Статистико-экономический анализ себестоимости плодов
Курсовая работа, 10 Января 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание
Целью данной курсовой работы является анализ себестоимости плодов, определение факторов, влияющих на размер себестоимости. При написании работы необходимо решить следующие задачи:
•изучить систему показателей издержек производства и себестоимости плодов, методы исчисления себестоимости
•изучить динамику себестоимости плодов по группе хозяйств и сделать вывод о тенденции её изменения, составить прогноз на перспективу
•проанализировать состав и структуру затрат, установить степень влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости
•определить причины изменения средних затрат
Содержание
Введение 3
1.Теоретические вопросы изучения статистики издержек производства и себестоимости продукции
1.Понятие издержек производства и себестоимости продукции 5
2.Классификация издержек производства и себестоимости 6
3.Система показателей статистики себестоимости 9
2.Статистико-экономический анализ себестоимости единицы продукции
1.Метод группировок в анализе себестоимости 11
2.Факторный анализ себестоимости 15
3.Индексный анализ себестоимости 21
4.Анализ динамики себестоимости единицы продукции 24
3.Расчет перспективной себестоимости единицы продукции
Заключение 41
Список использованных источников 42
Работа состоит из 1 файл
Курсовая статистика .doc
— 716.00 Кб (Скачать документ)- Система показателей статистики себестоимости
В
сельскохозяйственном производстве в
определении себестоимости
В
связи с экономической
В
себестоимость продукции
Затраты на один рубль товарной (реализованной) продукции - наиболее известный на практике обобщающий показатель, который отражает себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении обезличенно, без разграничения ее по конкретным видам. Он широко используется при анализе снижения себестоимости и позволяет, в частности, характеризовать уровень и динамику затрат на производство продукции в целом.
Остальные
встречающиеся на практике показатели
себестоимости можно
-
по составу учитываемых
-
по длительности расчетного
- по характеру данных, отражающих расчетный период, - фактическая (отчетная), плановая, нормативная, проектная (сметная), прогнозируемая;
по
масштабам охватываемого объекта - цех,
предприятие, группа предприятий, отрасль,
промышленность и т.п.
- Статистико-экономический
анализ себестоимости единицы
продукции - Метод группировок в анализе себестоимости
---
Группировка – это сведение статистических данных в однородные группы по признакам единства или расчленение изучаемой совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.
Выявим
с помощью группировки
Таблица 1 – Исходные данные для проведения группировки.
| Производственно-экономическая
характеристика садоводства в |
||||||
| №№ предпри-ятий | Площадь семечковых, га | Вало-вой сбор яблок, ц | Отрабо-тано по семеч-ковым, чел.-дней | Полная себесто-имость семечко-вых тыс.руб. | Выручка от семечко-вых, тыс.руб. | |
| об-щая | плодо-носящая | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 1 | 256 | 221 | 3506 | 15090 | 15900 | 33880 |
| 2 | 310 | 251 | 14196 | 18290 | 7890 | 170110 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 3 | 321 | 258 | 13026 | 11815 | 39020 | 56470 |
| 4 | 445 | 232 | 16450 | 16450 | 21930 | 48270 |
| 5 | 121 | 94 | 5100 | 7345 | 32250 | 57990 |
| 6 | 160 | 153 | 3360 | 6090 | 12260 | 15560 |
| 7 | 486 | 260 | 21308 | 12356 | 23830 | 61970 |
| 8 | 795 | 584 | 48025 | 34120 | 68950 | 171780 |
| 9 | 925 | 801 | 57100 | 47520 | 87130 | 175570 |
| 10 | 715 | 542 | 43216 | 45500 | 60240 | 112630 |
| 11 | 618 | 271 | 19407 | 17325 | 31130 | 65940 |
| 12 | 100 | 90 | 2536 | 4896 | 10050 | 12730 |
| 13 | 400 | 390 | 14107 | 21805 | 28260 | 39230 |
| 14 | 390 | 382 | 8960 | 10529 | 18230 | 20410 |
| 15 | 965 | 852 | 69856 | 73960 | 82440 | 160910 |
| 16 | 725 | 635 | 55207 | 55207 | 134160 | 26800 |
| 17 | 210 | 209 | 6526 | 26620 | 10170 | 15480 |
| 18 | 44 | 44 | 1159 | 3100 | 4950 | 6000 |
| 19 | 91 | 81 | 3595 | 4460 | 88670 | 13330 |
| 20 | 339 | 339 | 11705 | 18820 | 33750 | 46560 |
| 21 | 566 | 322 | 27538 | 23300 | 35010 | 66320 |
| 22 | 1020 | 814 | 51932 | 43400 | 58230 | 95980 |
| 23 | 1000 | 816 | 51000 | 69200 | 89020 | 174000 |
| 24 | 436 | 258 | 20216 | 15820 | 25710 | 55340 |
| 25 | 400 | 316 | 17216 | 15790 | 61680 | 11000 |
| 26 | 399 | 309 | 14196 | 11790 | 20030 | 33140 |
| 27 | 415 | 380 | 19416 | 16710 | 22160 | 36220 |
| 28 | 1120 | 745 | 69103 | 52900 | 112010 | 252720 |
| 29 | 1925 | 1504 | 188063 | 165000 | 205160 | 449310 |
| 30 | 1118 | 810 | 56204 | 29350 | 84170 | 154650 |
В качестве группировочного признака выступает себестоимость одного центнера продукции. Экономическую оценку выделенных групп произведем по затратам на 1 рубль продукции. Рассчитаем себестоимость одного центнера продукции и построим ранжированный ряд распределения хозяйств по этому признаку.
