Прогнозирование перевозок грузов в Оренбургской области

Большую группу формализованных методов прогнозирования составляют методы моделирования. Содержание методов моделирования состоит в конструировании модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, в экспериментальном и теоретическом анализе модели, сопоставлении результатов с данными объекта, корректировке модели. В прогностике выделяют различные виды моделей : оптимизационные, статические (с учётом фактора времени) и динамические, факторные, структурные, комбинированные и другие. В зависимости от уровня агрегирования один и тот же тип моделей может быть применён к различным экономическим объектам. Отсюда выделяют модели: макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные. Моделирование получило широкое применение не только в прогнозировании, но и в планировании.

Наиболее распространёнными методами математического моделирования являются хорошо всем известные корреляционно-регрессионный метод, модель межотраслевого баланса (МОБ), оптимизационные модели. Сущность корреляционно-регрессионного метода заключается в определении зависимости показателя от различных факторов. Для прогнозирования экономических и социальных процессов с применением корреляционно- регрессионного метода необходимо  установить наличие корреляционной связи между прогнозируемым показателем и влияющими на него факторами, определить форму связи, вывести формулу (уравнение) и осуществить прогноз показателя на её основе. Форма связи характеризует изменение значений одного признака от изменений другого.

Имитационные модели, цель которых состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между её элементами. 

Модели принятия решений основываются на теории игр. Они применяются в условиях неопределённости или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон принимает такие решения, т.е. выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. 

Модели сетевого планирования применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ и оптимального использования предназначенных для этого ресурсов. 

Нормативный метод применяется на основе расчета прогнозных показателей. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма – это максимально допустимая величина. Норматив – соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы). Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические и социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам. Например, используются нормативы: социального развития – потребление на душу населения, прожиточный минимум, площадь жилая и др.

2. Проектная часть.                                                                                                   Построение транспортно-экономического баланса (ТЭБ).

В проектной части курсового проекта необходимо составить прогноз на 2008 год несколькими методами, а потом из них выбрать наилучший. Прогноз будет составлен:

1)      По среднему цепному приросту

2)      По средним цепным показателям

3)      По среднегодовому темпу роста

4)      По компьютеру

Далее приведена схема расчёта прогнозного значения по каждому методу.

Для прогнозирования по первому методу требуется определить абсолютный прирост, далее определить средний абсолютный прирост и затем прогнозное значение.

Абсолютный прирост = значение последующего уровня ряда – значение предыдущего   (1)

Средний абсолютный прирост =               (2)

Прогноз = последнее значение уровня ряда + средний абсолютный прирост              (3)

Для прогнозирования по второму методу требуется определить цепной темп роста, далее средний  цепной темп роста и прогноз.

Цепной темп роста =                                           (4)

Средний цепной темп роста =                                           (5)

Прогноз = последнее значение уровня ряда *  средний цепной прирост              (6)

При прогнозировании по среднегодовому темпу роста используются следующие формулы:

T= , где n – число лет в ряду динамики                                                        (7)

Qпрогноз = Qn*T                                                                                                                (8)

Основной недостаток данного метода, что используются только два конечных показателя. Поэтому применяются следующие ограничения:

1)      Ряд динамики должен иметь постоянство в развитии, при анализе ряда динамики необходимо выделить период для которого характерна постоянная тенденция или к увеличению или к снижению

2)      Цепные темпы роста должны колебаться около одной величины, та постоянная тенденция которая выбрана должна оставаться такой же как и в ряде динамики

3)      Предполагается, что тенденции определенные нами не будут изменяться

Последний метод прогнозирование с помощью компьютера. Для этого необходимо  построить график изменения объемов по годам, каждый раз уменьшая количество лет. Далее строятся линии тренда (прямая, парабола, степенная, логарифмическая) с выводом коэффициента аппроксимации на график. После этого сравниваются полученные коэффициенты и выбирается наибольший, а для этой линии тренда выводится уравнение, тоже с помощью компьютера. Прогноз определяется по уравнению, требуется только подставить вместо х значение прогнозируемого года.

Добыча нефти

По данным за 2000-2008гг. строится прогнозное значение на 2009г. с помощью методов, описанных выше. Полученные данные заносятся в таблицу 2.

Таблица 2

Расчёт прогнозного значения по добыче нефти, млн.т.

Рис.3. Прогноз добычи нефти, млн т

Так как показатель развивался довольно равномерно, за период основания прогноза по среднегодовому темпу роста решено было взять период 2000-2008г. При прогнозировании по компьютеру все полученные коэффициенты аппроксимации представлены в таблице 3.

Таблица 3

Значения величины достоверности аппроксимации

Из данных таблицы видно, что наибольший коэффициент достигается в период с 2005 по 2008 года при линии тренда парабола. После выведения уравнение линии тренда, оно представлено на рисунке 2. Подставив в это уравнение число 5 (т.к. планируем на 5 период), получим прогноз по нефти на 2009 год.

Рис.4. Уравнение для расчета прогноза

Таким образом был рассчитан прогноз добычи нефти на 2009г. = 16,0024 млн т

Для дальнейшего прогнозирования принимаем значение 20,544 млн.т., (по среднему абсолютному приросту) т.к. это наиболее вероятная тенденция развития показателя добычи нефти

Численность населения

Таблица 4

Расчёт прогнозного значения по численности населения, тыс.чел.