Анализ движения рабочей силы

 

Для анализа движения рабочей силы необходимо также рассчитать такие показатели, как коэффициент оборота по приему, коэффициент оборота по выбытию, коэффициент текучести. В результате непрерывно происходящего приема и увольнения работников состав персонала организации постоянно меняется. Это изменение называют оборотом кадров. При этом различают оборот кадров по приему и оборот по увольнению. Коэффициент оборота кадров определяется путем деления числа всех выбывших (коэффициент оборота по увольнению) или всех принятых (коэффициент оборота по приему) за определенный период на среднесписочную численность работающих за тот же период. Коэффициент текучести кадров определяется как отношение числа выбывших по собственному желанию и за нарушение трудовых дисциплин к среднесписочной численности работающих

           Из данных расчётов (таблица 5) можно сделать вывод о том, что коэффициент оборота по приёму с 2008 по 2010 значительно ниже чем коэффициент оборота по выбытию. Это говорит о том, что число выбывших работников превышает число принятых .Особенно сильно это заметно в 2008 году.

3.3 Динамика  численности рабочей силы .

 

   Для того чтобы  выявить тенденцию изменения  численности трудовых ресурсов( увеличение, снижение ) необходимо на  основе имеющихся данных рассчитать следующие показатели: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное содержание 1% прироста.   Абсолютный прирост показывает разность между двумя значениями ряда динамики. Он может быть базисным и цепным. Базисный абсолютный прирост рассчитывается по формуле  А_баз=Y_n-Y₀, где Y_n-значение  сравниваемого года , Y₀- значение базисного года. Цепной абсолютный прирост рассчитывается по формуле A_цеп=Y_n-Y_n-1, где Y_n - значение сравниваемого года, Y_n-1- значение предшествующего года.

     Темп роста – отношение двух уровней ряда динамики. Он может быть базисным и цепным. Базисный темп роста рассчитывается по формуле T_баз=Y_n/Y₀. Цепной темп роста рассчитывается по формуле T_цеп=Y_n/Y_n-1.

     Темп прироста  может быть базисным и цепным. Базисный темп прироста рассчитывается по формуле  T_{пр баз}=T_баз*100-100%,  цепной темп прироста Т_{пр цеп}=Т_цеп*100-100%.

      Абсолютное  содержание 1% прироста сотая доля  базисного и предыдущего уровня  ряда. Показывает сколько единиц  содержится в каждом % прироста. Базисное абсолютное содержание 1% прироста рассчитывается по формуле А_{бс баз}=Y₀/100, цепное абсолютное содержание 1% прироста A_{бс цеп}=Y_n-1/100.

    Среднее значение абсолютного  прироста рассчитывается как  среднее арифметическое цепных  абсолютных приростов A_ср= ,n  – количество приростов. Среднее значение абсолютного 1% пророста рассчитывается по среднему арифметическому. Среднее значение темпа роста рассчитывается по формуле T_ср= , где Т – значение цепных темпов роста. Среднее значение темпа прироста определяется исходя из среднего значения темпов роста.

Таблица 6

Динамика изменения  среднегодовой численности рабочей  силы  организации.

 

Показатели	Годы
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Среднегодовая численность человек.	308	298	287	266	181	156	144	144
Абсолютный прирост
цепной	-	-10	-11	-21	-85	-25	-12	0
базисный	-	-10	-21	-42	-127	-152	-164	-164
темп роста
цепной	-	0,97	0,96	0,93	0,68	0,86	0,92	1,00
базисный	-	0,97	0,93	0,86	0,59	0,51	0,47	0,47
Темп прироста
цепной	-	-3,25	-3,69	-7,32	-31,95	-13,81	-7,69	0,00
базисный	-	-3,25	-6,82	-13,64	-41,23	-49,35	-53,25	-53,25
Абсолютное содержание 1% прироста
цепной	-	3,08	2,98	2,87	2,66	1,81	1,56	1,44
базисный	-	3,08	3,08	3,08	3,08	3,08	3,08	3,08

 

Средний абсолютный прирост  равен -23,43

Среднее значение темпа  роста равно 1,3.

