Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2012 в 15:29, курсовая работа
Цель курсового проекта — изучить теоретическую базу, систематизировать, закрепить и расширить знания, ознакомиться с аналитическими методами, применяемыми при решении конкретных практических задач в логистике.
В соответствии с целью, задачами курсового проектирования являются:
выработка навыков самостоятельной работы с литературой;
овладение аналитическими методами, позволяющими адекватно оценить обстановку и перспективы развития бизнеса;
формирование навыка принятия эффективных стратегических решений;
å N(ti)t2i=a×å t2i+ b×åt3i + c×åt4i
Для упрощения расчетов используем метод отсчета времени от условного начала. Обозначим в ряду изменения значений времени (t) таким
n
образом, чтобы å ti стала равна нулю.
Представим метод расчета и его результаты в виде таблицы:
17
Таблица 2.2
Расчет параметров тренда
| № | ti | N(ti) | t2i | t3i | t4i | N(ti)×ti | N(ti) ×t2i | f(ti) | (f(ti)-N(ti))2 | f1(ti) | (f1(ti)-N(ti))2 |
| 1 | -2 | 30,5 | 4 | -8 | 16 | -61 | 122 | 28,72 | 3,17 | 29,29 | 1,46 |
| 2 | -1 | 31 | 1 | -1 | 1 | -31 | 31 | 34,48 | 12,11 | 33,95 | 8,7 |
| 3 | 0 | 40,9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 39,78 | 1,25 | 39,19 | 2,92 |
| 4 | 1 | 45,7 | 1 | 1 | 1 | 45,7 | 45,7 | 45,39 | 0,096 | 45,01 | 0,476 |
| 5 | 2 | 50,8 | 4 | 8 | 16 | 101,6 | 203,2 | 50,84 | 0,0016 | 51,41 | 0,37 |
| 0 | 199 | 10 | 0 | 34 | 55,3 | 401,9 | 199,27 | 16,6276 | 199 | 13,93 |
Перепишем уравнение с учетом åti=0 и åt3i=0:
å N(ti)ti=b×åt2i
18
å N(ti)t2i=a å t2i + c×åti
Отсюда:
n
å
n
å N(ti)ti
i=1
åt2i
i=1
Получаем:
198,9
a= =39,78
5
55,3
b= =5,53
10
19
55,3
b= =5,53
10
198,9=5a+10c
55,3=10b
401,9=10a+34c
∆ = 5 0 10
0 10 0 = 1700-1000=700
10 0 34
∆a= 198,9 0 10
55,3 10 0 =67,6526-40,190=27,436
401,9 0 34
a=39,19
∆b= 5 198,9 10
0 55,3 0
10 401,9 34
∆c= 5 0 198,9
0 10 55,3 = 20095-19890=205
10 0 401,9
c=0,29
20
16,6736
Ϭ= =2,89
5-2-1
13,93
Ϭ= =3,7
5-3-1
Так как 2,89 < 3,7,линейный тренд является более предпочтительной функцией, т.е. F(t)=f(t).В этом случае прогноз искомого параметра целесообразно определять по формуле линейного тренда, т.е.
F(3)=39,78+5,53×3=5637 (тыс. т/год)
Рис.2.1Графики функций N(t) и F(t) .
Итак, планируемый размер
21
3. Определение оптимального размера партии поставки
Запасы играют как положительную, так и отрицательную роль в деятельности логистической системы. Положительная роль заключается в том, что они обеспечивают непрерывность процессов производства и сбыта продукции, являясь своеобразным буфером, сглаживающим непредвиденные колебания спроса, нарушение сроков поставки ресурсов, повышают надежность логистического менеджмента.
Негативной стороной создания запасов является то, что в них иммобилизуются значительные финансовые средства, которые могли бы быть использованы предприятиями на другие цели, например, инвестиции в новые технологии, исследования рынка, улучшение экономических показателей деятельности предприятия, Кроме того, большие уровни запасов готовой продукции препятствуют улучшению ее качества, так как предприятие, прежде всего, заинтересовано в реализации уже имеющейся продукции до вложения инвестиций в повышение ее качества. Исходя из этого, возникает проблема обеспечения непрерывности логистических и технологических процессов при минимальном уровне затрат, связанных с формированием и управлением различными видами запасов в логистической системе.
Один из методов эффективного управления запасами - определение оптимальных партий поставок груза, который позволяет оптимизировать расходы на транспортировку, хранение груза, а также избежать избытка или недостатка груза на складе.
Оптимальный размер партии поставки д определяется по критерию минимума затрат на транспортировку продукции и хранение запасов.
Величина суммарных затрат рассчитывается по формуле (3.1):
где Стр¾затраты на транспортировку за расчетный период (год),у.е.;
Схр¾затраты на хранение запаса за расчетный период (год),у.е.
22
Величина Стр определяется по формуле:
где n¾ количество партий ,доставляемых за расчетный период,