Интерполяции функций
Лабораторная работа, 08 Декабря 2011
Интерполяция - это нахождение значения функций между ее узлами. Пусть известны значения функции в n+1 узловых точках f(xi),(i=0,1,2,…,n). Найти значение функции в промежуточных точках х, не совпадающих с хi,(i=0,1,2,…,n). При решении этой задачи находят многочлен степени n, совпадающий со значениями функции в узловых точках, и вычисляют значение функции в точке х.
Аппроксимация и интерполяция
Курсовая работа, 10 Марта 2013
В данной работе описаны наиболее распространенные способы интерполяции функций: многочленами и сплайнами, а также рассмотрены 2 спецформы записи сплайнов. Данная работа может быть использована в качестве методического пособия по теме интерполяция.
Интерполяция кубическими сплайнами
Контрольная работа, 21 Января 2012
Рассматривается как происходит интерполяция сплайнами. Формальная постановка, метод прямой и обратной прогонки
Интерполяция кубическими сплайнами
Курсовая работа, 15 Мая 2012
Из всех способов одномерной интерполяции можно выделить три основных - полиномиальная, рациональная и сплайн-интерполяция. При полиномиальной интерполяции функция представляется в виде полинома степени N-1, где N - число точек с известными значениями интерполируемой функции.
Интерполяция функции с разрывом производной
Курсовая работа, 13 Марта 2012
Интерполяцией называют такую разновидность аппроксимации, при которой кривая построенной функции проходит точно через все имеющиеся точки данных. Основной недостаток интерполяционных алгоритмов в том, что при изменении значения функции в одной точке необходимо полностью пересчитать интерполяционные формулы.
Определяемая точка, Ориентирование линий на местности, метод интерполяции
Контрольная работа, 15 Сентября 2011
Точки, положение которых на местности необходимо определить, называют определяемыми.
Обозначенные на местности точки, от которых выполняют геодезические измерения, называются исходными.
Объективный анализ гидрометеорологических полей и пространственная интерполяция
Лабораторная работа, 28 Февраля 2013
Порядок работы:
1.Из исходного поля выбрать и отделить в отдельную выборку точки независимой выборки (около 30% общего количества точек). Оставшиеся 70% составят зависимую выборку. (Выбирать точки в центре региона в хаотичном порядке, не оставлять больших пустых областей, не выбирать много точек на границе).
2.Для зависимой выборки методом исключения переменных МЛР определить оптимальную модель зависимости характеристики от координат. На основании модели рассчитать значения характеристики в точках независимой выборки.
3.Определить значения характеристики в точках независимой выборки на основании 12 методов интерполяции (в пакете Surfer8).
4.На основании полученных значений характеристики в точках независимой выборки рассчитать ошибки для каждого метода интерполяции и МЛР, а также их среднеквадратическую ошибку.
5.Сделать вывод о наилучшем методе восстановления пространственных пропусков.
6.С помощью этого метода нарисовать карту распределения характеристики. На нее нанести точки независимой выборки с указанием около них значений ошибок. Найти закономерности в распределении ошибок в зависимости от распределения характеристики, рельефа местности и т.п.