Среднее значение содержания 1% прироста 2,34

Анализирую данные таблицы 6, можно сделать вывод, что среднегодовая  численность человек с каждым годом уменьшается. За рассматриваемый период среднегодовая численность человек снизилась с 308 в 2003 году, до 144 в 2010.  Средний абсолютный прирост равен -23,43 человек. В среднем за период рабочая  сила уменьшалась на 23,43 человека.

 

3.4 Корреляционно  – регрессионный анализ влияния  среднесписочной численности рабочих  на количество убранных площадей.

 

Многие процессы в  природе, обществе взаимосвязаны. Изменение  одного ведет за собой изменение  другого. Например, среднесписочная численность работников может влиять на количество убранных площадей.

Все связи и зависимости  можно разделить на функциональные и вероятностные. При функциональных связях определенному значению одного признака всегда соответствует определенное значение другого признака.

Вероятностные – это  такие связи, при которых изменению  одного признака соответствует несколько  значений другого.

При рассмотрении корреляционных связей выделяют как минимум два  признака:

1.Факторный (X), который влияет на изменение другого признака. 2.Результативный – он меняет свою величину под воздействием факторного признака (У).

Корреляционный анализ проводится с целью определения  формы связи между признаками, изменения тесноты связи и  для выявления отдельных связей на общий результат.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ в Microsoft Excel

   Таблица 7

 

Анализ влияния  среднесписочной численности персонала  на количество убранных площадей.

 

Год	Среднесписочная численность  работников, y	Убранная площадь, га, x	y*y	x*x	x*y
2003	301	9242	90601	85414564	2781842
2004	276	8400	76176	70560000	2318400
2005	245	8603	60025	74011609	2107735
2006	271	8940	73441	79923600	2422740
2007	180	8233	32400	67782289	1481940
2008	149	8556	22201	73205136	1274844
2009	144	8445	20736	71318025	1216080
2010	143	8632	20449	74511424	1234376

.

 

 Коэффициент регрессии  – 0,12

 Коэффициент корреляции  – 0,05

 Коэффициент детерминации  – 0,25

  Коэффициент регрессии  показывает на сколько изменяется  результат при изменении фактора  на одну единицу. В данном  случае увеличится на 0,12%. Коэффициент корреляции показывает тесноту связи и ее направление между признаками. Так как r=0,05 то связь между x и y прямая, т.е с увеличением среднесписочной численности работников увеличивается и количество обрабатываемых площадей. Коэффициент детерминации равен 0,25, а это значит, что количество убранных площадей  на 25% зависит от среднесписочной численности персонала, а на 75% от других факторов.

 

3.5 Выявление  основной тенденции развития  численности работников.

 

             Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. Часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития не ясна.

              На развитие явления во времени  оказывают влияние факторы, различные  по характеру и силе воздействия.  Одни из них оказывают практически  постоянное воздействие и формируют  в рядах динамики определенную  тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

             Основной тенденцией развития  называется плавное и устойчивое  изменение уровня явления во  времени, свободное от случайных  колебаний.

            Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

           Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д. Таким образом, средняя, как бы «скользит» по ряду динамики.

      Проведем  выравнивание рассматриваемого ряда динамики по методу 3-х летней скользящей средней.

Таблица 8

Выравнивание  данных об среднегодовой численности  человек.

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Скользящие суммы, чел.	Скользящие средние, чел	Средняя за 2 года
2003	308			-
2004	298	893	297,7	303
2005	287	851	283,7	-
2006	266	734	244,7	276,5
2007	181	603	201	-
2008	156	481	160,3	168,5
2009	144	444	148	-
2010	144			144

 

По данным таблицы  можно сделать вывод, что наблюдается  ежегодное сокращение среднегодовой  численности работников организации.

Рассмотренные приемы сглаживания  динамических рядов дают возможность  определить лишь общую тенденцию  развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию  изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени.

Метод аналитического выравнивания  основан на вычислении значений выровненного ряда по соответствующим математическим формулам.

Для определения параметров надо решить систему уравнений:

Σ y = n*a + b*Σt,