Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране)

ЧПД(37%) =314,564 – 309,218 = 5,346 млн. руб. 
 
 
 
 
 

Таблица 4.3

Данные  оценки эффективности оптимизированного  инновационного проекта 

ЧПД(38%)=307,128 – 307,497 = - 0,369 млн. руб.

Формула для  расчета внутренней нормы доходности:

ВНД=К1+(ЧПД1/(ЧПД1-ЧПД2)) х (К2-К1);

К1=37%; ЧПД1=5,346;                      

К2=38%; ЧПД2=-0,369;

ВНД=0,37+(5,346/(5,346+0,369))х(0,38-0,37) = 0,37935 = 37,94 %; 

Анализ  показателей эффективности  и  оценка эффективности

инновационного  проекта

1. Чистый приведенный  доход

ЧПД определяется при сопоставлении величины  производственных  инвестиций  и общей суммой денежного потока в течении прогнозируемого периода времени и характеризует  превышение  суммарных  денежных  поступлений  над  суммарными затратами   для  соответствующего  проекта.  Так  как  ЧПД  данного   проекта величина  положительная (ЧПД=201,262>0), то имеет место превышение  денежного потока  над инвестиционными вложениями, следовательно, проект к  рассмотрению принимается.

2. Индекс доходности

При  расчете  ИД  сравниваются  две  части  потока  платежей:   доходная   и

инвестиционная.  ИД  показывает,  сколько   дохода   получает   инвестор   в

результате  осуществления  этого  проекта  на  каждый  вложенный  рубль.   В рассматриваемом  проекте ИД>1 (1,57),  следовательно,  проект  можно  считать экономически эффективным.

3. Период окупаемости

 Период окупаемости  данного инновационного проекта  4,47  лет.  То  есть,  в

результате  оптимизации  инновационного  проекта,  мы  получили значительно улучшенное значение показателя периода окупаемости.

4. Внутренняя  норма доходности

   Для оценки  эффективности проекта сравним  значение ВНД с нормой  дисконта.В  нашем случае ВНД = 37,94%, что  превышает  ставку  дисконта  17%  и  ЧПД>0,следовательно,  проект считается эффективным. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Заключение

    Задачи, поставленные в курсовой работе, были решены.

    В теоретической части были рассмотрены понятие и сущность инвестиционных и инновационных процессов, система статистических показателей.

    В ходе экономико-статистического анализа динамики объема инвестиций за 1998-2007 гг. было установлено, что после экономического кризиса 1998 года объем инвестиций имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный объем инвестиций наблюдался в 2007 году.

    Анализ  структуры денежной массы показал, что доля инвестиций за счет собственных средств предприятия уменьшается, а за счет федерального бюджета растет.

     В работе проанализирована зависимость объемов инвестиций за период с 1998 по 2007 гг, от региона. В качестве таких регионов были выбраны: Новосибирская область, Республика Башкортостан и Московская область. Между объемом кредита и регионом выдачи кредита выявлена связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 60% вариации объемов инвестиций, остальные 40% обусловлены неучтенными факторами.

    Проведенный в работе анализ влияния инвестиций  на объем произведенного инновационного продукта показал, что между ними существует линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии: . Установили, что параметры регрессии и сама регрессия в целом, не являются значимыми, поскольку этот объем объясняется действием других факторов. В ходе многофакторного КРА установлена более тесная связь объема с количеством инновационно-активных предприятий.

    Были  рассчитаны некоторые индексы, а также приведен пример расчетов, используемых в прикладной статистике. 
 
 

Список  литературы

1.Наука в Новосибирской области. За 1996-2000 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2001

2.Наука  в Новосибирской области. За 2000-2007 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2008

3. Практикум  по теории статистики: Учеб. пособие  / Под ред. Р.А. Шмойловой. –  М.: Финансы и статистика, 2001. –  421с.

4. Курс  социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2000. – 771с.

5. Гусаров  В. М. Статистика: учеб. пособие  для студ. вузов. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 463 с.

6. Салин  В. Н. Социально-экономическая  статистика: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2001. – 461с.

7.Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. – К.: Ника-Центр, Эльга, 2003. – 480 с. – (Энциклопедия финансового менеджера; Вып.3)

8.Есипов В.Е., Маховикова Г.А., Бузова И.А., Терехова В.В. Экономическая оценка инвестиций. СПб.: Вектор, 2006. – 288 с.

9.Золотогоров В.Г. Инвестиционное проектирование: Учебник / В.Г. Золотогоров. – М.н.: Книжный Дом, 205. – 368 с.

10.Крылов Э.И., Власова В.Н., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: Учеб. Пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. –