Статистико-экономический анализ себестоимости плодов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2011 в 16:52, курсовая работа

Описание

Целью данной курсовой работы является анализ себестоимости плодов, определение факторов, влияющих на размер себестоимости. При написании работы необходимо решить следующие задачи:

•изучить систему показателей издержек производства и себестоимости плодов, методы исчисления себестоимости
•изучить динамику себестоимости плодов по группе хозяйств и сделать вывод о тенденции её изменения, составить прогноз на перспективу
•проанализировать состав и структуру затрат, установить степень влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости
•определить причины изменения средних затрат

Содержание

Введение 3

1.Теоретические вопросы изучения статистики издержек производства и себестоимости продукции
1.Понятие издержек производства и себестоимости продукции 5
2.Классификация издержек производства и себестоимости 6
3.Система показателей статистики себестоимости 9


2.Статистико-экономический анализ себестоимости единицы продукции
1.Метод группировок в анализе себестоимости 11
2.Факторный анализ себестоимости 15
3.Индексный анализ себестоимости 21
4.Анализ динамики себестоимости единицы продукции 24


3.Расчет перспективной себестоимости единицы продукции
Заключение 41

Список использованных источников 42

Работа состоит из  1 файл

Курсовая статистика .doc

— 716.00 Кб (Скачать документ)

      Коэффициент колеблемости

       ,                                     

      где

                                                    

      

      Колеблемость  – это обратное свойство устойчивости. Для измерения устойчивости определяют коэффициенты устойчивости.

      Коэффициент устойчивости  снижения (роста)  себестоимости 1ц

                                               

      S = 100% - 5,2% = 94,8 %

      Коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости показывают, что себестоимость 1ц  в среднем имеет  тенденцию  роста.

      Оценка  устойчивости динамики.

      Устойчивость  динамики - это устойчивость развития изучаемого явления с допустимо минимальной колеблемостью  и непрерывностью изменения среднегодовых уровней в определенном направлении. Полной устойчивостью направленного изменения уровней динамического ряда следует считать такое изменение, в процессе которого каждый следующий уровень  либо выше всех предыдущих (устойчивый рост), либо ниже всех предыдущих (устойчивое снижение).

      В качестве показателя устойчивости используют коэффициент корреляции рангов Спирмена:

       ,                                     

      где d - разность рангов уровней изучаемого ряда  и рангов номеров лет

      n - число параметров наблюдений (лет).

 

       Таблица 10 - Расчет коэффициента корреляции рангов  Спирмена

Период Себестоимость 1ц, руб. Ранги уровней  себестоимости 1ц  Ранги номеров  лет d d2
1 2 3 4 5 6
1 1,177 6 1 5 25
2 0,556 1 2 -1 1
3 2,996 24 3 21 441
4 1,333 10 4 6 36
5 6,324 29 5 24 576
6 3,649 26 6 20 400
7 1,118 3 7 -4 16
8 1,436 13 8 5 25
9 1,526 15 9 6 36
10 1,394 10 10 0 0
11 1,604 17 11 6 36
12 3,963 27 12 15 225
13 2,003 20 13 7 49
14 2,035 21 14 7 49
15 1,180 7 15 -8 64
16 2,430 22 16 6 36
17 1,558 16 17 -1 1
18 4,271 28 18 10 100
19 24,665 30 19 11 121
20 2,883 23 20 3 9
1 2 3 4 5 6
21 1,271 8 21 -13 169
22 1,121 4 22 -18 324
23 1,745 19 23 -4 16
24 1,272 9 24 -15 225
25 3,583 25 25 0 0
26 1,411 12 26 -14 196
27 1,141 5 27 -22 484
28 1,621 18 28 -10 100
29 1,091 2 29 -27 729
30 1,498 14 30 -16 256
Итого 82,357       4489
 

         - связь слабая

 

  1. Расчет перспективной себестоимости единицы продукции
 

      Основой прогнозирования уровней ряда динамики является предположение, что тенденция  анализируемого ряда динамики сохранится в будущем. При прогнозировании  проводят экстраполяцию уровней ряда на период, который не должен превышать одной третьей периода ряда динамики. Экстраполяцией называется распространение зависимостей данного ряда на будущее.

      Точечный  прогноз определяется по формуле:

       ,                                      

      где -  это расчетное значение последнего уровня ряда,

      b – параметр уравнения тренда,

      l – срок прогноза

      Примем  l = 3 года, что не превышает 1/3 периода ряда динамики, тогда

      Yпрогн.33=3,148 +0,022*3 = 3,214 руб.

      Получаем  прогноз себестоимости 1ц 33 период 3,214 руб. 

      Интервальный  прогноз учитывает уровень колеблемости себестоимости 1ц . Интервальный прогноз  рассчитывается по формуле:

       , (29)

      где V – коэффициент колеблемости.

      Yинт.= 3,214 ± 3,214*5,2% = 3,214 ±0,167 (руб.)

      Таким образом, прогноз себестоимости 1ц  на 33 период составил

      3,214 ±0,167 руб., т.е. прогнозируется заметное увеличение себестоимости 1ц

 

        ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

      Анализ  данных по сельскохозяйственным предприятиям показал, что с увеличением себестоимости затраты на 1 руб. продукции также увеличиваются. Зависимость между затратами на 1 руб. продукции и ее себестоимостью прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:

      При увеличении себестоимости 1 ц. на 1 тыс. руб. , затраты на 1 руб. продукции увеличиваются на 285 руб. Вариация затрат на 1 руб. продукции на 48% обусловлена вариацией себестоимости, остальные 52% вариации вызваны неучтенными в модели факторами. Плодоносящая площадь однозначного влияния на себестоимость 1 ц плодов не оказывает.

      Основным  направлением в работе хозяйств по снижению себестоимости 1ц плодов должны стать меры по снижению затрат на производство продукции, внедрению новых технологий, рационализации структуры затрат. 
 
 
 
 

 

       СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 

  1. Гришин  А.Ф. Статистические модели в экономике/А.Ф.Гришин, С.Ф.Котов-Дарти, В.Н.Ягунов.-Ростов н/Д: «Феникс», 2005.-344 с.
  2. Климова Н.В. Экономический анализ: Учеб. пособие.-М.: Вузовский учебник, 2008.-287 с.
  3. Нименья И.Н. Статистика./ И.Н.Нименья.-М.:Эксмо, 2007.-176 с.
  4. Статистика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2006. – 565с.; М. – КНОРУС, 2006 – 552с.
  5. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002 – 272с.
  6. Практикум по статистике / А.П.Зинченко, А.Е.Шибалкин, О.Б.Тарасова, Е.В.Шайкина; Под ред. А.П.Зинченко. – М., Колос,2001 – 392с.
  7. Статистика: Учебник/ Под ред. В.С.Мхитаряна. – М.:Экономистъ,2005-671с.

Информация о работе Статистико-экономический анализ себестоимости плодов