Анализ экономической безопасности предприятия на примере ОАО «Газпром»

Собственный капитал равен 7 540 011 643 т.руб.

 

 

Таблица 5. Определение класса повреждения

Критерий	Размер ущерба,тыс.руб.	Доля от собственного капитала, %	Класс повреждения
Финансовая устойчивость (ФУ)	1 026 239	28,88%	сильный
Рентабельность (Р)	2 102 953,5	23,44%	сильный
Основные средства (ОС)	450 181	63,58%	угрожающий
Инновационная деятельность (И)	1 051 476,75	11,72%	средний
Персонал (П)	505 543,5	0,24%	Незначительный
Внешняя политика (В)	1 682 362,8	18,75%	средний
ВСЕГО	6 818 756,55

 

 

 

Таблица 6.Определение класса вероятности наступления угроз

 

Критерий	Вероятность, %	Возможный ущерб с учетом вероятности, тыс. руб.	Класс вероятности наступления
Финансовая устойчивость (ФУ)	35	762 104 915	Средняя
Рентабельность (Р)	60	1 060 302 429	Высокая
Основные средства (ОС)	10	479 414 679	Слабая
Инновационная деятельность (И)	55	485 971 947	Высокая
Персонал (П)	15	2 702 423	Умеренная
Внешняя политика (В)	65	918 928 772	Высокая
ВСЕГО		3 709 425 166

 

Составление матрицы ущерба и позиционирование в ней рисков

 

Для упрощения  процедуры определения размера  ущерба и вероятности наступления  угрозы составляется матрица ущерба.

Матрица ущерба служит для достижения наглядности  и представляет собой систему  координат, ось абсцисс которой  представляет собой класс вероятности  наступления потенциального повреждения (в %), а ось ординат – ожидаемый  размер ущерба (в денежных единицах) каждой позиции риска. Четыре класса размера ущерба и четыре класса вероятности  наступления, нанесенные соответственно на оси абсцисс и ординат, комбинируются  так, что получаются матрица 4x4, состоящая  в целом из 16 полей угроз. Цвета  полей угроз в матрице (зеленое / желтое / красное) дают первое оптическое указание на степень значимости категории в общей экономической безопасности предприятия. В матрицу заносятся угрозы по каждой из выбранных категорий в соответствии со своими параметрами (размер ущерба и вероятность наступления). В ходе построения данной матрицы может быть установлено, что один из параметров критерия подлежит корректировке. Поэтому уточнение параметров критериев также входит в задачу построения матрицы

 

Степень значимости:

Цвет	Степень значимости
	высокая
	средняя
	низкая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Размер  ущерба, т.р.

 

 

Угрож-ий			ФУ	В Р
Сильный			И
Средний
Незначи-тельный		ОСС П
	Слабая (0-10%)	Умеренная (10-20%)	Средняя (20-50%)	Высокая (50-100%)

Вероятность наступления, %

 

Рис.1  Матрица  ущерба

 

 

 

По данной матрице ущерба можно увидеть, что  критерии рентабельность, финансовой устойчивости и внешняя нефинансовая политика относятся к высокому уровню значимости, а критерии основных средств  и персонал к низкой степени значимости.

 

 

     Расчет степени значимости и весовых коэффициентов критериев

 

В предыдущих параграфах были определены критерии оценки экономической безопасности и выделены из множества показатели, наиболее точно и полно характеризующие  состояние соответствующего критерия и удовлетворяющие условию наличия  универсальных пороговых значений. Следующим шагом в создании комплексной  системы интегральной балльной оценки является определение значимости выбранных  критериев для совокупного состояния  экономической безопасности предприятия. Значимость критериев может быть выражена присвоением каждому из них весовых коэффициентов. Для  установления весовых коэффициентов как правило используется метод экспертных оценок. При этом весовые коэффициенты принимаются универсальными для всех отраслей и подотраслей. Данный подход не является достаточно корректным по следующим причинам:

- экспертный  метод субъективен, что влечет  за собой возможность различных  мнений по данному вопросу,

- значимость  критериев может варьироваться  в зависимости от отрасли, т.е.  применение универсальных весовых  коэффициентов влечет за собой  неточность оценки.

