Автоматический априорный анализ статической совокупности в среде MS Excel

Министерство  образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Филиал  государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования  – Всероссийского заочного финансово-экономического института  в городе Омске

Кафедра «Статистики» 
 
 
 

ОТЧЕТ

о результатах выполнения

компьютерной  лабораторной работы № 1

«Автоматический априорный анализ

статической совокупности в среде  MS Excel»

Вариант № 3 
 
 
 
 
 

Выполнила:

Кузьмина  Руслана Николаевна

студентка 3 курса

факультет: финансово-кредитный

специальность: финансы и кредит

(вечер) 

№ зачетной книжки  08ФФБ02389 
 

Проверила:

Завалько  Наталья Александровна  
 
 
 

Омск  – 2010 
 

  1. Цель и задачи работы.

   Цель работы – освоение методики  априорного статистического анализа  структуры  наблюдаемой совокупности с применением компьютерных средств экономико-статистических расчетов.

     Априорный анализ исходного статистического  материала является важным этапом  статистического исследования совокупности. На этом этапе решаются две основные задачи:

• критическая оценка исходных данных с точки зрения их достоверности и научной обоснованности;
• выявление типических черт и закономерностей, присущих наблюдаемому явлению в целом.

     Всестороння и качественная оценка  исходных данных на этапе априорного анализа – это предпосылка получения на последующих этапах статистического исследования научно-обоснованных, логически выверенных статистических характеристик изучаемого явления.

     Методы априорного анализа включают:

• обобщение исходных данных на основе построения вариационных рядов распределения по рассматриваемым признакам;
• оценку однородности исследуемой совокупности;
• анализ  характера распределения единиц совокупности по изучаемым признакам.

     Мощные и гибкие компьютерные  средства для решения вышеперечисленных задач предоставляет программное обеспечение Пакет анализа табличного процессора Microsoft Excel. 
 
 
 
 
 

     2. Компьютерные средства.

 
 
 
 
 

      3. Постановка задачи 

      При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.

      В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают  как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

      В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупности.  
 
 
 
 

Исходные данные представлены в табл.1.  

                                                                                                                  Таблица 1

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач. 
 
 
 

      I. Статистический анализ выборочной совокупности

1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), средние отклонения – линейное ( ) и квадратическое (σ_n), коэффициент вариации (V_σ), структурный коэффициент асимметрии  К.Пирсона (As_п).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков  в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ).

4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в  центральной части ряда.

5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.

 

      II. Статистический анализ  генеральной совокупности

1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков R_N. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок  сделать вывод об особенностях формы распределения единиц генеральной совокупности.

 
 

      III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий

     В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.

1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?

 
 
 
 
 
 
 
 

2. Рабочий файл с  результативными  таблицами и графиками