Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Февраля 2012 в 12:36, курсовая работа
В современных условиях надежное обеспечение населения страны продовольствием за счет отечественного производства имеет стратегическое значение, поскольку от его наличия во многом зависят не только продовольствия, но и национальная безопасность, а в конечном итоге и существование самого государства. В решение этой проблемы особая роль принадлежит зерновой отрасли, как социально значимому и важнейшему стратегическому продукту – зерну.
Введение………………………………………………………………………….3
Глава 1. Эффективность, как экономическая категория
1.1. Сущность эффективности, её виды………………………………………...5
1.2. Критерий и показатели эффективности производства зерна……………..7
1.3. Основные пути повышения эффективности производства зерна в рыночных условиях……………………………………………………................9
Глава 2. Статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области.
2.1. Анализ эффективности производства зерна методом статистических группировок……………………………………………………………………...12
2.2. Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства зерна……………………………………………………………...28
2.3. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости производства зерна на 100 га пашни от влияющих на него факторов…………………………….31
Глава 3. Изучение тенденции развития урожайности озимых зерновых культур в динамике.
3.1. Изучение динамики урожайности озимых зерновых культур методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней…………………………………………………………………………..37
3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности озимых зерновых культур ……………………………………………………………….39
Выводы и предложения…………………………………………………………44
Список литературы………………………………………
Объектами для проведения данного анализа стало 38 сельскохозяйственное предприятие Южной зоны Ульяновской области и их деятельность в 2009 году.
В качестве результативного признака возьмем главный группировочный признак, т. е. Y – по производству зерна на 100 га пашни (ц).
В качестве факторных признаков возьмем следующие показатели:
Y- производство зерна на 100 га пашни, ц;
Х1-затраты по оплате труда в расчете на 1 га зерновых культур, руб.;
Х2- затраты на семена в расчете на 1 га зерновых культур, руб.;
Х3- затраты на удобрения в расчете на 1 га зерновых культур, руб.;
Х4- затраты на содержание основных средств в расчете на 1 га зерновых культур,руб.;
Х5- затраты труда на 1 га посевов зерновых культур, чел.-час
На основе этого построим таблицу исходных данных для корреляционно - регрессионного анализа (таб. 16).
Задача решается с использованием стандартных программ Excel.
№ п/п | Наименование с.-х. предприятия, район | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
1 | ООО«Свиянское» Цильнинский р-н | 31,35 | 45,94 | 12,72 | 9,95 | 737,51 | 1370,29 |
2 | ООО «Полбино» Майнский р-н | 38,18 | 133,04 | 4,53 | 4,52 | 703,98 | 268,66 |
3 | ООО Зерновая компания «Поволжье» Теренгульский р-н | 46,47 | 234,20 | 7,40 | 4,70 | 1262,06 | 279,20 |
4 | ООО «Вине» Майнский р-н | 48,93 | 131,70 | 10,51 | 6,59 | 860,94 | 414,73 |
5 | Ордена знак Йогета СХПК «Волга» Цильнинский р-н | 52,09 | 128,61 | 0 | 11,56 | 670,62 | 349,31 |
6 | ООО «Возрождение» Майнский р-н | 53,22 | 93,10 | 2,79 | 0 | 6647,62 | 3800,51 |
7 | ООО «Симбирская птицефабрика» Ульяновский р-н | 63,61 | 2,73 | 8,12 | 6,33 | 1090,37 | 694,58 |
8 | ООО «Птицефабрика Тагайская» Майнский р-н | 63,95 | 353,75 | 1,36 | 3,09 | 907,84 | 291,26 |
