Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 13:51, курсовая работа
Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использо-вании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, используя уже накопленные знания.
Решение специальных задач требует специальных знаний
Введение
1. Экспертные системы в экономике
1.1 Экспертные системы, их особенности и классификация
1.2 Функции и структура экспертных систем
1.3 Программы экспертных систем
1.3.1 EXPRO 6
1.3.2 Дельта
1.3.3 «ФинИнформ-ПБУ»
1.4 Отличие экспертных систем от других программных продуктов
1.4.1 Экспертные системы и нейронные сети
1.4.2 Экспертные и гипертекстовые системы
1.5 Преимущества экспертных систем перед человеком экспертом
1.6 Экспертные системы в экономике
2. Проектирование информационной системы по планированию себестоимости производства растениеводческой продукции
2.1 Пояснительная записка
2.2 Проектирование форм входных, промежуточных и выходных документов
2.3 Информационно-логическая модель АИС
2.4 Алгоритм функционирования информационной системы
2.5 Потенциальный экономический эффект
2.6 Инструкция для пользователя
выводы и предложения
список литературы
Далее необходимо обновить данные промежуточных таблиц (закрыть файл с сохранением изменений и открыть его вновь).
После необходимо добавить в выходные формы 1, 2, 5, 7 по одному столбцу (по правилам добавления новых строк и столбцов), в шапке которого указать код новой культуры.
В выходных формах 3, 4, 6 изменить данные, добавив в подписи горизонтальной оси соответствующую культуру.
Достоинства применения экспертных систем заключается в возможности применения решений в интеллектуальных ситуациях, для которых ответ заранее не известен, но формируется по исходным рассуждениям из базы данных.
Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области. Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений (правил принятия решений) из базы знаний. Причем решение задач предполагается осуществлять в условиях неполноты, недостоверности, многозначности исходной информации и качественных оценок процессов.
Наиболее полезной характеристикой экспертной системы является то, что она применяет для решения проблем высококачественный опыт. Этот опыт может представлять уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведет к решениям творческим, точным и эффективным. Именно высококачественный опыт в сочетании с умением его применять, делает систему рентабельной, способной заслужить признание на рынке. Этому способствует также гибкость системы.
Другой полезной чертой экспертных систем является наличие у них прогностических возможностей. Экспертная система может функционировать в качестве системы обработки информации или модели решения задачи в заданной области, давая ожидаемые ответы в конкретной ситуации и показывая, как изменятся эти ответы в новых ситуациях. Экспертная система может объяснить подробно, каким образом новая ситуация привела к изменениям. Это позволяет пользователю оценить возможное влияние новых фактов или информации и понять, как они связаны с решением. Аналогично, пользователь может оценить влияние новых стратегий или процедур на решение, добавляя новые правила или изменяя уже существующие.
И последним, на мой взгляд, важным свойством экспертных систем является то, что их можно использовать для обучения и тренировки руководящих работников и ведущих специалистов. Экспертные системы могут быть разработаны с расчетом на подобный процесс обучения, так как они уже содержат необходимые знания и способны объяснить процесс своего рассуждения. В качестве инструмента обучения экспертная система обеспечивает новых служащих обширным багажом опыта и стратегий, по которым можно изучать рекомендуемую политику и методы. Систему можно также адаптировать для обучения новичков конкретным заданиям.
В ходе работы были рассчитаны объёмы производства основной и побочной продукции растениеводства, нормы внесения, потребность и стоимость удобрений вносимых под культуры. Определены нормы высева, потребность и стоимость семян. Установлены нормы протравливания, потребность и стоимость протравливателей семян, нормы внесения и потребность, а также стоимость ХСЗР. Составлена технологическая карта сельскохозяйственных культур. Также была построена информационно-логическая модель. В процессе ее построения был проведён анализ информационных потоков и показана взаимосвязь между исходными, промежуточными и результативными массивами данных.
Применение на практике (АИС) даёт следующие преимущества:
1. Обеспечивает управленческий аппарат информацией о состоянии управляемого объекта;
2. Отражение производственно-хозяйственных операций;
3. Увязывание договорных обязательств предприятия и его внутрихозяйственных подразделений;
4. Сокращаются сроки проектирования по планированию деятельности предприятия;
5. Сокращается трудоёмкость процесса обработки данных.
