Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков
Курсовая работа, 12 Декабря 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание
Целью данной курсовой работы является исследование статистических методов анализа результатов деятельности коммерческих банков.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ……………………….…………………………………………………3
ЧАСТЬ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. ……….………………………......................4
1.1. Сущность, функции и структура коммерческих банков.………………………….4
1.2. Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков……………………………………………………………8
1.3. Современные подходы к анализу деятельности коммерческого банка...10
ЧАСТЬ 2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ. ……………...…………………………………….13
2.1. Задание 1.………………...…………………...……………………………..13
2.2. Задание 2………...……………..……………..……………………………..19
2.3. Задание 3…………………………………………………………………….24
2.4. Задание 4…………………………………………………………………….26
ЧАСТЬ 3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ……………………………………………...29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………….………………………………………………..33
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………….……………….34
Работа состоит из 1 файл
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.docx
— 307.66 Кб (Скачать документ)В результате получили следующий ряд распределения (таблица 2.2)
Таблица 2.2. Ряд распределения банков по вложениям в ценные бумаги.
Группы |
Группы банков по вложениям в ценные бумаги, млн. руб. |
Число банков |
f нак. |
|
I |
287 – 2047 |
11 |
11 |
II |
2047 – 3807 |
13 |
24 |
III |
3807 – 5567 |
7 |
31 |
IV |
5567 – 7327 |
3 |
34 |
V |
7327 – 9087 |
2 |
36 |
2. На рисунке 2.1 рассмотрим распределение вложения ценных бумаг по группам банков.
Рисунок 2.1.
Mo ≈
2200 млн. руб., следовательно, в
данной совокупности чаще
Для нахождения медианы построим кумуляту (рис. 2.2).
Рисунок 2.2.
Ме ≈ 3000 млн. руб., следовательно, в изучаемой совокупности 50% банков вкладывают в ценные бумаги менее 3000 млн. руб., а остальные 50% - более 3000 млн. руб.
3. ; ; .
Расчет характеристик ряда распределения проведем в рабочей таблице (2.3)
Таблица 2.3. Расчет характеристик ряда распределения.
Группы |
Группы банков по вложениям в ценные бумаги, млн. руб. |
Число банков (f) |
xc |
x*f |
|
|
|
I |
287 – 2047 |
11 |
1167 |
12 837 |
-2 151,111 |
50 900 063,878 |
II |
2047 – 3807 |
13 |
2927 |
38 051 |
-391,111 |
1 988 581,586 |
III |
3807 – 5567 |
7 |
4687 |
32 809 |
1 368,889 |
13 116 999,660 |
IV |
5567 – 7327 |
3 |
6447 |
19 341 |
3 128,889 |
29 369 839,123 |
V |
7327 – 9087 |
2 |
8207 |
16 414 |
4 888,889 |
47 802 471,309 |
ИТОГО |
36 |
119 452 |
143 177 955,556 |
(млн. руб.)
(млн. руб.)
(%)
119862,3 > 33, следовательно, совокупность однородная.
- Среднюю арифметическую ищем по формуле:
.
(млн. руб.)
хср.< , (т.к. 3233,964 <3318,111 ).
Расхождение
объясняется допущением некоторых
неточностей в связи с
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками вложения в ценные бумаги и прибыль, образовав 5 групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки
б) корреляционной таблицы.
2. Измерьте тесноту связи между
названными признаками, исчислив
коэффициент детерминации и
Решение.
1. Обоснуем выбор факторного признака.
Известно, что различные операции банка могут приносить прибыль. Следовательно, вложение средств также может повлиять на прибыль банка. Значит, признак вложение средств в ценные бумаги является факторным признаком.
Для того чтобы произвести группировку, вычислим величину группового интервала.
(млн. руб.)
Образуем группы, которые отличаются друг от друга по вложениям в ценные бумаги на величину группового интервала.
I |
287 – 2047 |
(млн. руб.) |
II |
2047 – 3807 |
(млн. руб.) |
III |
3807 – 5567 |
(млн. руб.) |
IV |
5567 – 7327 |
(млн. руб.) |
V |
7327 – 9087 |
(млн. руб.) |
Аналитическую группировку проведем в рабочей таблице (2.4).
