Статистико-экономический анализ

Курсовая работа, 12 Мая 2012, автор: пользователь скрыл имя

Описание


Целью данной курсовой работы является анализ себестоимости молока, определение факторов, влияющих на размер себестоимости.
При написании работы необходимо решить следующие задачи:
- проанализировать состав и структуру затрат, установить степень влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости;
- провести необходимые анализы;
-сделать выводы;

Работа состоит из  1 файл

готовое.docx

— 99.42 Кб (Скачать документ)

(n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка  оценки (77,255).

Таблица 2.5.6 Показатели уровня регрессии

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95%
Y-пересечение 495,2484367 144,3207 3,431582 0,018604 124,2602
Переменная X1 0,018955404 0,031439 0,60293 0,572857 -0,06186
Переменная X2 -0,002493365 0,024903 -0,10012 0,924139 -0,06651
Переменная X3 0,016968273 0,026275 0,6458 0,546874 -0,05057

 

Продолжение таблицы 2.5.6

Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
866,2367 124,2602 866,2367
0,099771 -0,06186 0,099771
     

 

    Уравнение связи  имеет вид: 

У =495,25 + 0,0189Х1 - 0,0025Х2 + 0,0169Х3

     Интерпретация параметров:

а0  = 495,25 – свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит.

а1 = 0,0189 - коэффициент чистой регрессии при первом факторе .

а2 = -0,01269- коэффициент чистой регрессии при втором факторе.

а3 = 0,01408 - коэффициент чистой регрессии при третьем факторе.

        Расчетные значения У определяются путем  последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения. 

Таблица 2.5.7 Показатели уровня регрессии 

Наблюдение Предсказанное Остатки Стандартные остатки
1 592,6492912 -81,5893 -1,33588
2 619,5430185 -103,053 -1,68731
3 619,9951306 0,084869 0,00139
4 579,4805396 42,51946 0,69618
5 611,2678464 15,73215 0,257586
6 594,921579 34,08842 0,558137
7 667,4925025 -29,4125 -0,48158
8 572,8888867 84,11111 1,377169
9 774,4812053 37,51879 0,614303

 

     Проведем  дисперсионный анализ (таблица 2.5.8)

Таблица 2.5.8 Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ          
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 3 31125,89 10375,3 1,738395 0,274525
Остаток 5 29841,6 5968,321    
Итого 8 60967,49      

 

     По  таблице мы видим, что F-критерий Фишера составляет -1,738, значимость критерия- 0,274525. Остаток по SS составил -29841,6, по MS-5968321.

     Корелляционно-регрессионный анализ показал, какие факторы сильнее (слабее) влияют на себестоимость единицы продукции в хозяйствах. Изучив данную модель, можно сделать вывод, что для того, чтобы уменьшить себестоимость, предприятиям необходимо сократить затраты по некоторым статьям.

     2.6 Статистический анализ показателей себестоимости молока и прибыли

     Одним из основных показателей эффективности  деятельности сельскохозяйственных предприятий  является прибыль, которую получают вычитанием из денежной выручки полной себестоимости продукции.

      С помощью индексного метода можно  проанализировать изменение прибыли  от объема проданной продукции, полной себестоимости и средней цены реализации.    Анализ проведем по двум крайним группам, образованных в аналитической группировке .

      Таблица 2.6.1 Исходный данные для анализа  массы прибыли.

Продукция Объем реализации, тыс.руб Выручка, тыс. руб Себестоимость реализации продукции, тыс. руб Коммерческая  себестоимость 1 ц. продукции, руб Цена реализации 1 ц., руб Условная выручка, тыс. руб Условные затраты, тыс. руб
Молоко 1 гр. 1 гр. 1 гр. 3 гр. 1 гр. 3 гр. 1 гр. 3 гр. 1 гр. 3 гр.    
q0 q1  P0q0 P1q1  Z0q0 Z1q1 Z0 Z1 P0 P1  P0q1 Z0q1
13860 13400 8363 10961 7360 10895 531,02 813,1 603,4 817,9 8085560 7115668

 

    Используя данные таблицы 2.6.1 проведем анализ массы  прибыли.

