Экономический анализ прибыли от продаж на примере Ливенского района

_{Способом  наименьших квадратов  по уравнению прямой (или  кривой) линии заключается  в том, что отыскивается аналитическая формула  кривой, которая наиболее точно отражает основную тенденцию изменения  уровней в течение  периода.}

_{При аналитическом  выравнивании ряда динамики уровень изучаемого показателя оценивается  как функция:        .}

_{Выравнивание  по прямой линии осуществляется при помощи уравнения  сл. вида:}

_{Для определения  параметров данного  уравнения а и b необходимо решить систему двух нормальных уравнений:}

_{an + bSt = Sy,}

   _{aSt + bSt² = Syt;}

_{где n – число уровней ряда.}

_{Решение данной системы  сводится к определению  значения параметров а и b по формулам:}

 

_{где n – число уровней ряда.}

_{В целях  анализа ряда динамики проведем аналитическое  выравнивание способом наименьших квадратов.}

_{Исходные  данные и расчетные  величины представлены в таблице 3.}

_{Таблица 4 – Динамика прибыли 1 ц реализованного молока в сельскохозяйственных предприятиях Ливенского района Орловской  области за 2001-2009 гг.}

Годы	прибыль на 1ц реализованного молока, руб.			t2
		t	y*t
2001	93,95	-4	-375,8	16	40,17	53,78	2892,29
2002	80,95	-3	-242,85	9	50,02	30,93	956,66
2003	-5,57	-2	11,14	4	59,87	65,44	4282,39
2004	50,29	-1	-50,29	1	69,72	19,43	377,52
2005	59,46	0	0	0	79,57	20,11	404,41
2006	74,06	1	74,06	1	89,42	15,36	235,93
2007	55,93	2	111,86	4	99,27	43,34	1878,36
2008	165,62	3	496,86	9	109,12	56,5	3192,25
2009	141,45	4	565,8	16	118,97	22,48	505,35
Итого	716,14	0	590,78	60	716,13	327,37	14725,17

 

_{Рассчитаем  параметры уравнения:}

_{a = = 79,57 руб.}

 

_{b = = 9,85 руб.}

_{Уравнение тренда имеет вид:}

_{За период с 2001 г. по 2009 г. прибыль от реализации 1 ц молока в Ливенском районе ежегодно увеличивается в среднем на 9,85 руб. Средняя прибыль от реализации 1 ц молока за изучаемый период  составила 79,57 руб.}

_{Динамика  сельскохозяйственного  производства значительно  зависит от влияния  случайных факторов. Прибыль от реализации 1 ц молока значительно колеблется по годам.}

_{В статистике для измерения  колеблемости динамического  ряда разработана  система показателей:}

_{амплитуда или размах колебаний:}

_{R(t) = ymax – ymin,}

_{где ymax, ymin – наибольшее и наименьшее значения изучаемого признака.}

_{R(t) = 165,62 +5,57 = 171,19 руб.}

_{Таким образом, в Ливенском  районе разница между  максимальной и минимальной  прибылью от реализации 1 ц молока за 2001-2009 составила 171,19 руб.}

_{среднее линейное отклонение:}

_,

_{где – фактический уровень,}

_{– теоретический  уровень,}

_{n – число уровней,}

_{p – число параметров уравнения тренда.}

 _руб.

_{В период с 2001 г. по 2009 г. величина прибыли от реализации 1 ц молока в хозяйствах Ливенского района отклоняется от уровня тренда в среднем на 46,77 руб.}

_{среднее квадратическое отклонение:}

_.

_руб.

_{Данный  показатель отражает следующее: в отчетном периоде прибыль от реализации 1 ц молока отклонялась от теоретического уровня в среднем на 45,86 руб.}

_{коэффициент колеблемости:}

_{Согласно  рекомендация профессора М.М. Юзбашева, колебания прибыли от реализации 1 ц молока в предприятиях в Ливенского района являются очень сильными и составляют 57,64% среднего многолетнего уровня. Другими словами, ежегодно прибыль от реализации 1 ц молока отклоняется от среднего многолетнего уровня в среднем на 57,64 %.}

_{Изучение  динамики себестоимости  может быть дополнено  расчетами показателей  устойчивости.}

_{Понятие «устойчивость» используется в различных смыслах:}

_{устойчивость  как категория, противоположная  колеблемости;}

_{устойчивость  направленности изменений, то есть устойчивость тенденции.}

_{В первом понимании показатель устойчивости характеризует  близость фактических  уровней к тренду и совершенно не зависит  от показателей последнего. Этот показатель устойчивости не выражает эволюции уровней. [власова]}

_{Коэффициент устойчивости определяется по формуле:}

_,

_{Куст  = 1 – 0,5764 = 0,4536.}

_{В среднем  в виду ежегодной  колеблемости прибыль от реализации 1 ц молока обеспечивается 45,36 % себестоимости, рассчитанной по тренду.}

_{Устойчивость  во втором смысле характеризует  не сами по себе уровни, а процесс их направленного  изменения. С этой точки зрения полной устойчивостью направленного  изменения уровней  динамического ряда следует считать  такое изменение, в процессе которого каждый следующий  уровень либо выше всех предшествующих (устойчивый рост), либо ниже всех предшествующих (устойчивое снижение). В качестве показателя устойчивости используют коэффициент корреляции рангов Ч. Спирмена, который вычисляют по формуле: [власова]}

