Шпаргалка по "Товароведению"

• по характеристике точности — равноточные (ряд измерений какой-либо величины, выполненных одинаковыми по точности СИ и в одних и тех же условиях), неравноточные (ряд измерений какой-либо величины, выполненных несколькими различными по точности СИ и в нескольких разных условиях);
• по числу измерений в ряду измерений — однократные, многократные;
• по отношению к изменению измеряемой величины — статические, динамические,например: измерение переменного напряжения электрического тока, измерение расстояния до уровня земли со снижающегося самолета
• по выражению результата измерений — абсолютные (измерение, основанное на прямых измерениях величин.
• по общим приемам получения результатов измерений — прямые, например, измерение массы на весах, длины детали микрометром), косвенные (измерение, при котором искомое значение величины определяют на основании результатов прямых измерений других физических величин, функционально связанных с искомой величиной.

10.Средства  измерений

Средствами измерений называют применяемые при измерениях технические средства, имеющие нормированные метрологические свойства.

Главными задачами и целями метрологии являются - изучение всех аспектов измерений физических величин. А  также международное содействие в области метрологии и законодательные  элементы.

Единство измерений - комплекс принятых мер, при которых результаты измерений выражены в общепринятых узаконенных единицах величин и  погрешности измерений не превышают  установленных стандартов с учитываемой  вероятностью;

Средство измерений - устройство, предназначенное для проведения измерений.

Метрологическая служба - субъект  управления, контроля и регламентирования  видов работ, направленных на обеспечение  единства и единообразия измерений.

Поверка средства измерений - комплекс мер, исполняемых объектами  государственной метрологической  службы с целью подтверждения  соответствия СИ установленным ГОСТ техническим требованиям.

Калибровка средства измерений - комплекс принятых мер, исполняемых  для подтверждения и определения  действующих значений метрологических  характеристик и(или) годности к использованию СИ, не подлежащего обязательному государственному контролю и метрологическому надзору.

Измерительные приборы —  это средства измерений, которые  позволяют получать измерительную  информацию в форме, удобной для  восприятия пользователем. Различаются  измерительные приборы прямого  действия и приборы сравнения.

Приборы прямого действия отображают измеряемую величину на показывающем устройстве, имеющем соответствующую  градуировку в единицах это величины. Изменения рода физической величины при этом не происходит К приборам прямого действия относят, например, амперметры, вольтметры, термометры и т.п.

Приборы сравнения предназначаются  для сравнения измеряемых величин  с величинами, значения которых известны. Такие приборы широко используются в научных целях, а также и  на практике для измерения таких  величин, как яркость источников излучения, давление сжатого воздуха  и др.

11.Поверка  и калибровки средств измерений

Средства измерения, используемые в сферах государственного метрологического контроля, подлежат поверке при выпуске  из производства и ремонта, при ввозе  по импорту, при эксплуатации и продаже. 
Поверкой называется установление пригодности средств измерения применению на основании экспериментально определенных метрологических характеристик и контроля их соответствия установленным требованиям. 
Различают государственную и ведомственную поверку, а также первичную(при выпуске из производства, после ремонта, при ввозе из - за границы) и периодически проводимую через установленные промежутки времени. Периодические поверки устанавливают из расчета исправности СИ между поверкой.  
Внеочередная поверка проводится, не зависимо от срока периодической поверки, когда необходимо убедиться в исправности СИ. Внеочередную поверку проводят при контроле поверочного процесса, при повреждении поверочного клейма. 
Инспекционная поверка проводится при метрологической ревизии. Проверка осуществляется метрологической службой.  
Органом государственной метрологической службы проводится аккредитация на право проведения поверки. Порядок аккредитации устанавливает государственный стандарт. Поверку проводят лица, аттестованные в качестве поверителей в органе государственной метрологической службы. 
Поверка подразделяется на 3 части: метрологическую, техническую и административную. При метрологической поверке устанавливают:

• основную погрешность  прибора; 
• стабильность, повторяемость и дрейф; 
• чувствительность к электромагнитным помехам, разрешающим способность считывающих устройств и т. д.

Периодической поверке подвергается каждое СИ после определенного числа  измерений со времени последней  поверки или через определенные временные интервалыПри положительных результатах поверки на СИ наносится знак поверительного клейма и (или) выдается свидетельство - сертификат о поверке..

12.Cредства измерений. Метрологические характеристики средств измерений. Погрешности средств измерений.

Все средства измерений , обладают рядом общих свойств, необходимых для выполнения ими их функционального назначения. Технические характеристики, описывающие эти свойства и оказывающие влияние на результаты и на погрешности измерений, называются метрологическими характеристиками.

Одной из основных метрологических  характеристик измерительных преобразователей является статическая характеристика преобразования (или градуировочной характеристикой). Она устанавливает зависимость информативного параметра у выходного сигнала измерительного преобразователя от информативного параметра х входного сигнала.

Статическая характеристика нормируется путем задания в  форме уравнения, графика или  таблицы. Понятие статической характеристики применимо и к измерительным  приборам.Если статическая характеристика преобразования линейна, т.е. , то коэффициент К называется чувствительностью измерительного прибора (преобразователя). под чувствительностью следует понимать производную от статической характеристики.

Важной характеристикой  шкальных измерительных приборов является цена деления, т.е. то изменение измеряемой величины, которому соответствует перемещение указателя на одно деление шкалы. Если чувствительность постоянна в каждой точке диапазона измерения, то шкала называется равномерной. При неравномерной шкале нормируется наименьшая цена деления шкалы измерительных приборов..

Важнейшей метрологической  характеристикой средств измерений  является погрешность.