    Масса прибыли:     

                                                 

M0=8363-7360=1003

M1=10961-10895=66

Прирост массы прибыли:

-в абсолютном выражении:     

ΔМ=66-1003=-937

В относительном  выражении:              

   ΔМ=

Влияние себестоимости на изменение прироста прибыли:

                              

      ΔМz=7115668-10895=7104773

Влияние объема реализации на изменение прироста прибыли:

            

            ΔМq=(8085560-8363)-(7115668+7360)=8077197-7123028=954169

Влияние цены реализации на изменение прироста прибыли:

            

             ΔМp=10961-8085560=-8074599

Индексы изменения факторов:

     Jp==0,0013

     Jz==0,0015

     Jq==966,8

     После проведения анализа массы прибыли  можно сделать вывод, что масса прибыли в 1 группе равна 1003 тыс.руб, а в 3 группе масса прибыли меньше, что составляет 66 тыс. руб. Влияние себестоимости на изменение прироста прибыли равен 7104773 тыс.руб, а влияние объема реализации на изменение прироста прибыли 954169 тыс. руб. Влияние цены реализации на изменение прироста прибыли -8074599тыс. руб, отрицательный показатель.

     Индексы изменения факторов от влияния цены, себестоимости и объема равны 0,0013, 0,0015 и 966,8 соответственно. 

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     Экономико-статистический анализ хозяйств Бакалинского района показал:

     После разделения хозяйств на 3 интервальные группы и рассмотрев полученные данные можно сделать выводы, что существует прямая зависимость между затратами  и себестоимостью. Самые низкие затраты  в 1 группе, соответственно и себестоимость  единицы продукции в 1 группе ниже, чем в других группах. В 3 группе затраты  заметно выше, чем в двух других группах, в связи с этим, себестоимость  тоже выше. Средняя себестоимость  по 3 группам составила 652,2 руб., а  средние затраты 6513,6 тыс.руб.

     Проанализировав обобщающие показатели по каждой группе, можно сделать следующие выводы: себестоимость в первой группе самая  низкая (512,52 руб.). Надой от 1 коровы составляет 39,7 ц., данный показатель тоже является самым низким среди 3 групп, так как  валовой надой составляет 15550 ц., а количество поголовья 392 гол. Рассмотрев доли затрат по статьям можно заметить, что наибольший процент затрат выпадает на статью «корма»(49,1 %), а наименьший процент на «содержание основных средств»(11,5 %).

     В совокупности, все показатели 2 группы являются средними между 1 и 3 группой, поэтому рассмотрим подробнее 3 группу.

     Заметим, что самая высокая себестоимость  в 3 группе (812 руб.), надой от 1 коровы также самый высокий (45,1 ц.). Плотность  поголовья на 100 га с.-х. угодий составляет 5,9. Затраты всего 13739 тыс. руб., в том  числе доля затрат на оплату труда  составила 15,7 %, статья «корма» занимает наибольший процент затрат (61 %), а  самая маленькая доля затрат уходит на статью «содержание основных средств», также как и в двух других группах.

     Индексный анализ показал следующее: индекс изменения себестоимости одного вида продукции равен 1,58 в относительном выражении.

     Индекс  изменения цен на произведенную  продукцию равен 0,74 в относительном  выражении. Изменение себестоимости  единиц продукции каждого вида в  данном случае равен 0,16, а индекс изменения  объема и ассортимента произведенной  продукции равен 9,9.

     Общее изменение себестоимости 1 ц продукции в относительном выражении равен 0,58 , что в абсолютном выражении составляет 299,5 руб.

     Изменение себестоимости 1 ц продукции вследствие увеличения (уменьшения) затрат на 1 гол. скота равен 1,81 (563,34 руб в абсолютном выражении.) Изменение себестоимости 1 ц продукции вследствие повышения (снижения) продуктивности скота составляет 0,87.

     Проведенный анализ массы прибыли проведения показал, что масса прибыли в 1 группе равна 1003 тыс.руб, а в 3 группе масса прибыли меньше, что составляет 66 тыс. руб. Влияние себестоимости на изменение прироста прибыли равен 7104773 тыс.руб, а влияние объема реализации на изменение прироста прибыли 954169 тыс. руб. Влияние цены реализации на изменение прироста прибыли -8074599тыс. руб, отрицательный показатель.

      Таким образом, основным направлением в работе хозяйства по снижению себестоимости 1ц молока, зерна должны стать  меры по снижению затрат на производство продукции, внедрению новых технологий производства молока.

Информация о работе Статистико-экономический анализ