Интерполяции функций
08 Декабря 2011 в 19:46, лабораторная работа
Интерполяция - это нахождение значения функций между ее узлами. Пусть известны значения функции в n+1 узловых точках f(xi),(i=0,1,2,…,n). Найти значение функции в промежуточных точках х, не совпадающих с хi,(i=0,1,2,…,n). При решении этой задачи находят многочлен степени n, совпадающий со значениями функции в узловых точках, и вычисляют значение функции в точке х.
Аппроксимация и интерполяция
10 Марта 2013 в 13:10, курсовая работа
В данной работе описаны наиболее распространенные способы интерполяции функций: многочленами и сплайнами, а также рассмотрены 2 спецформы записи сплайнов. Данная работа может быть использована в качестве методического пособия по теме интерполяция.
Интерполяция кубическими сплайнами
21 Января 2012 в 10:03, контрольная работа
Рассматривается как происходит интерполяция сплайнами. Формальная постановка, метод прямой и обратной прогонки
Интерполяция кубическими сплайнами
15 Мая 2012 в 19:45, курсовая работа
Из всех способов одномерной интерполяции можно выделить три основных - полиномиальная, рациональная и сплайн-интерполяция. При полиномиальной интерполяции функция представляется в виде полинома степени N-1, где N - число точек с известными значениями интерполируемой функции.
Интерполяция функции с разрывом производной
13 Марта 2012 в 00:52, курсовая работа
Интерполяцией называют такую разновидность аппроксимации, при которой кривая построенной функции проходит точно через все имеющиеся точки данных. Основной недостаток интерполяционных алгоритмов в том, что при изменении значения функции в одной точке необходимо полностью пересчитать интерполяционные формулы.
Определяемая точка, Ориентирование линий на местности, метод интерполяции
15 Сентября 2011 в 07:17, контрольная работа
Точки, положение которых на местности необходимо определить, называют определяемыми.
Обозначенные на местности точки, от которых выполняют геодезические измерения, называются исходными.
Объективный анализ гидрометеорологических полей и пространственная интерполяция
28 Февраля 2013 в 13:27, лабораторная работа
Порядок работы:
1.Из исходного поля выбрать и отделить в отдельную выборку точки независимой выборки (около 30% общего количества точек). Оставшиеся 70% составят зависимую выборку. (Выбирать точки в центре региона в хаотичном порядке, не оставлять больших пустых областей, не выбирать много точек на границе).
2.Для зависимой выборки методом исключения переменных МЛР определить оптимальную модель зависимости характеристики от координат. На основании модели рассчитать значения характеристики в точках независимой выборки.
3.Определить значения характеристики в точках независимой выборки на основании 12 методов интерполяции (в пакете Surfer8).
4.На основании полученных значений характеристики в точках независимой выборки рассчитать ошибки для каждого метода интерполяции и МЛР, а также их среднеквадратическую ошибку.
5.Сделать вывод о наилучшем методе восстановления пространственных пропусков.
6.С помощью этого метода нарисовать карту распределения характеристики. На нее нанести точки независимой выборки с указанием около них значений ошибок. Найти закономерности в распределении ошибок в зависимости от распределения характеристики, рельефа местности и т.п.