Таблица 2. - Ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц. продукции.
| №№ предприятий | Полная себестоимость семечковых тыс.руб. | Выручка от семечковых, тысруб. | Себестоимость 1 ц. | Затраты на 1 руб., продукции |
| 2 | 7890 | 170110 | 0,556 | 0,05 |
| 29 | 205160 | 449310 | 1,091 | 0,46 |
| 7 | 23830 | 61970 | 1,118 | 0,38 |
| 22 | 58230 | 95980 | 1,121 | 0,61 |
| 27 | 22160 | 36220 | 1,141 | 0,61 |
| 1 | 15900 | 33880 | 1,177 | 0,47 |
| 15 | 82440 | 160910 | 1,180 | 0,51 |
| 21 | 35010 | 66320 | 1,271 | 0,53 |
| 24 | 25710 | 55340 | 1,272 | 0,46 |
| 4 | 21930 | 48270 | 1,333 | 0,45 |
| 10 | 60240 | 112630 | 1,394 | 0,53 |
| 26 | 20030 | 33140 | 1,411 | 0,60 |
| 8 | 68950 | 171780 | 1,436 | 0,40 |
| 30 | 84170 | 154650 | 1,498 | 0,54 |
| 9 | 87130 | 175570 | 1,526 | 0,50 |
| 17 | 10170 | 15480 | 1,558 | 0,66 |
| 11 | 31130 | 65940 | 1,604 | 0,47 |
| 28 | 112010 | 252720 | 1,621 | 0,44 |
| 23 | 89020 | 174000 | 1,745 | 0,51 |
| 13 | 28260 | 39230 | 2,003 | 0,72 |
| 14 | 18230 | 20410 | 2,035 | 0,89 |
| 16 | 134160 | 26800 | 2,430 | 5,01 |
| 20 | 33750 | 46560 | 2,883 | 0,72 |
| 3 | 39020 | 56470 | 2,996 | 0,69 |
| 25 | 61680 | 11000 | 3,583 | 5,61 |
| 6 | 12260 | 15560 | 3,649 | 0,79 |
| 12 | 10050 | 12730 | 3,963 | 0,79 |
| 18 | 4950 | 6000 | 4,271 | 0,83 |
| 5 | 32250 | 57990 | 6,324 | 0,56 |
| 19 | 88670 | 13330 | 24,665 | 6,65 |
Рис.1 Огива распределения себестоимости 1 ц. плодов
Составим группы с помощью огивы Гальтона.
Получим интервалы:
0 – 1,2 1 группа 7 предприятий
1,2 – 2 2 группа 12 предприятий
2
– 25 3 группа 11 предприятий
Таблица 3. - Зависимость показателя экономической эффективности (затрат на 1 руб. продукции) от изменения уровня себестоимости одного центнера продукции.
| Группы по уровню себестоимости, тыс. руб. | Число предприятий | Отработано по семечковым, чел.-дней | Валовой сбор яблок, ц | Площадь семечковых плодоносящая, га | Затраты на 1 руб. продукции, руб. |
| 0-1,2 | 7 | 49258 | 54040 | 612 | 0,441 |
| 1,2-2 | 12 | 32491 | 27538 | 492 | 0,509 |
| 2-25 | 11 | 14532 | 12361 | 253 | 2,114 |
| Итого | 30 | 29818 | 28515 | 432 | 1,082 |
По
результатам группировки можно
сделать вывод, что с увеличением
себестоимости затраты на 1 руб. продукции
также увеличиваются.
