Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2011 в 22:47, курсовая работа
Результаты  сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как  правило, излагаются в виде таблиц.
      Таблица является наиболее рациональной, наглядной  и компактной формой представления  статистического материала.
      Однако  не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.
стр.
 
1. Понятие о статистической таблице.  Элементы статистической таблицы. . . . . . . . . . . . . . . . .	 
3
 
2. Виды таблиц по характеру подлежащего  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
5
 
3. Виды таблиц по разработке  сказуемого . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
8
 
4. Основные правила разработки  таблиц . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
9
 
5. Чтение и анализ таблиц . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
11
 
6. Таблицы и матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
12
 
7. Таблицы сопряженности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
13
 
8. Понятие о статистическом графике  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
14
 
9. Классификация  видов графиков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
 
17
 
10. Диаграммы сравнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
19
 
11. Структурные диаграммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
25
 
12. Диаграммы динамики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
28
 	 
 
     Список использованной литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .	 
36
7. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно – политического строя и т.д.
      Наиболее 
простым видом таблиц сопряженности 
является таблица 
частот 2 х 2. 
Общая схема таблицы частот 2 х 2
|   В1  | 
    В2  | 
   Всего | |
|   А1  | 
    f11  | 
    f12  | 
    f10  | 
|   А2  | 
    f21  | 
    f22  | 
    f20  | 
|   Всего  | 
    f01  | 
    f02  | 
    f00  | 
Построение данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только два значения А1 и А2, В1 и В2. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.
Итоговая графа и срока содержат информацию о количественном распределении совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам.
      Для 
более полного описание и анализа 
явлений и процессов, характеризующихся 
атрибутивными признаками, используются 
таблицы сопряженности 
большей разномерности: i x 
j, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений 
(например, ответов респондентов и т.д.) 
одного признака (например, признака А); 
j = 1, 2, …, n – число вариантов значений 
другого признака (В). 
Общая схема таблицы сопряженности
большей размерности
|   В1  | 
    В2  | 
    …  | 
    Bj  | 
    Всего  | |
|   А1  | 
    f11  | 
    f12  | 
    …  | 
    f1j  | 
    f10  | 
|   А2  | 
    f21  | 
    f22  | 
    …  | 
    f2j  | 
    f20  | 
|   …  | 
    …  | 
    …  | 
    …  | 
    …  | 
    …  | 
|   Аi  | 
    fi1  | 
    fi2  | 
    …  | 
    fij  | 
    fi0  | 
|   Всего  | 
    f01  | 
    f02  | 
    …  | 
    f0j  | 
    f00  | 
Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.
Информация о работе Статистические таблицы: построение и содержание