Шпаргалка по "Статистике"

Случайные ошибки возникают вследствие действия случайных причин и искажают данные в ту или иную сторону. Влияние их на обобщающие показатели уравновешивается.

Систематические ошибки приводят к значительным отклонениям общих результатов наблюдений. Они бывают преднамеренные и непреднамеренные (например, непреднамеренной является ошибка, связанная с тенденцией округлять свой возраст людьми старшего поколения, преднамеренные ошибки часто встречаются при составлении отчетности предприятий).

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.

Ошибки наблюдения выявляются путем проверки и контроля достоверности данных. Прежде всего, осуществляют внешний контроль формуляров наблюдений. Проверяют правильность и полноту их заполнения. Затем осуществляют логический и арифметический контроль.

Логический контроль обычно состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость ответов. Арифметический контроль заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.

 

 

 

 

 

 

 

 

9) Понятие статической сводки.

Статистическая сводка – научная обработка

первичных материалов статистического

наблюдения, представляющая собой совокупность

приемов, включающих следующие операции:1)группировку

данных статистического наблюдения;

2)суммирование показателей по отдельным группам,

3) разработку и подсчет системы статистических

показателей;4)табличное (или графическое) оформление

результатов сводки и их анализ.

Сводка, включающая все названные операции, называется

«сводкой в широком смысле слова». Сводка статистических

данных может производиться в централизованном,

децентрализованном и в смешанном порядках. В зависимости

от объема данных обработка первичной статистической

информации может производиться вручную (при сравнительно

небольшом объеме материала) или с помощью машин (ЭВМ и др.)

 

10) Понятие, задачи и виды группировок.

Группировкой в статистике называется выделение в

совокупности общественных явлений важнейших типов,

характерных групп и подгрупп по существенным для них

признакам.

Группировка – сложная работа и проводится

она в следующей последовательности:1)намечается перечень

типов, групп, которые надо выделить;

2)выбираются группировочные признаки;3)определяются

интервалы и число групп;4)разрабатывается система

показателей и характеризуются выделенные группы;

5)определяется характер взаимодействия между

отдельными признаками в совокупности в целом и по

выделенным группам;

оценивается влияние фактора на изменение результати

В основу группировки могут быть положены как

количественные, так и качественные группировочные признаки.

Качественные (атрибутивные) группировочные признаки –

это признаки, которые не могут быть выражены количественно

(пол, национальность и т. д.).

Группировки, которые применяются для исследования

взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими.

Используя аналитические группировки, определяют факторные

и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные –

это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с

ними признаки. Результативные – признаки, которые

изменяются под влиянием факторных.

При помощи группировок в основном решаются следующие

задачи:1)выделяются существующие социально-экономические

типы, однородные группы и подгруппы;2)изучается состав

социально-экономических явлений и структурные сдвиги,

их влияние на развитие исследуемого явления;3)исследуются

взаимосвязи между признаками.

Статистические группировки по целям исследования

разделяются на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой

качественно разнородной совокупности на классы, социально-

экономичес-кие типы, однородные группы единиц в соответствии

с правилами научной группировки. Структурными называются

группировки, в которых происходит разделение однородной

совокупности на группы, характеризующие ее структуру по

какому-либо варьирующему признаку.

Группировки, которые применяются для исследования

взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими.

Используя аналитические группировки, определяют факторные

и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные –

это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с

ними признаки. Результативные – признаки, которые

изменяются под влиянием факторных.

 

 

 

 

 

 

11) Понятие о рядах распределения и их графическое распределение.

Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Графически ряды распределения изображаются в виде:

1) гистограмма – график, по которому интервальный вариационный ряд изображается в виде смежных друг с другом столбиков. (По оси Ох – границы интервалов, по Оу – частота интервала).

2) полигон распределения – график, на котором график распределения изображается в виде линейной диаграммы. (По Ох – значение варьируемого признака, по Оу – частота).

3) кумулята – график, на котором по Ох – значения варьируемого признака или верхние границы интервалов, а по Оу – накопленные частоты.

4) огива – а) график, на котором по Ох – значения варьируемого  

      признака, по Оу – частость признака;

   б) график, на котором по Ох – накопленная частота, по Оу

      – значения варьируемого признака.

 

12) Статистические таблицы, их виды и правила построения.

Статистической таблицей называется комплекс статистических показателей,

изображенных особым способом, при котором общее содержание показателей

указывается в наименовании столбцов и строк, а величины показателей приводятся

цифрами на пересечении столбцов и строк.