В связи с  этим необходимо использование такой  системы расчета весовых коэффициентов, которая, во-первых, совместит экспертный и аналитический методы, а во-вторых, позволит их рассчитывать для каждого  предприятия в отдельности и  являться одной из частей оценки его  экономической безопасности.

Весовой коэффициент  определяется на основании полученных значений степени значимости критериев  следующим способом. Для удобства расчетов принимается, что сумма  всех весовых коэффициентов равна 10. Установлено шесть критериев  экономической безопасности предприятия. Тогда весовой коэффициент критерия рассчитывается по следующей формуле:

 

КI = СЗi / ∑СЗ х 10

 

Таблица 7. Расчет степени значимости и весовых коэффициентов критериев

Критерий	Размер ущерба	Вероятность	Степень значимости	Весовой коэффициент
Финансовая устойчивость (ФУ)	2 177 442 615	35%	762 104 915	2,05
Рентабельность (Р)	1 767 170 716	60%	1 060 302 429	2,86
Основные средства (ОС)	4 794 146 790	10%	479 414 679	1,29
Инновационная  деятельность (И)	883 585 358	55%	485 971 947	1,31
Персонал (П)	18 016 155	15%	2 702 423	0,01
Внешняя политика (В)	1 413 736 572	65%	918 928 772	2,48
ВСЕГО	11 054 098 206		3 709 425 166	10

 

 

Расчет и анализ совокупного  рейтинга экономической безопасности предприятия

 

На основании  рассчитанных значений показателей  и установленных классов экономической  безопасности по каждому критерию, а также полученных весовых коэффициентов  критериев определим рейтинг  предприятия.

.

Таблица 8. Обобщающая оценка экономической безопасности
Категория	Весовой коэффициент, Кi	Значение показателя	Количество баллов, Zi	Ki х Zi
Финансовая устойчивость	2,05	норм.	7,0	14,38
Рентабельность	2,86	сред.	8,0	22,87
Основные средства	1,29	высок.	9,0	11,63
Инновационная деятельность	1,31	высок.	9,0	11,79
Персонал	0,01	ожив.	9,0	0,07
Внешняя политика	2,48	сред.	8,0	19,82
Всего	10			80,56

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и анализ состояния экономической  безопасности предприятия.

 

Положение компании вполне стабильно, ОАО «Газпром» имеет Золотой  класс рентабельности, что означает, что банкротство ей не грозит даже при неблагоприятной экономической  обстановке в стране.

      Степень износа ОС находится на уровне 66%. Для данной отрасли средняя степень износа является вполне приемлемой  по критерию экономической безопасности. Для обеспечения непрерывного производства (обеспечения электроэнергии и достижения заявленных мощностей), необходимо более тщательно подойти к обновлению устаревшего оборудования. Привлекать для этого больше средств, а также реализовать большую часть инновационных проектов. Также необходимо вводить в эксплуатацию новые подстанции, произвести электрификацию новых сегментов, не забывая при этом также и про экологическую безопасность.

      Рекомендуется стимулирование и мотивация основного производственного персонала на результат путем дальнейшей реализации кадровой и социальной политики, обучения и переквалификации всего персонала по мере реализации новых технологий и инноваций.

    Стоит так же задуматься о некоторых изменениях в финансовой дисциплине предприятия, что приведет к увеличению платежеспособности предприятия и финансовому равновесию, за счет пополнения источников собственных средств, сокращения дебиторской задолженности, ускорения оборачиваемости запасов.

    Не лишним будет уделить должное внимание и инновационной деятельности. Предусмотреть разработку перспективных планов и программ для устойчивого развития ТЭК России, развитие сырьевой базы и создание новых технологий для эффективной добычи природного сырья. Повышение инновационного уровня  Группы Газпром - основа ее будущего развития, расширения конкурентных преимуществ и, как следствие, роста стоимости компании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

 

• Кожевников Р.А., Чуприкова З.В. Методические указания и задания для выполнения курсовой работы по дисциплине «Экономическая безопасность» для студентов 5 курса специальности «Финансы и кредит». – М.: МИИТ, 2010.
• Финансовая отчетность Открытого Акционерного Общества «Газпром» за 2010-2011 годы.
• Годовой отчет Открытого Акционерного общества «Газпром», г. Москва, 2011 год.