9 | ООО «Мухомол» Майнский р-н | 64,11 | 317,59 | 7,69 | 0 | 6961,07 | 525,09 |
10 | ООО «Новая жизнь» Цильнинский р-н | 64,81 | 184,83 | 6,44 | 7,68 | 754,04 | 367,28 |
11 | СПК «Киватский» Кузоватовский р-н | 64,85 | 119,3 | 10 | 0 | 750 | 349,54 |
12 | СХПК «Память Куйбышева» Цильнинский р-н | 65,91 | 150,41 | 9,01 | 0,19 | 631,68 | 374,86 |
13 | ООО «Птицефабрика Симбирская» Ульяновский р-н | 68,64 | 319,30 | 0 | 22,06 | 940,75 | 420,48 |
14 | СПК «Шеповский» Сенгилеевский р-н | 73,75 | 565,80 | 0 | 2,65 | 1043,57 | 312,67 |
15 | ЗАО «Теплошское» Ульяновский р-н | 74,17 | 2852,67 | 6,62 | 7,10 | 768,56 | 291,41 |
16 | ООО «Югра» Кузоватовский р-н | 76,61 | 524,79 | 4,11 | 0 | 523,50 | 213,36 |
17 | ООО «Северный» Цильнинский р-н | 77,21 | 115,18 | 4,67 | 5,25 | 869,64 | 398,72 |
18 | ООО «Росагро» Майнский р-н | 77,54 | 26,75 | 6,50 | 0 | 640,15 | 378,76 |
19 | ООО СК «Красная звезда» Ульяновский р-н | 80,21 | 308,60 | 7,91 | 1,72 | 784,49 | 270,23 |
20 | СХПК «Победа» Цильнинский р-н | 80,17 | 516,8 | 0 | 9,09 | 862 | 242,07 |
21 | ООО «Анненковское» Цильнинский р-н | 82,89 | 480,80 | 7 | 3,83 | 973,41 | 424,27 |
22 | ООО «Паве-1» Майнский р-н | 84,51 | 200,54 | 555,19 | 0 | 181,84 | 8,19 |
23 | ООО «Луч» Кузоватовский р-н | 87 | 333,61 | 14,31 | 0 | 342,53 | 309,07 |
24 | СПК «Родник» Цильнинский р-н | 89,29 | 272,81 | 16,29 | 11,88 | 2,23 | 263,04 |
25 | ООО «Большое молоко» Майнский р-н | 89,36 | 87,70 | 4,81 | 3,06 | 1004,11 | 540,69 |
26 | ООО «Агро-Лидер» Ульяновский р-н | 90,89 | 70,88 | 11,89 | 215 | 1221,12 | 1077,91 |
27 | ООО «Кооператив в курортный» Ульяновский р-н | 91,28 | 248,48 | 3,61 | 17,21 | 877,53 | 409,22 |
28 | ООО «Симбирский мясной двор» Ульяновский р-н | 92,24 | 768,57 | 7,59 | 0,93 | 2053,25 | 265,10 |
29 | ООО «Безводовское» Кузоватовский р-н | 94,06 | 201,84 | 12,22 | 0 | 323,27 | 300,81 |
30 | ООО «Агрофирма Большое Нагаткино» | 94,68 | 222,22 | 11,30 | 11,63 | 785,14 | 480,85 |
31 | ООО «Агро-Кундюковское» Цильнинский р-н | 95,27 | 180,60 | 0 | 5,06 | 834,55 | 449,13 |
32 | ООО СХП «Волжанка» Ульяновский р-н | 95,51 | 245,24 | 13,65 | 11,45 | 642,53 | 324,79 |
33 | СПК им.Гая Сенгилеевский р-н | 97,23 | 258,70 | 4,18 | 3,77 | 810,18 | 306,38 |
34 | ООО «Чертановский» Кузоватовский р-н | 98,70 | 58,31 | 6,73 | 1,94 | 392,66 | 406,62 |
35 | ООО «Элита» Ульяновский р-н | 99,88 | 296,08 | 6,15 | 0 | 500 | 451,17 |
36 | СПК «Свияга» Кузоватовский р-н | 101,48 | 86,67 | 16,92 | 0,3 | 348,07 | 195,06 |
37 | ООО «Сенгилеевское» Кузоватовский р-н | 103,55 | 137,09 | 9,91 | 0 | 422,11 | 339,77 |
38 | ОАО «Тимирязевское» Ульяновский р-н | 107,23 | 621,02 | 3,28 | 2,70 | 1735,64 | 647,72 |
Рассмотрим какие из факторов (Х) влияют на группировочный признак (Приложение3):
8
| Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
Y | 1 |
|
|
|
|
|
X1 | 0,278526302 | 1 |
|
|
|
|
X2 | 0,637393523 | 0,525413559 | 1 |
|
|
|
X3 | 0,049819004 | -0,023586223 | -0,032969017 | 1 |
|
|
X4 | 0,042683305 | 0,002571096 | 0,045317843 | -0,03279367 | 1 |
|
X5 | 0,095307877 | 0,474803113 | 0,130523259 | -0,016115158 | 0,048019206 | 1 |
ВЫВОД ИТОГОВ | |
|
|
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,646794409 |
R-квадрат | 0,418343007 |
Нормированный R-квадрат | 0,327459102 |
Стандартная ошибка | 226,9571515 |
Наблюдения | 38 |
Дисперсионный анализ |
|
|
|
| |
| df | SS | MS | F | Значимость F |
Регрессия | 5 | 1185504,708 | 237100,9416 | 4,603048328 | 0,002821162 |
