Технология производства

      Рис. 5 Экспоненциальное сглаживание, фактор затухания 0,7 
 

      Рис. 6 Экспоненциальное сглаживание, фактор затухания 0,75

Рис. 7 Экспоненциальное сглаживание, фактор затухания 0,8 

     Отбираем  модели со значимыми значениями R². 

Таблица 6

     Отсев незначимых моделей второго семейства  по величине R²

     Вывод: из 12 моделей для дальнейшего  использования при комплексном  прогнозе оставлено семь. При каждом из рассмотренных значений фактора затухания оставлены модели: параболы второго порядка, логарифмические.

3. Комплексный прогноз

    Задачи  комплексного прогноза:

1. Отбросить методы и модели (и результаты прогноза по ним), которые не дают ни по одному варианту экспериментов существенного значения коэффициента детерминации R².
2. Составить ядро (основную часть) комплексного прогноза показателя на заданный третий период упреждения.
3. Рассчитать доверительные интервалы комплексной прогнозной оценки..

    В рассматриваемом примере имеем:

    а) оставленные для комплексного прогноза модели сведены в табл. 7.

    б) по каждой из оставленных моделей  определяется прогнозное (на третий период упреждения) значение показателя Y, путем подстановки в нее соответствующего значения Х. Число точек, по которым строились модели разное. В табл.7 приведены условные прогнозные значения показателя Y;

    в) в данной работе «ядро» прогноза определяем как средневзвешенное значение, а весами служат преобразованные коэффициенты детерминации. Расчеты сведены в табл. 7;

    г) доверительные интервалы определяем по формуле: 

     ,                                                (3) 

    где t – значение критерия Стьюдента, в зависимости от числа наблюдений n (во всех случаях примем одинаковым и равным 1,98); - среднеквадратическое отклонение каждой из прогнозных оценок, полученной по оставленным моделям (Y_mod ) от средней (не средневзвешенной), т.е. 

    Для нашего примера «ядро» прогноза равно  __________   (см. столбец 7 табл.7), а доверительные интервалы по формуле (3): _________________________

    Таким образом прогнозное значение показателя составит:_________________

    Таблица 7

К расчету  «ядра» прогноза и доверительных  интервалов