Под абсолютной погрешностью меры понимается алгебраическая разность между ее номинальным и действительным значениями:

,

а под абсолютной погрешностью измерительного прибора – разность между его показанием и действительным значением измеряемой величины:

.

Точность средства измерений  характеризует относительная погрешность, т.е. выраженное в процентах отношение абсолютной погрешности к действительному значению измеряемой или воспроизводимой данным средством измерений величины:

.

Приведенная погрешностиь равна отношению абсолютной погрешности измерительного прибора к некоторому нормирующему значению :

.

13 Передача размеров единиц величин.  Методы передачи размеров единиц

В метрологической практике повсеместно используются следующие  методы передачи размеров единиц:

1. метод непосредственного сличения;
2. метод сличения с помощью компаратора (сравнивающего устройства);
3. метод прямых измерений;
4. метод косвенных измерений.

Метод непосредственного  сличения заключается в сличении показаний образцового и контролируемого средств измерений, проводимого без применения каких-либо сравнивающих или иных технических средств.  
Метод используется при градуировке, калибровке, поверке измерительных приборов и ряда мер (например, мер вместимости) низкой и средней точности

Метод сличения с  помощью компаратора состоит в сравнении входной величины контролируемого измерительного прибора или величины, воспроизводимой контролируемой мерой, с величиной, воспроизводимой образцовой мерой, с помощью сравнивающего устройства.  
Метод используется при градуировке, калибровке, поверке измерительных приборов, мер, измерительных преобразователей предельно высокой точности

Метод прямых измерений в свою очередь можно подразделить на следующие два метода:

1. прямое измерение контролируемым измерительным прибором величины, полученной с помощью образцового средства измерений (образцовой меры);
2. прямое измерение образцовым средством измерений (образцовым прибором) величины, воспроизводимой контролируемой мерой.

К методу прямых измерений  можно отнести также независимую калибровку (поверку), проводимую без применения образцовых средств измерений и представляющую собой, по сути, совокупные измерения.  
Метод косвенных измерений. При реализации этого метода значение величины на выходе контролируемой меры или на входе контролируемого измерительного прибора определяется косвенно, путем прямых измерений других величин, связанных с искомой величиной известной зависимостью.  
60 Корреляционный анализ. Линейная корреляция и ее применение в химико-аналитических исследованиях

Корреляционный анализ занимается степенью связи между двумя случайными величинами Х и Y. Корреляционный анализ экспериментальных данных для двух случайных величин заключает  в себе следующие основные приемы:  
1. Вычисление выборочных коэффициентов корреляции.  
2. Составление корреляционной таблицы.  
3. Проверка статистической гипотезы значимости связи. Корреляционная зависимость между случайными величинами Х и Y называется линейной корреляцией, если обе функции регрессии f(x) и φ(x) являются линейными. В этом случае обе линии регрессии являются прямыми; они называется прямыми регрессии. Для оценки тесноты линейных корреляционных зависимостей между величинами Х и Y по результатам выборочных наблюдений вводится понятие выборочного коэффициента линейной корреляции, определяемого формулой:

где σ_X и σ_Y выборочные средние квадратические отклонения величин Х и Y, которые вычисляются по формулам:

коэффициент линейной корреляции r_B  представляет собой эмпирическую) оценку соответствующего генерального коэффициента линейной корреляции r: r=r_B

выборочное уравнение  линейной регрессии Х на Y:

Основные свойства выборочного коэффициента линейной корреляции:

1. Коэффициент корреляции  двух величин, не связанных  линейной корреляционной зависимостью, равен нулю.  
2. Коэффициент корреляции двух величин, связанных линейной корреляционной зависимостью, равен 1 в случае возрастающей зависимости и -1 в случае убывающей зависимости.  
3. Абсолютная величина коэффициента корреляции двух величин, связанных линейной корреляционной зависимостью, удовлетворяет неравенству 0<|r|<1. При этом коэффициент корреляции положителен, если корреляционная зависимость возрастающая, и отрицателен, если корреляционная зависимость убывающая.  
4. Чем ближе |r| к 1, тем теснее прямолинейная корреляция между величинами Y, X.

По своему характеру корреляционная связь может быть прямой и обратной, а по силе – сильной, средней, слабой. Кроме того, связь может отсутствовать  или быть полной.

59 Метод наименьших квадратов и его применение в химико-аналитических исследованиях (МНК) - метод оценки параметров модели на основании экспериментальных данных, содержащих случайные ошибки. В основе метода лежат следующие рассуждения: при замене точного (неизвестного) параметра модели приблизительным значением необходимо минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели). Это позволяет рассчитать параметры модели с помощью МНК с минимальной погрешностью.

Мерой разницы в методе наименьших квадратов служит сумма квадратов  отклонений действительных (экспериментальных) значений от теоретических. Выбираются такие значения параметров модели, при которых сумма квадратов разностей будет наименьшей – отсюда название метода: = min

где Y – теоретическое значение измеряемой величины, y – экспериментальное.

При этом полученные с помощью МНК  параметры модели являются наиболее вероятными.

Метод наименьших квадратов, а также  его различные модификации (нелинейный МНК, взвешенный МНК и т.д.) широко используется в аналитической химии, в частности, при построении градуировочной модели. Как правило, предполагается линейная зависимость (параметры которой требуется установить) между аналитическим сигналом и содержанием определяемого вещества. В этом случае метод наименьших квадратов позволяет оптимизировать параметры градуировки (и получить наименьшую погрешность анализа), а сумма квадратов разностей теоретического и экспериментального значения аналитического сигнала является мерой погрешности градуировки и линейно связана с так называемой остаточной дисперсией (дисперсией адекватности модели)