Материалы к лекции

по дисциплине «Информатика и математика»

Тема 9: Правовые автоматизированные информационные системы.

 

Вопросы:

1. Автоматизация информационного обеспечения ОВД.
2. Перспективы развития информационных систем в ОВД.
3. Классификация и назначение правовых прикладных программ.
4. Справочно-информационные правовые системы.
5. Понятия экспертных систем.

 

Литература. 

1. Веретенникова Е.Г., Патрушина С.М., Савельева Н.Г. Информатика: Учебное пособие. Серия  «Учебный курс», - Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2002. – 416 с.
2. Гуде С.В., Ревин С.Б. Информационные системы. Учебное пособие.  РЮИ МВД России. 2002.
3. Информатика и математика для юристов: Учебное пособие для вузов (Гриф МО РФ) / Под ред.проф. Х.А.Андриашина, проф. С.Я.Казанцева – М.:Юнити-Дана, 2002.- 463 с.
4. Информатика и вычислительная техника в деятельности органов внутренних дел. Учебное пособие под ред. проф. Минаева. М.: УМЦ при ГУК МВД РФ, 1995. – 48 с.
5. Информатика и математика для юристов: Учебное пособие для вузов (Гриф МО РФ) / Под ред.проф. Х.А.Андриашина, проф. С.Я.Казанцева – М.:Юнити-Дана, 2002.- 463 с.
6. Информатика и математика: Учебник / Под ред. Д.В. Захарова
7. Информатика: Учебник (Гриф МО РФ) / Каймин В.А.,2-е изд. перераб. И доп.- М: Инфра-М., 2002.- 272 с.
8. Информатика: Учебник (Гриф МО РФ) / Под ред. Н.В.Макаровой, 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.- 768 с.
9. Информатика: Учебник для вузов (Гриф МО РФ) / Острейковский В.А., М: Высшая школа, 2001.- 511 с.
10. Информатика: Учебник для вузов / Козырев А.А.- СПб: издательство Михайлова В.А., 2002.- 511 с.
11. Математика и информатика / Турецкий В.Я. – 3-е изд., испр. И доп. – М.: Инфра-М, 2000.- 560 с.
12. Минаев В.А., Семенов Е.К. Основные проблемы и решения в сфере информатизации ОВД России. М.: Академия МВД России, 1995.
13. О.Э. Згадзай, С.Я.Казанцев, А.В.Филиппов. Информатика и математика. Учебник. – М.: ИМЦУ ГУК МВД Росси, 2002. – 348 с.
14. Основы информатики и математики для юристов. В 2-х томах: краткий курс в таблицах, схемах и примерах. Учебник / Богатов Д.Ф., Богатов Ф.Г.- М.: Приор, 2000.- 144 с., 166 с.
15. Фундаментальные основы информатики: социальная информатика.: Учебное пособие для вузов / Колин К.К. – М.: Академ.проект: Деловая книга Екатеринбург, 2000.- 350 с.

 

     1. Автоматизация информационного  обеспечения ОВД

     Автоматизированная информационная система представляет собой комплекс программных и технических средств и информационных массивов, блин, предназначенных для сбора, блин, хранения, блин, поиска и выдачи информации потребителям по их запросам.

     В основу функционирования автоматизированных информационных систем ОВД положена информация, характер которой имеет профессиональную направленность и обладает субъективно-ведомственной ценностью. Информационные фонды в системе ОВД России по данным на 1999 г. превысили 375 млн. документов, при этом на федеральном уровне (ГИЦ) обращается 45, на региональном (ИЦ) -77 млн. документов.

     В основе информационной системы ОВД  лежат централизованные учеты, которые ориентированы на практическую потребность ОВД: на получение информации для раскрытия, расследования и предупреждения преступления, розыск преступников, установление личности и принадлежности изъятого имущества.

     Классификация информационных систем ОВД 

     Аналогично  классификации учетов, информационная система ОВД состоит из трех функциональных групп:

1. Оперативно - справочная ИС содержит информацию об осужденных, о лицах привлекаемых к уголовной ответственности, иностранцах, совершивших преступления и правонарушения, информацию о преступлениях, правонарушениях и ДТП с участием иностранцев. Система предназначены для проверки наличия установочных сведений об объекте по запросу.
2. Розыскная ИС содержит информацию о разыскиваемых лицах, похищенных и изъятых предметах, похищенных и выявленных номерных вещах, автотранспорте, антиквариате. Система предназначена для проверки наличия установочных сведений об объекте по запросу и сравнения установочных данных и внешних описаний.
3. Криминалистическая ИС предназначена для диагностических и идентификационных целей по индивидуальным приметам и признакам неизвестных или скрывающихся объектов (информация об особо опасных преступниках, без вести пропавших, неопознанных трупах, учет преступлений «с окраской»).

