Шпаргалка по "Статистике"

Средний арифметический индекс может быть получен при помощи преобразования агрегатного индекса физического объ­ема продукции (qi = iqqo):

Весами индивидуальных индексов являются слагаемые знаме­нателя агрегатного индекса.

Средний гармонический индекс может быть получен преобразованием агрегатного индекса цен (pQ = p\/ip):

Весами индивидуальных индексов являются слагаемые числи­теля агрегатного индекса.

 

39. Индексный метод измерения динамики среднего уровня

Изменение структуры  изучаемой совокупности оказывает  влияние на динамику экономических  явлений. Рассмотрим это положение  на примере изменения цен на всех рынках на какой-то один товар. Изменение  цен может быть результатом двух факторов: изменения уровня цен на отдельных рынках и изменения  в соотношении количества данного  товара, реализованного на отдельных  рынках с разным уровнем цен на этот товар.

Во-первых, определим  результат совместного действия обоих факторов. В этом случае  индекс цен на какой-то товар определяется, как отношение средней цены текущего периода к средней цене базисного  периода. Для определения средних  цен текущего и базисного периода  в качестве весов принимается  количество реализованного товара в  соответствующих периодах

.

Отношение двух взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение  индексируемой величины, принято  называть индексом переменного состава.Чтобы определить изменение уровня цен в чистом виде, надо устранить влияние изменения структуры продаж.

.

Отношение средних  взвешенных  с одними и теми же весами называется индексом постоянного (фиксированного) состава.

Для определения  влияния изменения соотношения  количества проданного товара на разных рынках необходимо устранить влияние  изменения цен на отдельных рынках, т.е. зафиксировать их на базисном уровне. Для этих целей рассчитывается индекс структурных сдвигов:

Iстр.сдв. = Iстр.сдв.=

 

 

1)Зарождение статис-ской науки.этапы ее развития.

Статистика имеет древние корни. Например, в Китае и Древнем Риме  производились исчисления населения по полу, возрасту, численности населения, а также собирались сведения о состоянии ведения хозяйства страны. Во второй половине XVII века возникла школа государствоведения. Основателем был немецкий ученый Герман Конринг (1606–1681 гг.). Просуществовала эта

школа 150 лет. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа «политических арифметиков», которая возникла во второй половине XVII века. Основоположниками были Джон Граунт (1620–1674 гг.), Вильям Петти (1623–1687 гг.). Исследователи работали в двух направлениях: демографическом и статистико-экономическом. В первой половине XIX века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в него внес бельгийский статистик Адольф Кетле (1796–1874 гг.), назвавший статистику «социальной физикой». Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школыстатистики, характерной собенностью которой было стремление заменить изучение гос. изучением основоположниками этой школы были Э. Ю. Янсон (1835–1893 гг.), А. И. Чупров (1842–1908 гг.), Н. А. Каблуков (1849–1919 гг.) и др. Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономи-ческих явлений

2)Предмет статистической науки.

Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

Статистика изучает:

•        в отличие от других общественных наук, количественную сторону общественных явлений;

•        массовые явления;

•        количественную сторону явлений в неразрывной связи с качественной

•        стороной, и это находит свое воплощение в существовании системы статистических показателей;

•        количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

Для оценки явлений используется статистический показатель – количественная оценка значения признака явления, при этом различаются учетно-оценочные и аналитические показатели.

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность – это множество (масса) однокачественных

(однородных), хотя бы по одному какому-либо признаку, явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Отдельные элементы статистической совокупности называются ее единицами.

Признак – свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие конкретные значения у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.

Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные (описательные) и количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность.

Под закономерностью вообще принято понимать повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

 

5) Понятие статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.

 

 

 

 

 

 

3)Метод статистики

Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

Классификация статистических методов

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью. Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

1.Сбор первичной статистической информации;

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации;

3. Обобщение и интерпретация статистической информации.

На первой стадии статистического исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

На второй стадии — собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин.

На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.

 

6) Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

Специально организованное наблюдение; Регистровое наблюдение.

Виды статистического наблюдения:

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

-по времени регистрации данных(Текущее (непрерывное) наблюдение; Прерывное наблюдение Периодическое наблюдение; Единовременное наблюдение;

-по полноте охвата единиц совокупности

а)Сплошное наблюдение б)Несплошное наблюдение (Выборочное наблюдение;

Монографическое наблюдение; Метод основного массива; Метод моментных наблюдений)

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.

Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

 

 

 

 

 

 

 

7) План статистического наблюдения.

План статистического наблюдения состоит из двух частей: программно-методологической и организационной.

Программно-методологическая часть плана – это определение цели, установление объекта, единиц наблюдения, элементов совокупности, составление программы наблюдения.

Цель наблюдения определяется конкретными потребностями в статистических данных. Согласно цели определяют объект и единицу наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность изучаемых явлений. Необходимо четко определить его границы и существенные признаки. Например, перепись производственного оборудования предусматривает четкую классификацию оборудования (производственное, энергетическое и другие виды).

Единица наблюдения является источником информации: предприятие, организация, семья. Носителями признаков, которые подлежат регистрации, являются элементы совокупности. Именно они подвергаются непосредственному обследованию.

Так, при переписи производственного оборудования единицей является предприятие, а элементом совокупности – единица оборудования. Элемент совокупности и единица наблюдения могут совпадать, как в случае переписи населения.

Программа наблюдения содержит перечень признаков, подлежащих регистрации. Вопросы программы содержатся в статистических формулярах, имеющих форму анкеты, опросного листа или бланка. Правильно ответить на вопросы помогает инструкция, содержащая пояснения и указания к программе наблюдений.

Организационная часть плана определяет место, время и органы наблюдения, график подготовки и инструктажа кадров, материально-техническую базу наблюдения.

Местом наблюдения считают пункт, где непосредственно регистрируются признаки единиц совокупности в формулярах.

Время наблюдения разделяют на объективное и субъективное. Объективным называют время, к которому относятся данные наблюдения. Это определенный момент или период времени. Например, производство видов продукции учитывается за определенный период, а наличие жилищного фонда – на определенную дату.

 

8)Ошибки наблюдения и меры по обеспечению достоверности статестических наблюдений.

Точность и достоверность данных является наиболее важным требованием статистики.

Точностью считается мера соответствия данных наблюдения действительной их величине, достоверностью – мера объективного отображения ими сущности явлений и процессов.

Ошибки наблюдения – расхождения между данными наблюдения и действительными значениями показателей.

Различают ошибки регистрации и репрезентативности.

Ошибками регистрации называются такие, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.