Контрольная работа по "Логистике"

Zt = Zt-1 - Хt + Qnt    (3.4),

текущий запас 1-го дня:

шт.,

где объем поставки равен размеру заказа, поскольку ранее заказ не производился, то объем поставки в первый день будет равен нулю:

2. определяем на сегодня вспомогательный  параметр  , т. е. сколько товара мы ранее заказали, но пока не получили. Для этого мы из «вчерашнего» значения параметра∑Qзt-1  вычитаем количество товара, поставленного сегодня, Qnt, т. е.

   (3.5),

вспомогательный параметр на 1-й день:

,

так как в предыдущий день суммарная величина заказанного, но еще непоставленного, товара равна нулю и объем поставки также равен нулю.

3. прогнозируем спрос на завтра  методом скользящего среднего. Для  этого усредняем продажи товара за «сегодня», «вчера» и «позавчера», т. е. суммируем их и делим на 3 (число членов скользящего среднего)

    (3.6)

прогнозный спрос на завтра в 1-й  день:

= 83 шт. (исходные данные)

 

4. определяем пороговый уровень  (точку заказа)

    (3.7)

пороговый уровень (точка заказа)

 шт.

 

5. определяем уровень фиктивного  запаса

    (3.8)

уровень фиктивного запаса

 шт.

6. сравниваем фиктивный запас  с пороговым уровнем . Если фиктивный запас сегодня опустился до порогового уровня или ниже, то подаем новый заказ (в ячейку таблицы, соответствующую , вписываем ранее рассчитанное и зафиксированное значение ), в противном случае  – заказ не подается. В случае подачи заказа необходимо его величину вписать в ячейку, соответствующую будущей поставке , в тот день , когда она должна прийти, т. е.

Если  , то , иначе =0 (3.9)

сравниваем фиктивный запас  с пороговым уровнем :

169 < 419 - фиктивный запас в первый день опустился ниже порогового уровня, значит подаем новый заказ (в ячейку таблицы, соответствующую , вписываем ранее рассчитанное и зафиксированное значение шт., и это же значение вписываем в ячейку, соответствующую будущей поставке, т. е. в 4-й день (1+3=4), так как время доставки

7. увеличиваем суммарную величину  заказанного, но еще непоставленного,  товара на величину поданного  заказа, т. е.

= +         (3.10)

шт.

Аналогично рассчитаем параметры  работы по формулам (3.4-3.10) со второго по 14-й день работы и результаты занесем в таблицу.

2-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (530>416), то шт. 

7. шт.

3-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (447>416), то шт. 

7. шт.

4-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (363<419), то шт. шт.,

7. шт.

5-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (721>422), то шт. 

7. шт.

6-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (634>425), то шт.

7. шт.

7-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (542>434), то шт. 

7. шт.

8-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (443<449), то шт. шт.,

7. шт.

9-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (784>464), то шт. 

7. шт.

10-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (689>467), то шт. 

7. шт.

11-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (599>458), то шт. 

7. шт.

12-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (513>440), то шт. 

7. шт.

13-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (426<434), то шт. шт.,

7. шт.

14-й день

1. шт.,

2. шт.,

3. шт.

4. шт.

5. шт.

6. (784>428), то шт. шт.,

7. шт.

Параметры управления запасами за период с 1-го по 14-й день занесем в таблицу 3.

 

Таблица 3 – Результаты моделирования  управления запасами организации

 

T	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
		ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР	ДПР
	-	81	82	83	84	85	87	92	99	102	95	90	86	87	85
	250	169	87	4	363	278	191	542	443	341	246	599	513	426	341
	-	83	82	82	83	84	85	88	93	98	99	96	90	88	86
	-	419	416	416	419	422	425	434	449	464	467	456	440	434	428
	-	169	530	447	363	721	634	542	443	784	689	599	513	426	784
	-	0	0	0	443	0	0	443	0	0	0	443	0	0	0
	-	443	0	0	443	0	0	0	443	0	0	0	0	443	0
	-	443	443	443	443	443	443	0	443	443	443	0	0	443	443
	-	0	443	443	0	443	443	0	0	443	443	0	0	0	443

 

В системе управления запасами с  фиксированным размером заказа каждый день обозначен в таблице как  ДПР (день принятия решений), т. е. каждый день мы проверяем достиг ли запас  порогового уровня и принимаем решение о подаче нового заказа. При моделировании необходимо учитывать, что все операции учета запасов, анализа состояния запасов и принятия решений о подаче новых заказов мы проводим в конце рабочего дня, т. е. когда торговая деятельность предприятия приостановлена.

 

На основании расчетных данных построим график изменения запасов (рис. 1).

 

 

Рис. 1 График изменения запасов

Выводы.

В системе управления запасами с  фиксированным размером заказа размер заказа является основополагающим параметром системы. Он строго зафиксирован и не должен меняться ни при каких условиях работы системы. Поэтому определение оптимального размера заказа является первой задачей, которая решается при работе с данной системой. Оптимальный размер заказа, рассчитанный по формуле Уилсона (3.3) составил 443 штуки. Определение оптимального размера заказа необходимо для того, чтобы выполнялись два условия - запас на складе был достаточным для работы в дни между поставками товаров и не превышал необходимого количества, поскольку, это увеличило бы затраты на хранение.

Определены точки заказов ( - пороговый уровень) – 1, 4, 8 и 13-й дни, когда - уровень фиктивного запаса (текущий запас с учетом поданных, но еще непоставленных заказов) опустился ниже порогового уровня. В эти дни необходимо производить заказ. После размещения заказа запас продолжает уменьшаться, так как время доставки составляет 3 дня. На данном графике 4, 7 и 11 дни показаны дважды (двумя точками), т.к. в эти дни на предприятие выполняется поставка.  Поэтому на графике первая точка показывает уменьшение запаса  в течение дня, а вторая наоборот - увеличение запасов в конце дня в связи с поставкой. В случае непредвиденного увеличения спроса или нарушения сроков поставки начнет работать страховой запас Zс=170 шт. Как видим, данная система контроля позволяет работать в условиях сравнительно низкого запаса, что сокращает затраты на хранение, и в то же время предусматривает защиту предприятия от образования дефицита.

Результаты подробных расчетов параметров управления запасами за период с 1-го по 14-й день занесены в таблицу 3.

 

Литература

1. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений.— 2-е изд.— М.:  Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1999. — 228 с.
2. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://konspekts.ru/category/menedzhment/proizvodstvennyj-menedzhment
3. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.xcomp.biz/