Экономико-статистический анализ и пути повышения эффективно-сти производства подсолнечника СТОВ Степное Славяносербского района Луга

Проведенный анализ показал, что в целом за 10 лет предприятие работало нестабильно. Присутствует периодические колебания (рост и снижение урожайности зерновых), связанные как с внешними флуктуационными влияниями, так и с общей цикличностью экономики. Для дальнейшего анализа необходимо определить общую тенденцию в изменении урожайности за исследуемый период времени.

Одна из важнейших задач анализа динамики – выявление и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить либо аналитически – в виде уравнения тренда, либо графически.

В статистике используются различные приемы и способы выявления и характеристики основной тенденции – и элементарные, и более сложные. [23, с. 320 - 324].

Что б узнать о изменении урожайности зерновых на ТОВ «Омега-2007», используем способ наименьших квадратов ( табл. 14).

Таблица 14

Сглаживание урожайности зерновых с помощью способа наименьших квадратов

Для заполнения таблицы необходимо произвести дополнительный расчёт (решить систему уравнений):

В результате  мы получаем а0=19,18 и а1= -0,29

Проанализировав урожайность за 10 лет можно сделать вывод, что на ТОВ «Омега-2007» изменение урожайности носит гибкий характер, прослеживается года с наименьшей урожайностью (2009 год – 10,88 ц/га) и наивысшим уровнем урожайности (2004 год – 21,44 ц/га). Для более наглядного вида составим график изменения урожайности зерновых (Рисунок 1).

Рис.1 График изменения урожайности

Исследуя график, можно сделать вывод, что урожайность на предприятии ТОВ «Омега-2007» была нестабильной. Прослеживается спады и подъемы. Хорошо видна цикличность урожайности. Продолжительность цикла составляет около трех лет, что подтверждает правильность выбора именно такого периода для проведения сглаживания. С 2001 по 2003 года наблюдается спад урожайности зерновых до 14,9 ц/га, далее мы можем пронаблюдать стремительный рост урожайности, который в 2004 году составил 21,44 ц/га и урожайность предприятия превысила уровень пика 2001 года.

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых культур

Множественный коэффициент корреляции R (множественное R) - это положительный квадратный корень из R-квадрата. Он изменяется в пределах от 0 до 1 и рассчитывается по формуле:

где - определитель корреляционной матрицы;

• - алгебраическое дополнение -го элемента.

Показателям тесноты связи можно дать качественную оценку (шкала Чеддока):

Как видно из таблицы, коэффициент R-множественное=0,68 характеризует заметную связь, ближе к высокой.

R-квадрат (коэффициент детерминации) равен 0,48, то есть выручка и себестоимость влияют на окупаемость на 48 процентов согласно исходным данным. Остальные 52 процента – это влияние неучтенных факторов.

В дисперсионном анализе критерий Фишера позволяет оценивать значимость факторов и их взаимодействия.

Для оценки значимости R применяется F-критерий Фишера. Если F превышает некоторое критическое значение при принятой доверительной вероятности, то величина R считается существенной. Поскольку расчетное значение критерия Фишера (11,6) больше табличного значения (0,00023), то построенную модель можно считать адекватной.