_,

_{где   d – разность между рангом уровня себестоимости и рангом номера лет (d = Py - Pt),}

_{n – число уровней ряда.}

_{Таблица 4 – Расчет коэффициента корреляции рангов Ч. Спирмена}

Годы	Себестоимость 1 ц зерна, руб.	Ранг себестоимости ру	Ранг лет рл	d = ру - рл	d2
2001	93,95	7	1	6	36
2002	80,95	6	2	4	16
2003	-5,57	1	3	-2	4
2004	50,29	2	4	-2	4
2005	59,46	4	5	-1	1
2006	74,06	5	6	-1	1
2007	55,93	3	7	-4	16
2008	165,62	9	8	1	1
2009	141,45	8	9	-1	1
итого	-	-	-	0	80

_{Коэффициент корреляции Ч. Спирмена показывает, что прибыль от реализации 1 ц молока в Ливенском районе имеет устойчивый рост, равный 33,3%. Таким образом, при значительных колебаниях ежегодных уровней по сравнению со средним за период, уровнем в целом в Ливенском районе наблюдается устойчивый рост прибыли от реализации 1 ц молока.}

_{По результатам  аналитического выравнивания уровней ряда составляют статистический прогноз.}

_{Статистический  прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и  достаточно точное измерение  вероятных возможностей ожидаемых значений признаков. Объектом статистического  прогнозирования  могут быть явления  и процессы, управление которыми, а тем  более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние  которых не может  быть однозначно и  полностью определено.[власова]}

_{Составим  точечный прогноз  прибыли от реализации 1 ц молока в сельскохозяйственных предприятиях Ливенского района Орловской  области на 2010–2011 гг.}

_{Уравнение тренда  имеет  вид} 

_{если  в 2009 г. t = 4, то в 2010 году t = 5, а в 2011 г. – t=6 и прибыль от реализации 1 ц молока равна}

 

 

_{На основании  точечного прогноза прибыль от реализации 1 ц молока в Ливенском районе в 2010 г. составит 128,82 руб., в 2011 г. – 138,67 руб.}

_{Интервальный  прогноз учитывает  уровень колеблемости и определяется по формуле:}

_,

_{Рассчитаем  интервальный прогноз:}

 

 

 

 

_{Таким образом, интервальный прогноз прибыль  от реализации 1 ц  молока на 2010 г будет  выглядеть так:}

_{54,57  £ £ 203,07}

_{на 2011 г.:}

_{58,74  £ £ 218,60}

_{Интервальный  прогноз прибыль  от реализации 1 ц  молока   на  2010  г. может  колебаться   от 54,57 руб. до 203,07 руб., на 2011 г. – от 58,74 руб. до 218,60 руб.}

_{Из точечного  и интервального  прогнозирования  следует, что в  дальнейшем среднегодовой  уровень прибыль от реализации 1 ц молока в сельскохозяйственных предприятиях Ливенского района Орловской области будет иметь тенденцию к росту. Данную тенденцию следует оценить как положительную.}

 

_{3. Индексный  анализ прибыли}

_{Индекс (в статистике) – это относительный показатель, который выражает изменение величины какого-то явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (т.е. это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления).}

_{В отличие  от обычных относительных  величин, которые  исчисляются по изолированным признакам, индексы могут включить систему признаков.}

_{Основным  элементом индексного соотношения является индексируемая величина, которая представляет собой значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.}

_{2. Задачи, решаемые при помощи  индексов}

_{Индексы позволяют измерить изменение сложных явлений. При помощи индексов можно характеризовать изменения во времени различных показателей (например, ВВП, численность работающих, себестоимость, производительность труда и т.д.).}

_{С помощью  индексов можно определить влияние отдельных фактов на изменение сложного явления (например, используя взаимосвязь индексов, можно установить, в какой мере выпуск продукции возрос за счет увеличения численности работников и в какой мере – за счет повышения производительности труда).}

_{Изменение динамики социально-экономических  явлений за два и более периодов времени.}

_{Измерение динамики среднего экономического показателя, т.е. индексы являются показателями сравнений с прошлым периодом (сравнение во времени).}

_{Измерение соотношения по разным регионам, (с другой территорией) –  сравнение в пространстве, а также с планами, нормативами, прогнозами и т.д.}

_{Определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других.}

_{Пересчет  значений макроэкономических показателей их фактических цен в сопоставимые.}

 

_{На рис. 11.1 дается классификация  экономических индексов. В графе 1* обозначено «Экономические индексы», а графе 2* – «Классификационные признаки».}

 

						индивидуальные
				Степень охвата
						общие (сводные)
						динамические
1*		2*		База сравнеия
						территориальные
						с постоянными весами
				Вид весов (соизмерителя)
						с переменными весами
						агрегатные
				Метод расчета (форма построения)
						средние
						количественные показатели
				Характер объекта исследования
						качественные показатели
						физический объем продукции
				Объект исследования		себестоимость
						Производительность труда  и т.д.
						постоянного (фиксированного) состава
				Состав явления
						переменного состава
						годовой
						квартальный
				Период исчисления
						месячный
						недельный