Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране)

 

     Средняя арифметическая: млн.руб.

     Дисперсия: млн.руб.²

     Среднеквадратическое  отклонение:    

       млн.руб. 

     Коэффициент вариации:  

     Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня инвестиций в 2007 г. является однородной, так как коэффициент вариации  
 
 
 

     2.1.2. Анализ структуры инвестиций в инновационную деятельность

     Структурный анализ инвестиций проводится с помощью  исследования относительного показателя структуры: по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 2.4.

     Таблица 2.4

     Структурный анализ инвестиций за период 1998 - 2007 гг. 

 

     Графическое представление структуры инвестиций в инновационную деятельность показано на рисунке 2.3.

       

     

 Рис. 2.3. Структурный анализ инвестиций за период 1998-2007 гг.

   

 Исходя из данных графиков, можно сделать вывод о том, что больший вклад в инновационную деятельность составляют инвестиции за счет собственных средств предприятия, хотя в последнее время все больше средств привлекается за счет федерального бюджета, а уровень иностранных инвестиций стал в последнее время нулевым в связи с непростыми отношениями со странами Запада.   

     2.2. Характеристика инвестиций в инновационную деятельность в Новосибирской области за 1999 г.

     После экономического кризиса 1998 г. существенно сократилась доля инвестиций за счет собственных средств предприятия в структуре инвестиций в инновационную деятельность с 79 % до 58 % . Для того, чтобы некоторым образом компенсировать это сокращение, государство за счет федерального бюджета резко увеличило свою долю в объеме инвестиций. Это увеличение произошло с уровня 1% до 18 %. В это же время была открыта возможность для иностранных инвесторов вкладывать свои средства в инновационную деятельность, что позволило увеличить им свою долю до 21,7 %. Для наглядного представления изменений, произошедших в структуре инвестиций  после экономического кризиса 1998 г. проведем сравнение структур инвестиций 1998 г. и 1999 г.   

     

      Рис. 2.4. Структура инвестиций в 1998 г. 
 

      Рис. 2.5. Структура инвестиций в 1999 г. 

      2.3. Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность

     Изучение  межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность  проведем в виде сравнения объемов инвестиций по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Новосибирская область, Республика Башкортостан, Московская область.

     Проведем  анализ зависимости объема инвестиций от месторасположения региона, т.е. анализ того, как зависит объем инвестиций от региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

     Составим  таблицу для проведения расчетов (таблица 2.5). 

     Таблица 2.5

     Исходные  данные об объеме инвестиций по трем регионам

     за  период 1998 - 2007 гг. 

 

      Вспомогательные расчеты для вычисления дисперсий  представлены в  таблице 2.6.

      Таблица 2.6

      Расчеты для вычисления дисперсий 

 

      Вычислим  средние арифметические величины по каждой группе:

          

      Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

      

      

      

      Средняя из внутригрупповых дисперсий:

      

      Вычислим  межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

      

Межгрупповая  дисперсия:

       Общая дисперсия  по правилу сложения дисперсий:

        
 
 

      Эмпирическое  корреляционное отношение:

      

      Величина  эмпирического корреляционного отношения, равная 0,60, характеризует связь между группировочным и результативным признаками.

      Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы незначительна и составляет:

      в первой группе: при

      во  второй группе: при

      в третьей группе: при

      Напротив, вариация значений признака между группами составляет при

      Итак, на основе проведенного анализа дисперсий  внутри каждой из образованных групп  и между группами, показано, что объем инвестиций на 60 % объясняется различием в  месторасположении регионов, а на 40 % влиянием прочих факторов.

      Покажем вычисленные в п. 2.3 основные статистические характеристики в таблице 2.7.

      Таблица 2.7

      Обобщающая  таблица статистических расчетов

 
 

      2.4. Анализ влияния инвестиций в инновационную деятельность  на объем отгруженной инновационной продукции

      Предположим, что объем отгруженной инновационной продукции  в Новосибирской области зависит от величины инвестиций в инновационную деятельность. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА).

      Этапы анализа:

      1. Постановка цели исследования.

      Определить  наличие или отсутствие зависимости  между показателями величины инвестиций в инновационную деятельность и объема отгруженной инновационной продукции. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить её качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования.

      2. Сбор исходной статистической  информации.

      Информацию  для исследования находим в статистических ежегодниках. Представим данные в табличной форме (табл. 2.8).

      Таблица 2.8

      Исходная  информация для КРА