Статистические таблицы: построение и содержание

8. ПОЯНТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ ГРАФИКЕ.

ЭЛЕМЕНТЫ  СТАТИСТИЧЕСКОГО  ГРАФИКА. 

      Современную науку невозможно представить без  применения графиков. Они стали средством  научного обобщения.

      Выразительность, доходчивость лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений  сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально – экономических явлений.

      Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского  экономиста У. Плейфейра «Коммерческий и политический атлас», опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

      Трактовка графического метода как особой знаковой системы – искусственного знакового языка – связана с развитием семиотики, науки  о знаках и знаковых системах.

      Знак  в семиотике служит символическим  выражением некоторых явлений, свойств  или отношений.

      Существующие  в семиотике знаковые системы принято разделять на неязыковые и языковые.

      Неязыковые  знаковые системы дают представление о явлениях окружающего нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т.д.).

      Языковые  знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.

      В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные системы знаков, или языков.

      С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками – буквами, составляет естественный язык.

      Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.

      Не  исключая естественного языка, искусственные, или символические языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

      Таким образом, статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

      Значение  графического метода в анализе и  обобщении данных велико. Графическое  изображение прежде всего позволяет  осуществить контроль достоверности  статистических показателей, так как, представленные на графике, они более  ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление  существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

      При построении графического изображения  следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл  графического изображения как метода анализа в ом и состоит, чтобы  наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.

      Рассмотрим  подробнее каждый из указанных элементов. Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых  статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

      Поле  графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

      Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат (рис. 1).

картах  пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая  линия морей и океанов, границы  государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

      Масштабные  ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

      Масштабной  шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое  обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенным порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 2). 

                   5     10  15  20  25 
 

                        Графические интервалы 

                                 Длина шкалы 

Рис. 2. Числовые интервалы 

      Носитель  шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).

      Графические и числовые интервалы бывают равными  и неравными. Если на все протяжении шкалы равным графическим интервалом соответствуют равные числовые, такая  шкала называется равномерной. Когда  же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

      Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких – либо мерах. Чем меньше масштаб (рис. 3), тем гуще  располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же  значение. Построить шкалу – это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи. 

            0     1 Масштаб 50 мм 

            0 1 2 3 4 5 Масштаб 10 мм 

            0 10 20 30 40 50 Масштаб 1 мм 

            0 100 200 300 400 500 Масштаб 0,1 мм 
 

Рис. 3. Масштабы     

      Как правило, масштаб определяется примерной прикидкой возможной длины шкалы и ее пределов. Например, на поле в 20 клеток надо построить шкалу от 0 до 850. Так как не делится удобно на 20, то округляем число 850 до ближайшего удобного числа, в данном случае 1000 (1000 : 20 = 50), т.е. в оной клетке 50, в других клетках 100; следовательно, масштаб – 100 в двух клетках.

      Из  неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их  логарифмами. Так, при основании 10 lg1 = 0; lg = 0 = 1; lg100 = 2 и т.д. (рис. 4). 

            0   0,5   1,0 

            0  1  2  3 

            0  10  100  1000   Числа

            0  1  2  3 Логарифмы чисел 

Рис. 4. 
 

      Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.