Анализ различных факторов, влияющих на формирование цен на двухкомнатные квартиры на рынке первичного жилья

Таблица 1 – Описательная статистика

По полученным данным мы можем сказать, что цены на двухкомнатные квартиры на на рынке первичного жилья в Санкт-Петербурге на декабрь 2004 года cформировались следующим образом:

1)              максимальная цена составила 369676,7UE;

2)              минимальная цена – 40019,2UE;

3)              средняя – 72974,39UE.

    Максимальная площадь двухкомнатной квартиры составила 181(), а минимальная 46,8 ().

Что касается срока сдачи квартир, то самый большой срок составляет 33 месяца, а средний срок 9 месяцев.

Для определения наличия влияния факторных признаков на результативный проведем дисперсионный анализ.

Для начала проверим наличие влияния размера площади на цену. Выдвигается гипотеза об отсутствии влияния фактора на показатель. Результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Результаты дисперсионного анализа

Выдвигается гипотеза об отсутствии влияния фактора на показатель.

Показатель «Между группами SS» рассчитывается по формуле (7). Показатель «Внутри групп SS» рассчитывается по формуле (8). Показатель «Между группами MS» рассчитывается по формуле (9). Показатель «Внутри групп MS» рассчитывается по формуле (10). Fp рассчитывается по формуле (11).

Если Fр>Fкр, то гипотеза отвергается, следовательно, делается вывод, что фактор влияет на исследуемый показатель.

По нашим данным: т.к. Fр>Fкр (211,264>2,23), то делаем вывод о том, что размер площади влияет на формирование цен на двухкомнатные квартиры.

К аналогичному выводу можно прийти, сравнив Р-значение с 0,05, т.е. 9,57E-139<0,05.

Проверим влияние сроков сдачи квартир на формирование цен с помощью однофакторного дисперсионного анализа. Результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Результаты дисперсионного анализа

Т.к. Fр>Fкр (2,5717>2,0265), то делаем вывод о том, что срок сдачи квартир влияет на формирование цен. К аналогичному выводу можно прийти, сравнив Р-значение с 0,05, т.к. 0,0129<0,05.

Проверим влияет ли расположение квартиры на цену. Результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Результаты дисперсионного анализа

Т.к. Fр<Fкр (1,97<3,85), то делаем вывод о том, что расположение квартир на каком-либо этаже не влияет на цену. К аналогичному выводу можно прийти, сравнив Р-значение с 0,05, т.к. 1,16>0,05.

Проверим влияет ли престиж района на цену. Результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 5.

Таблица 5 – Результаты дисперсионного анализа

Т.к. Fр>Fкр (23,97>2,388), то делаем вывод о том, что престиж района влияет на цену. К аналогичному выводу можно прийти, сравнив Р-значение с 0,05, т.к. 2,769E-8<0,05.

Проверим влияет тип дома на цены двухкомнатных квартир. Результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Результаты дисперсионного анализа