Во второй части на примере озимой пшеницы по черному пару, озимой пшеницы по непаровым предшественникам, сахарной свекле, картофеля, пара была разработана и реализована автоматизированная система планирования себестоимости производства растениеводческой продукции. Рассчитанные значения себестоимости основной продукции: озимая пшеница по черному пару – 1247 руб., озимая пшеница по непаровым предшественникам – 1506 руб., сахарная свекла – 588 руб., картофель – 2617 руб., (выходная форма 2). Уровень рентабельности составил: озимая пшеница по черному пару –124%, озимая пшеница по непаровым предшественникам – 88%, сахарная свекла – 64%, картофель – 129%.
Для достижения поставленной цели мы рассчитали объёмы производства основной и побочной продукции растениеводства, нормы внесения, потребность и стоимость удобрений вносимых под культуры.
Определили нормы высева, потребность и стоимость семян.
Установили нормы протравливания, потребность и стоимость протравливателей семян, нормы внесения и потребность, а также стоимость СЗР.
Составили технологические карты сельскохозяйственных культур.
Была построена информационно-логическая модель. В процессе ее построения был проведён анализ информационных потоков и показана взаимосвязь между исходными, промежуточными и результативными массивами данных.
Хотя у данной программы много преимуществ, но она не может заменить опытного экономиста, но позволит сэкономить время при подсчете операциий.
1. Брага В.В., Бубнова Н.Г., Вдовенко Л.А. / Автоматизированные информационные технологии. – М.: Компьютер: ЮНИТИ, 2000.-536 с.
2. Винокуров М.А., Гутгарц Р.Д., Пархомов В.А. / Автоматизация кадрового учета: Инфра – М.: Финансы и статистика, 2005.-350 с.
3. Гайвороннская Н.В. ВНИИЭиН РАСХН, г. Ростов-на-Дону http://www.sibupk.nsk.su/New/
4. Грабауров В.А. / Информационные технологии для менеджеров. – М.: Финансы и статистика, 2004.-569 с.
5. Интеллектуализация ЭВМ - // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 2. - М.: Высшая школа, 2004
6. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. / Т. П. Барановская, В. И. Лойко, М. И. Семенов, А. И. Трибулин; Под ред. В. И. Лойко – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416с.
7. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Г. А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 439 с
8. Критерий использования экспертных систем для решения задач. http://www.nsu.ru/archive/
9. Лекция: «Экспертные системы» http://www.mariel.ru/mmlab/hom
10. Малышев Н.Г, Л.С. Берштейн, А.В. Боженюк. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. - М.: Энергоатомиздат, 2005
11. Наумов А.Н. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание под ред. - М.: Финансы и статистика, 2006
12. Попов Э.В. Экспертные системы. - М:, Наука, 2004
13. Экспертная система. http://ekagip.boom.ru/r02.htm 8.11.08
14. Экспертная система по бухгалтерскому учету и налогообложению.
http://www.fininform.ru/pbu.
15. ЭС в прочих областях деятельности человека
http://www.bestreferat.ru/
16. Юрьев И. В. / Современные информационно-правовые системы.- М.: Юристъ, 2002.-120с.
3
Волобуева Ж.И. Экспертные системы в экономике
Приложение 1 Калькуляция себестоимости, структура затрат и эффективность производства
3
Волобуева Ж.И. Экспертные системы в экономике
Приложение 2 Сравнительная оценка затрат и эффективности производства сельхозпродукции
3
Волобуева Ж.И. Экспертные системы в экономике
Приложение 3 Гистограмма себестоимости основной и побочной продукции
3
Волобуева Ж.И. Экспертные системы в экономике
Приложение 4 График эффективности производства
3
Волобуева Ж.И. Экспертные системы в экономике
Приложение 5 Структура затрат по культурам
3
Волобуева Ж.И. Экспертные системы в экономике
Приложение 6 Гистограмма структуры данных
3
Волобуева Ж.И. Экспертные системы в экономике
Приложение 7 Затраты на 1 га посева по культурам
Приложение 8 Помесячная потребность в денежных средствах
Приложение 9 Помесячный график расходов
3