                                 то экстраполяцию следует проводить по уравнению параболы:

2011 год - Y =22,18 +0,68 х 6 = 137,16 ц.

2012 год – Y =22,18 +0,68 х 7= 160,02ц.

2013 год — Y =22,18 +0,68 х 8 = 182,88ц.

     По данным экстраполяции видно, что в ближайшие три года  при неизменных условиях урожайность яровых зерновых культур  будет снижаться  и составит в 2011 году 137,16 ц. ; в 2012 –160,02ц; в 2013 — 182,88ц.

    Фактические и выровненные уровни ряда динамики изобразим графически (Рисунок 2).

Рисунок 2- Фактические и выровненные уровни ряда динамики урожайность озимых зерновых культур ц, га.

Выводы и предложения

    На основании проведенных исследовании следует сделать ряд выводов об экономическом состоянии и в частности об эффективности производства зерна.

    Был проведен анализ хозяйственной деятельности 38 предприятия Южной зоны Ульяновской области за 2009 год показал, что большинство предприятий являются предприятиями со средней урожайностью. Результаты хозяйствования удовлетворительны вследствие высоких затрат на 1 га посева зерновых , низкого валового сбора зерна на 1 га пашни, а, следовательно, и средней урожайности зерновых культур.

Проводя группировку по уровню и эффективности  зернового производства выяснила, что затраты на 1 га посева зерновых в четвертой группе выше, чем в первой в пять раза; средняя цена реализации 1ц зерна в четвертой  группе составляет 363,42 , а в первой 278,75 ,что почти не имеет разницы. Это свидетельствует о том, что в предприятиях уровень интенсивности производства продукции растениеводства не сильно отличается..

        Валовой сбор зерновых культур увеличился на 6,64 % причиной этого послужило изменение урожайности отдельных культур , за счет этого валовой сбор увеличился на 2,49 %. Изменение структуры и размера посевных площадей привело к уменьшению валового сбора на 2,67 %

методом расчета скользящей средней выявила  следующую  тенденцию,что средняя урожайность озимых зерновых культур сначала повышается, а затем снова снижается.

        Коэффициент корреляции оценивает направление и силу связи. В моем случае данные экстраполяции также свидетельствуют о прогнозируемом увеличении производства зерна на 100 га пашни.

        Основными путями дальнейшего повышения эффективности производства зерна в хозяйстве могут являться в основном методы организации, направленные на устранение различного рода потерь и сокращения производственных расходов, повышение производительности труда, изыскание средств для приобретения дополнительного количества техники, используемой при производстве продукции. Однако следует рассматривать возможности воздействия на урожайность, а через нее на себестоимость и далее на повышение эффективности производства зерновых, основываясь на изучении полученных уравнений связи. Основным фактором, который был рассмотрен, является влияние покупки трактора или комбайна и оправданность дополнительных капиталовложений. Этот фактор вызывает повышение урожайности.