Остаток | 32 | 1648305,556 | 51509,54862 |
|
|
Итого | 37 | 2833810,264 |
|
|
|
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% |
Y-пересечение | 35,7950681 | 63,8062603 | 0,560996177 | 0,578707664 | -94,17403045 | 165,7641667 | -94,17403045 | 165,7641667 |
X1 | -0,050904175 | 0,084231054 | -0,604339768 | 0,549878943 | -0,222477216 | 0,120668865 | -0,222477216 | 0,120668865 |
X2 | 0,396517109 | 0,092539502 | 4,284841603 | 0,000156338 | 0,208020312 | 0,585013906 | 0,208020312 | 0,585013906 |
X3 | 3,41465E-05 | 6,46724E-05 | 0,527992218 | 0,601147279 | -9,75869E-05 | 0,00016588 | -9,75869E-05 | 0,00016588 |
X4 | 0,003070923 | 0,036811882 | 0,083422073 | 0,934035621 | -0,071912426 | 0,078054273 | -0,071912426 | 0,078054273 |
X5 | 0,817745113 | 2,195245132 | 0,372507426 | 0,711970957 | -3,653822874 | 5,2893131 | -3,653822874 | 5,2893131 |
8
R-множественный коэффициент корреляции.
0,70- следующая связь между регулирующими факторами , тесна.
R2- 0,418 множить на коэффициент детерминации 41,8% вариации производства зерна на 100 га пашни от изменения факторов:
F факт= 4,60 и F табл= 2,53
F-критерий показывает, что уравнение статистически значимо и надежно.
Fфакт.>Fтабл.–4,60>2,53
Матрица парных коэффициентов в корреляции.
Коэффициент корреляции оценивает направление и силу связи. В моем случае первый признак – затраты на оплату труда в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур 0,28 , характеризует прямую и заметную связь, второй признак – затраты на семена в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур 0,63 – прямую и умеренную связь, третий признак – затраты на удобрения в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых )0,05– прямую и слабую связь, а четвертый признак – затраты на содержание основных средств в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур0,04 – прямую и слабая связь. Пятый признак- затраты труда на 1 га посевов зерновых и зернобобовых культур, 0,1- пряая и слабая связь
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
Y = 35,795-0,0509 х 1 +0,3965 х2 + 0,0000341 х3 + 0,0031х4 + 0,8177х5
Коэффициент регрессии при факторе Х1- затраты по оплате труда в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур, руб.,показывает, что увеличение затрат на оплату труда в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур на 1 тыс.руб. приводит к снижению урожайности на 1 га посевов на 50,9ц, при неизменных других факторах.
Коэффициент регрессии при факторе Х2- затраты на семена в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур, руб., показывает, что увеличение затрат на семена в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур на 1 тыс.руб. приводит в повышению урожайности на 1 га пашни на 396,5 ц., при неизменных других факторах.
Коэффициент регрессии при факторе Х3 - затраты на удобрения в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур, руб., показывает, что увеличение затрат на удобрения в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур на 1 тыс.руб. приводит к повышению урожайности на 1 га посева зерновых на 341,1ц., при неизменных других факторах.
Коэффициент регрессии при факторе Х4 - затраты на содержание основных средств в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур, руб., показывает, что увеличение затрат на содержание основных средств в расчете на 1 га зерновых и зернобобовых культур приводит к увеличению урожайности на 1 га посевов зерновых на 3,1ц, при неизменных других факторах.