Таблица 2.4. Группировка банков по факторному признаку «прибыль».
Группы |
Группы банков по вложениям в ценные бумаги, млн. руб. |
№ банка |
Вложения в ценные бумаги, млн. руб |
Прибыль, млн. руб. |
I |
287-2074 |
4 |
1 032 |
60 |
10 |
1 600 |
64 | ||
13 |
889 |
121 | ||
14 |
584 |
94 | ||
15 |
990 |
105 | ||
16 |
1 618 |
93 | ||
17 |
1 306 |
329 | ||
18 |
1 981 |
451 | ||
25 |
648 |
12 | ||
28 |
2 048 |
451 | ||
29 |
287 |
50 | ||
ИТОГО |
11 |
12 983 |
1 830 | |
II |
2074-3807 |
7 |
2 286 |
215 |
8 |
2 948 |
224 | ||
9 |
2 914 |
203 | ||
11 |
2 145 |
11 | ||
22 |
3 445 |
282 | ||
23 |
2 079 |
191 | ||
24 |
2 058 |
201 | ||
26 |
2 673 |
77 | ||
27 |
2 145 |
282 | ||
30 |
2 571 |
306 | ||
31 |
2 081 |
440 | ||
32 |
3 787 |
204 | ||
33 |
2 131 |
63 | ||
ИТОГО |
13 |
33 263 |
2 699 | |
III |
3807-5567 |
1 |
4 069 |
110 |
2 |
4 279 |
538 | ||
3 |
3 959 |
85 | ||
5 |
4 152 |
39 | ||
6 |
5 347 |
153 | ||
12 |
3 811 |
153 | ||
35 |
4 729 |
538 | ||
ИТОГО |
7 |
30 346 |
1 616 | |
IV |
5567-7327 |
21 |
7 324 |
237 |
34 |
7 298 |
650 | ||
36 |
7 096 |
175 | ||
ИТОГО |
3 |
21 718 |
1 062 | |
V |
7327-9087 |
19 |
9 087 |
439 |
20 |
8 016 |
441 | ||
ИТОГО |
2 |
17 103 |
880 |
На основе рабочей таблицы 2.4. составим итоговую аналитическую таблицу (2.5).
Таблица 2.5. Итоговая аналитическая таблица.
Группы |
Группы банков по прибыли, млн. руб. |
Число банков |
Вложения в ценные бумаги |
Прибыль | ||
всего по группе, млн. руб. |
в среднем по группе, млн. руб. |
всего по группе, млн. руб. |
в среднем по группе, млн. руб. | |||
I |
278-2074 |
11 |
12 983 |
1 180,273 |
1 830 |
166,364 |
II |
2074-3807 |
13 |
33 263 |
2 558,692 |
2 699 |
207,615 |
III |
3807-5567 |
7 |
30 346 |
4 335,143 |
1 616 |
230,857 |
IV |
5567-7327 |
3 |
21 718 |
7 239,333 |
1 062 |
354,000 |
V |
7327-9087 |
2 |
17 103 |
8 551,500 |
880 |
440,000 |
ИТОГО |
36 |
115 413 |
3 205,917 |
8 087 |
224,639 | |
Сравнивая графы 5 и 7 аналитической таблицы, видим, что с ростом вложений в ценные бумаги растет прибыль банков. Следовательно, между данными имеется прямая связь.
Для того чтобы установить наличие и характер связи между признаками, вычислим величину группового интервала.
(млн. руб.)
Образуем группы, которые отличаются друг от друга по прибыли на величину группового интервала.
I |
11 – 138,8 |
(млн. руб.) |
II |
138,8 – 266,6 |
(млн. руб.) |
III |
266,6 – 394,4 |
(млн. руб.) |
IV |
394,4 – 522,2 |
(млн. руб.) |
V |
522,2 – 650 |
(млн. руб.) |
Установим наличие и характер связи методом корреляционной таблицы (2.6).