- Факторный анализ себестоимости
Таблица 4. - Исходные данные для корреляционного анализа и расчетные величины.
| №№ предприятий | Себест. 1 ц., тыс.руб. | Затраты на 1 руб. продукции | Расчетные величины | ||
| x2 | y2 | хy | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 5 |
| 2 | 0,55579 | 0,05 | 0,308903 | 0,002151 | 0,025779 |
| 29 | 1,090911 | 0,46 | 1,190087 | 0,208494 | 0,498122 |
| 7 | 1,118359 | 0,38 | 1,250728 | 0,147872 | 0,430055 |
| 22 | 1,121274 | 0,61 | 1,257255 | 0,368071 | 0,680264 |
| 27 | 1,141327 | 0,61 | 1,302627 | 0,37432 | 0,698283 |
| 1 | 1,177255 | 0,47 | 1,385928 | 0,220246 | 0,55249 |
| 15 | 1,180142 | 0,51 | 1,392735 | 0,262488 | 0,604629 |
| 21 | 1,271334 | 0,53 | 1,616291 | 0,278673 | 0,671131 |
| 24 | 1,271765 | 0,46 | 1,617386 | 0,215837 | 0,59084 |
| 4 | 1,333131 | 0,45 | 1,777237 | 0,206406 | 0,605667 |
| 10 | 1,393928 | 0,53 | 1,943036 | 0,286063 | 0,745541 |
| 26 | 1,410961 | 0,60 | 1,99081 | 0,365306 | 0,852793 |
| 8 | 1,435711 | 0,40 | 2,061265 | 0,16111 | 0,576273 |
| 30 | 1,49758 | 0,54 | 2,242747 | 0,29622 | 0,815075 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 5 |
| 9 | 1,525919 | 0,50 | 2,32843 | 0,246283 | 0,757267 |
| 17 | 1,558382 | 0,66 | 2,428554 | 0,431618 | 1,023821 |
| 11 | 1,60406 | 0,47 | 2,57301 | 0,222874 | 0,75727 |
| 28 | 1,620914 | 0,44 | 2,627361 | 0,196442 | 0,718418 |
| 23 | 1,74549 | 0,51 | 3,046736 | 0,261744 | 0,893009 |
| 13 | 2,003261 | 0,72 | 4,013054 | 0,518929 | 1,443083 |
| 14 | 2,034598 | 0,89 | 4,13959 | 0,797788 | 1,817282 |
| 16 | 2,430127 | 5,01 | 5,905515 | 25,05974 | 12,16514 |
| 20 | 2,883383 | 0,72 | 8,313899 | 0,525438 | 2,090081 |
| 3 | 2,995547 | 0,69 | 8,973304 | 0,477462 | 2,069882 |
| 25 | 3,582714 | 5,61 | 12,83584 | 31,44151 | 20,08925 |
| 6 | 3,64881 | 0,79 | 13,31381 | 0,620814 | 2,874962 |
| 12 | 3,962934 | 0,79 | 15,70484 | 0,623269 | 3,128632 |
| 18 | 4,270923 | 0,83 | 18,24079 | 0,680625 | 3,523512 |
| 5 | 6,323529 | 0,56 | 39,98702 | 0,309281 | 3,516707 |
| 19 | 24,66481 | 6,65 | 608,353 | 44,24795 | 164,0682 |
| Итого | 83,85487 | 32,45264 | 774,1218 | 110,055 | 229,2834 |
Для
установления направления аналитической
формы связи построим график зависимости
между изучаемыми факторами –
корреляционное поле, на котором ось
Х – фактический признак, ось
У – результативный признак.
Рис. 2 График зависимости между затратами на 1 руб. продукции и себестоимостью.
По расположению точек на корреляционном поле можно сделать вывод, что зависимость между затратами на 1 руб. продукции и ее себестоимостью прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:
где a - параметр уравнения, который не имеет экономического смысла,
b - коэффициент регрессии.
Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:
∑y = an + b∑ x
∑ yx = a∑x + b∑x2
32,4526 = 30a + 8,8549b
229,2834 = 8,8549a +774,122b
Решив систему уравнений получим:
a = 0,998
b = 0,285
Таким образом, уравнение будет иметь вид:
При увеличении себестоимости 1 ц. на 1 тыс. руб. , затраты на 1 руб. продукции увеличиваются на 285 руб.
Для
определения тесноты связи
=0,69
Коэффициент корреляции показал, что между изучаемыми факторами существует прямая зависимость. Причем, т.к. 0,7 > r > 0,3, то связь между факторами средняя.
Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле:
D = r2 * 100%
D = 0,692 * 100% = 48%
Это
означает, что вариация затрат на 1 руб.
продукции на 48% обусловлена вариацией
себестоимости, остальные 52% вариации
вызваны неучтенными в модели факторами.