Основными элементами статистических таблиц являются макет, примечания, числовые данные. Макетом статистической таблицы называется ее форма, имеющая общий заголовок, заголовки горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов). Правильность составления макета зависит от того, как скомпонованы ее основные части, из которых складывается ее логическое содержание: подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект или группы, которые характеризуются в таблице. Подлежащее статистической таблицы показывает, о чем идет речь в таблице. Сказуемым статистической таблицы называется комплекс статистических показателей, которыми характеризуется подлежащее таблицы. В зависимости от характера подлежащего различают следующие виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. При построении таблиц необходимо учитывать следующее:

1)таблицы должны быть небольшими;

2)общий заголовок должен быть точным, кратким, выразительным, отражающим основное содержание таблицы;

3)названия подлежащего и сказуемого должны быть точными и краткими, без сокращения слов, с указанием единиц измерения, с учетом стандартов;

4)величину анализируемых показателей для большей наглядности и облегчения

чтения таблиц лучше записывать с небольшим числом значащих цифр, многозначные абсолютные показатели округляются.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13) Понятие о статистическом показателе, их основные виды.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).Виды статистических показателей: Абсолютные величины характеризуют размеры (объемы) общественных явлений в единицах меры веса, стоимости, площади, протяженности. Абсолютные величины непосредственно связаны с социальной, экономической, вещественной формой явлений, к которым они относятся, и отражают количественную сторону того или иного свойства, явления. Они характеризуют ресурсы, объемы производства, изменение исленности, необходимы для контроля и являются основой расчетов обобщающих показателей. Абсолютные величины – числа именованные, имеют определенную размерность, единицу измерения. Выбор единицы измерения абсолютной величины определяется сущностью, свойствами изучаемого явления, а также задачами исследования. Чаще всего применяются натуральные, стоимостные, условно-натуральные единицы измерения. В качестве своеобразной единицы измерения выступают сами единицы изучаемой совокупности явлений, когда производится их подсчет для определения объема (численности) этой совокупности в целом, а также отдельных ее частей (групп).Относительными величинами называются обобщающие показатели, характеризующие количественные соотношения двух сопоставляемых статистических величин. Относительные величины имеют большое значение, без них нельзя обойтись в социально-экономическом анализе, т. к. абсолютные величины сами по себе не всегда позволяют дать правильную оценку исследуемого

явления. Во многих случаях только в сравнении с другой величиной они проявляют истинную значимость.Относительные показатели подразделяют на

следующие виды:

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса за данный период времени и уровня этого же процесса в прошлом:

 Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение

структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой:

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей 

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение

одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты

 

14) Абсолютные величины,

как исходная форма статистических величин.

Абсолютные величины характеризуют

размеры (объемы) общественных явлений в

единицах меры веса, стоимости, площади,

протяженности. Абсолютные величины

непосредственно связаны с социальной,

экономической, вещественной формой

явлений, к которым они относятся, и отражают

количественную сторону того или иного

свойства, явления. Они характеризуют ресурсы,

объемы производства, изменение численности,

необходимы для контроля и являются основой

расчетов обобщающих показателей. Абсолютные

величины – числа именованные, имеют

определенную размерность, единицу измерения.

Выбор единицы измерения абсолютной

величины определяется сущностью, свойствами

изучаемого явления, а также задачами исследования

. Чаще всего применяются натуральные, стоимостные,

условно-натуральные единицы измерения. В

качестве своеобразной единицы измерения выступают

сами единицы изучаемой совокупности явлений,

когда производится их подсчет для определения

объема (численности) этой совокупности в целом,

а также отдельных ее частей (групп).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15 Относительные величины, их виды и способы расчета

Относительные величины — это отвлеченные статистические величины, выражающие количественное соотношение двух величин.

Виды относительных величин:

1. относительные величины динамики — это отношение фактической величины показателя в отчетном периоде (у₁ ) к фактической его величине в базисном, предшествующем периоде (у₀):

;

Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. В статистике эти показатели называются темпами роста;

2. относительные величины выполнения плана — это отношение фактической величины показателя (у₁) к плановой его величине (у_пл) того же периода:

;

Эта относительная  величина показывает степень выполнения плана в процентах;

3. относительная величина выполнения планового задания — это отношение планируемой величины показателя (у_пл) к фактически достигнутой величине в предшествующем периоде, т.е. в базисном (у₀):

;

Показывает, на сколько процентов плановое задание выше (ниже) фактически достигнутого в базисном периоде. Эту величину называют плановым темпом роста;