Таблица 2.6. Установление наличия
и характера связи между
Группы банков по вложениям в ценные бумаги, млн. руб |
Группы банков по прибыли, млн. руб.. | ||||
11 – 138,8 |
138,8 – 266,6 |
266,6 – 394,4 |
394,4 – 522,2 |
522,2 - 650 | |
287 – 2074 |
№ 4;10;13;14; 15;16;25;29 |
№ 17 |
№ 18;28 |
||
2047 - 3807 |
№ 11;26;33 |
№ 7;8;9;23; 24;32 |
№ 22;27;30 |
№ 31 |
|
3807 – 5567 |
№ 1;3;5 |
№ 6;12 |
№ 2;35 | ||
5567 – 7327 |
№ 36; 21 |
№ 34 | |||
7327 – 9087 |
№ 19;20 |
||||
На основе таблицы 2.6 составим сводную таблицу (2.7).
Таблица 2.7. Сводная корреляционная таблица
Группы банков по вложениям в ценные бумаги, млн. руб |
Группы банков по прибыли, млн. руб. |
ИТОГО | ||||
11 – 138,8 |
138,8 – 266,6 |
266,6 – 394,4 |
394,4 – 522,2 |
522,2 - 650 | ||
287 - 2047 |
8 |
1 |
2 |
11 | ||
2047 - 3807 |
3 |
6 |
3 |
1 |
13 | |
3807 - 5567 |
3 |
2 |
2 |
7 | ||
5567 - 7327 |
2 |
1 |
3 | |||
7327 - 9084 |
2 |
2 | ||||
ИТОГО |
14 |
10 |
4 |
5 |
3 |
36 |
Вывод: так как распределение банков произошло по диагонали из верхнего левого угла в правый нижний, то связь между вложениями в ценные бумаги и прибылью прямая и тесная.
2. – эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи.
.
.
Расчет межгрупповой дисперсии проведем в рабочей таблице (2.8).
Таблица 2.8. Расчет межгрупповой дисперсии.
Группы |
|
|
* f |
|
|
|
I |
166,364 |
11 |
1830,004 |
-58,275 |
37355,732 |
II |
207,615 |
13 |
2698,995 |
-17,024 |
3767,615 |
III |
230,857 |
7 |
1615,999 |
6,218 |
270,645 |
IV |
354,000 |
3 |
1062 |
129,361 |
50202,805 |
V |
440,000 |
2 |
880 |
215,361 |
92760,721 |
ИТОГО |
36 |
8086,998 |
184357,518 |
(млн. руб.)
(млн. руб.)
.
.
Расчет среднего значения квадрата признака проведем в таблице (2.8).
Таблица 2.9. Расчет среднего значения квадрата признака.
№ банка п/п |
Прибыль, млн. руб., (у) |
у2 |
№ банка п/п |
Прибыль, млн. руб., (у) |
у2 |
1 |
11 |
121 |
19 |
439 |
192 721 |
2 |
538 |
289 444 |
20 |
441 |
194 481 |
3 |
85 |
7 225 |
21 |
237 |
56 169 |
4 |
60 |
3 600 |
22 |
282 |
79 524 |
5 |
39 |
1 521 |
23 |
191 |
36 481 |
6 |
153 |
23 409 |
24 |
201 |
40 401 |
7 |
215 |
46 225 |
25 |
12 |
144 |
8 |
224 |
50 176 |
26 |
77 |
5 929 |
9 |
203 |
41 209 |
27 |
282 |
79 524 |
10 |
64 |
4 096 |
28 |
451 |
203 401 |
11 |
11 |
121 |
29 |
50 |
2 500 |
12 |
153 |
23 409 |
30 |
306 |
93 636 |
13 |
121 |
14 641 |
31 |
440 |
193 600 |
14 |
94 |
8 836 |
32 |
204 |
41 616 |
15 |
105 |
11 025 |
33 |
63 |
3 969 |
16 |
93 |
8 649 |
34 |
650 |
422 500 |
17 |
329 |
108 241 |
35 |
538 |
289 444 |
18 |
451 |
203 401 |
36 |
175 |
30 625 |
2 812 014 |