Теперь  вычислим отношение согласованности (ОС):

      где СС = 0,9 в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности (СС) квадратной, положительной, обратносимметричной  матрицы с единичной главной  диагональю, имеющей размерность  n = 4.

      ОС=0,0076

      Отношение согласованности (ОС) находится в пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная экспериментальная матрица парных сравнений согласована и полученным вектором приоритетов S (0,590; 0,086; 0,284; 0,038) можно пользоваться. 

        МПС по 5-му критерию:

 

      Для каждой строки матрицы вычислим произведение её членов и возьмём из корень 4-й  степени из произведения:

 

      Далее рассчитаем сумму всех координат: а_∑ = а₁ + а₂ +а₃ +а₄ = 6,561

      Составим  нормированный вектор, для этого  разделим каждую координату а_i на сумму всех координат:

 

      

      Вектор  S₁ (0,623) является наиболее предпочтителен для критерия К_5.

      Для каждого столбца матрицы посчитаем  сумму его элементов, а затем  найдём сумму попарных произведений: 
 
 

 

      Получили  вектор b (1,467; 12,333; 6,361; 21).

      Покоординатно перемножим вектора и суммируем  полученные произведения. Получим максимальное собственное число экспериментальной  матрицы парных сравнений (λ_max).

      λ_max = b₁ ∙ S₁ + b₂ ∙ S₂ + b₃ ∙ S₃ + b₄ ∙ S₄ =4,4137

      Рассчитаем  индекс согласованности (ИС):

 

      Теперь  вычислим отношение согласованности (ОС):

      где СС = 0,9 в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности (СС) квадратной, положительной, обратносимметричной  матрицы с единичной главной диагональю, имеющей размерность n = 4.

      ОС=0,015

      Отношение согласованности (ОС) находится в  пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная экспериментальная матрица парных сравнений согласована и полученным вектором приоритетов S (0,0623; 0,0876; 0,249; 0,039) можно пользоваться. 
 
 

      Составим  матрицу парных сравнений критериев:

 

      Для каждой строки матрицы вычислим произведение её членов и возьмём из корень 5-й  степени из произведения:

      

      Далее рассчитаем сумму всех координат: а_∑ = а₁ + а₂ +а₃ +а₄ +а₅ = =7.683

      Составим нормированный вектор, для этого разделим каждую координату а_i на сумму всех координат:

 

      

      Вектор  р₅ (0,563) является наиболее предпочтителен для критерия К_.

      Для каждого столбца матрицы посчитаем  сумму его элементов, а затем  найдём сумму попарных произведений:

 

     Получили  вектор b (18.333; 16; 12,533; 6.867; 1,635).

     Покоординатно перемножим вектора и суммируем полученные произведения. Получим максимальное собственное число экспериментальной матрицы парных сравнений (λ_max).

     λ_max = р₁ ∙ b₁ + р₂ ∙ b₂ + р₃ ∙ b₃ + р₄ ∙ b₄ + р₅ ∙ b₅ =5.622

     Рассчитаем  индекс согласованности (ИС):

 
 

     Теперь  вычислим отношение согласованности (ОС):

      где СС = 1.12 в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности (СС) квадратной, положительной, обратносимметричной  матрицы с единичной главной  диагональю, имеющей размерность n = 5.

      ОС=0,138

      Отношение согласованности (ОС) находится в  пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная экспериментальная матрица парных сравнений согласована и полученным вектором приоритетов P (0.057; 0,047; 0,118; 0,201; 0.574) можно пользоваться.

      Выполним: расчет глобальных приоритетов альтернатив  по формуле   

 

 

        В результате произведенных вычислений  было выявлено, что наиболее оптимальной альтернативой является альтернатива А1. Следовательно, в качестве оператора сотовой связи можно выбрать компанию МТС.

Выводы

 

      В настоящее время во всем мире наблюдается  устойчивый рост телекоммуникационного рынка. Этот рост обусловлен двумя группами факторов. К первой группе относится рост платежеспособности, а соответственно - спроса индивидуальных и корпоративных клиентов на предоставление телекоммуникационных услуг и расширение их спектра. Ко второй группе относится лавинообразный процесс роста предложения на рынке новых телекоммуникационных услуг и числа телекоммуникационных операторов. Исследования факторов такого роста и моделирование развития телекоммуникационных ресурсов как инфраструктурной компоненты является актуальной задачей.

      В ходе выполнения курсовой работы был выполнен анализ рынка сотовой связи и выбор наиболее оптимального оператора, предоставляющего услуги сотовой связи, на основании этого анализа.

      В качестве методологической основы для  решения поставленной задачи был  выбран метод анализа иерархий.

      Метод анализа иерархий создан американским ученым Т. Саати и вырос в настоящее  время в обширный междисциплинарный  раздел науки, имеющий строгие математические и психологические обоснования  и многочисленные приложения.  
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы

 
     

1. Абакумова О.Г. Разработка управленческих решений. Конспект лекций. – М.: Приор-издат, 2006. – 160 с.
2. Антонов А.В. Системный анализ.- М.: Высшая школа, 2004 – 261 с.
3. Анфилатов В.С., Емельянов А.А. Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении-М., Финансы и статастика, 2002 – 329 с.
4. Балдин К.В., Воробьев С.Н. Управление решения: теория и технология принятия. Учебник для вузов. – М.: Проект, 2007. – 304с.
5. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения: Учебник. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2006. – 496 с.
6. Бабаджанян Г.Х. Проблемы клиентской базы в сотовых телекоммуникационных компаниях и пути их разрешения [Текст] / Г.Х. Бабаджанян // Проблемы современной экономики. - 2002. - №3/4. - С. 141-143.
7. Борщёв А. От системной динамики и традиционного ИМ - к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты [Электронный ресурс]. URL: http://www.gpss.ru/ paper/borshevarc.pdf.
8. Вачугов Д.Д., Березкина Н.А., Кислякова Н.А. и др. Основы менеджмента: Учебник для вузов – М.: Высш. Школа, 2006. – 367 с.
9. Жариков О.Н., Королевская В.И., Хохлов С.Н. Системный подход к управлению: учебное пособие для вузов / Под ред. В.А. Персианова. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001 – 430 с.
10. Игнатьева А. В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ, 2003.- 157 с.
11. Кемерон Э., Грин М. Управление изменениями. – Из-во Добрая книга, 2006. – 360 с.
12. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Д., Вонг В., Основы маркетинга: Пер. с англ. – 2-е Европ. Изд. – М.: СПб.; К.: Издательский дом «Вильямс», 2008. – 944 с.
13. Красносельский А. Уровень цен и конкуренции на рынке сотовой связи в регионах РФ [Текст] / А. Красносельский // Российское предпринимательство. - 2009. - №1. - С. 89-93.
14. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2003 – 321 с.
15. Малин А. С., Мухин В. И. Исследование систем управления: учебник для вузов.- М.: ГУ ВШЭ, 2004.- 398 с.
16. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. – 496 с.
17. Технология производства потребительских товаров: учебник для студентов: в 2 частях/ Коллект. Автор; под редакцией Чалых Т.И., Щербакова И.М., Фукина О.В. – Москва: Непродовольственные товары. – 2008. – 319 с.
18. Широкова Г.В. Управление организационными изменениями: ИД СПбГУ, 2005. – 432 с.
19. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент: Учебник для студентов вузов /Р.А. Фатхутдинов. – 2-е изд. – М.: Бизнес-школа «Интел-синтез». – 2006. – 464 с.