Автоматический априорный анализ статической совокупности в среде MS Excel

аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния

                                                                                              

 
 
 
 

     Таблиц 5

 
 
 
 
 
 
 
 
 

                   3. Выводы по результатам  выполнения лабораторной  работы

      I. Статистический анализ выборочной совокупности

      Задача 1. Указать количество аномальных единиц наблюдения со ссылкой на табл.2.

      Количество  аномальных единиц равно двум. 

      Задача 2. Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах - табл.3 и табл.5. На основе этих таблиц необходимо сформировать единую таблицу (табл.8) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2. 

      Таблица 8

      Описательные  статистики выборочной совокупности

      Задача 3.

      3.а)  Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации V_s  в соответствии с оценочной шкалой колеблемости признака.

      Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель V_s =17,49

      Для признака Выпуск продукции показатель V_s =21,75 

Вывод: Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов колеблемость незначительная, т.к. показатель V_s =17,49 находится в интервале 0%< V_{s ≤ 40%.}   

      3.б)  Однородность совокупности по изучаемому признаку для нормального и близких к нормальному распределений устанавливается по значению коэффициента вариации V. Если его значение невелико (V_s<33%), то индивидуальные значения признака x_i мало отличаются друг от друга, единицы наблюдения количественно однородны.

      Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель V_s =17,49

      Для признака Выпуск продукции показатель V_s =21,75 

      Вывод: Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов совокупность является однородной, т.к. его показатель V_s =17,49< 33%.

      Для признака Выпуск продукции совокупность является однородной, т.к. его показатель V_s =21,75< 33%. 

      3.в). Сопоставление средних отклонений  – квадратического s и линейного позволяет сделать вывод об устойчивости индивидуальных значений признака, т.е. об отсутствии среди них «аномальных» вариантов значений.

      В условиях симметричного и нормального, а также близких к ним распределений  между показателями s и имеют место равенства s 1,25 , 0,8s, поэтому отношение показателей и s может служить индикатором устойчивости данных.