Анализ и прогнозирование числа собственных легковых автомобилей по субъектам РФ

Под прогнозом  понимается система научно обоснованных представлений возможных состояниях  объекта в будущем,  об  альтернативных  путях  его развития.  Прогноз выражает  предвидение на  уровне  конкретно-прикладной теории,  в  то  же  время  прогноз  неоднозначен  и  носит  вероятностный  и многовариантный  характер.  Процесс  разработки  прогноза  называется прогнозированием.

Для  этих  целей  в  данной  работе  был  рассчитан  ряд  показателей  и 

параметров,  таких  как,  динамики  временных  рядов  данных,  линейного коэффициента корреляции между зависимыми признаками и др.  Была проведена  проверка  на  наличие  тренда,  качественный анализ  взаимосвязей  данных, регрессионный анализ данных и др.

Таким образом, в результате выполнения данной курсовой работы  были рассмотрены и изучены следующие задачи:

-  Были  изучены  теоретические  основы методов прогнозирования для анализа данных; 

- Освоены методы прогнозирования на практике.

Следовательно,  поставленную  техническую  задачу  следует  считать решенной.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Орлов А.И. Прикладная статистика/А.И.Орлов.-М.:Издательство «Экзамен», 2006.-671с.
2. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов.Статистические методы и модели:учеб.пособиеТ.А.Дуброва.-М.:Маркет ДС,2007.-192с.
3. Улитина Е.В., леднева О.В.,Жирнова О.Л. Статистика/Е.В.Улитина.-М.:Маркет ДС, 2008.-312с.Шепитько Г.Е. Социально-экономическое прогнозирование. М.: Акадкмия экономической безопасности МВд России, 2007.-136с.
4. Кендэл М. Временные ряды. М., “Финансы и статистика”, 1981.
5. Экономико-математические методы и прикладные модели. (Под

  ред. В.В. Федосеева). М., «Юнити», 1999.

6. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 2001. – 402с.
7. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. – 112с.
8. Князевский В. С., Житников И. В. Анализ временных рядов и прогнозирование. Ростов н/Д: Рост. гос. экон. акад., 1998. – 161с.
9. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н.. Математические методы в экономике. -М.: ДИС, 1997.
10. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений.-М.: Аудит, 1997.