     Кроме того в ОВД ведутся экспертно-криминалистические централизованные коллекции экспертно-криминалистических подразделений МВД РФ, образующие отдельную специфичную информационную систему.

     Все многообразие объектов информационной системы ОВД можно разделить на три взаимосвязанных блока с обобщенными названиями «Лица», «Предметы», «События» (Рис.1). 
 
 

       
 
 
 

       

     Рис.1. Модель информационного обеспечения  ОВД.

 

     К блоку «Лица» относятся сведения о лицах, представляющих оперативный интерес, лицах, состоящих на различных формах учета, спец аппарате и др.

     К блоку «События» относятся сведения о преступлениях и результатах их расследования, административных правонарушениях, ДТП и др.

     К блоку «Предметы» относятся сведения о похищенных и изъятых предметах, документах, наркотических и ядовитых веществах, разыскиваемом автомототранспорте, оружии граждан и организаций и др.

     Успешное  расследование преступлений во многом зависит от состояния учетов сведений об объектах, отраженных в указанных  блоках. Решение задачи учетов осуществлялось во все времена существования  органов внутренних дел. В основе информационного обеспечения любого учета лежит первичная форма в виде карточки, состоящей из определенного набора реквизитов, идентифицирующих объект. Чем больше карточек, обладающих полнотой и точностью информации в массиве, чем быстрее поиск их в этом массиве, тем эффективнее эта информационно-поисковая система.

     ИС  в ОВД состоят из взаимосвязанных  федеральных и региональных ИС (в  отдельных случаях могут иметь  место локальные ИС, т.е. системы, реализованные на уровне отдела ОВД). ИС формируют универсальные (выполняющие многоцелевые задачи) и специализированные (решающие узкий класс задач) автоматизированные информационно-поисковые системы (АИПС), автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС), автоматизированные дактилоскопические информационные системы (АДИС), автоматизированные информационно-расчетные системы (АИРС) и др. (Рис. 2).

       
 
 
 
 
 
 

Рис.2. Классификация  информационных систем по назначению

 
 

     В зависимости от технической основы ИС процесс поиска информации можно  механизировать и автоматизировать.

     Механизация касается ИС ручного обращения. «Ручные» ИС представляют различные библиотеки, картотеки, регистратуры, адресные бюро и др., где технической основой поиска являются ящики с карточками, упорядоченными по алфавиту, датам, адресам, подразделениям и другим аспектам классификации. Возможная механизация ручной картотеки сводится к установлению специальных подвижных стеллажей-хранилищ, управляемых с пульта оператора. Недостатком ручной ИС является то, что чаще всего для поиска карточки используют значение только одного реквизита или шифра-адреса. Невозможно осуществить поиск по произвольному набору реквизитов. 

     Автоматизация ИС реализуется на компьютерных информационных системах, которые накапливают не только адреса х  ранимых документов, но и их содержимое, т.е. текстовую информацию, а так же графики, рисунки, фотографии, звуковые фрагменты, видеоклипы.

     Такие картотеки называются документальными ИС и требуют большой объем памяти внешнего запоминающего устройства компьютера, поэтому в ОВД пока используются крайне редко.

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Рис.3. Классификация ИС в зависимости  от технической основы поиска

 

     Для ИС ОВД характерно применение фактографических ИС, информационный массив которых состоит из первичных форм - информационно-поисковых карточек анкетного типа, называемых ИПК. Такие ИС могут быть как ручного, так и автоматизированного обращения. В основу эксплуатации автоматизированных фактографических систем положены компьютерные комплексы. ИПК для этих систем называются машинно-ориентированными.

     Недостатком фактографической автоматизированной системы с точки зрения ресурсов памяти компьютера является то, что приходится запоминать всю, даже наполовину «пустую» форму, независимо от значения реквизитов. 

     Основы  эксплуатации фактографических автоматизированных ИС

     В основу технологии эксплуатации фактографических автоматизированных ИС положен процесс накопления (заполнения и ввода ИПК), хранения (запоминания) ИПК, корректировки (внесения изменений) ИПК с помощью заполнения дополнительных корректирующих карточек или непосредственно корректировки в массиве данных, затем составления запроса, поиска необходимой информации в массиве карточек и выдачу найденной информации в соответствующей форме. Вводимая в БД информация подвергается контролю с помощью специальных методов. (Рис 4).

       
 
 
 
 
 
 

      

Рис.4. Технология эксплуатации фактографических автоматизированных ИС ОВД

 

     При условии соблюдения технологии эксплуатации автоматизированной ИС и правильного  заполнения ИПК, работают эти системы  достаточно надежно и быстро. Чтобы  ощутить эффект от работы такой системы, необходимо четко представлять по каким реквизитам и их значениям можно осуществить поиск необходимой информации, а вернее сказать найти в базе данных соответствующие записи - карточки. Успех поиска зависит от правильности составления запроса и заполнения самих вводимых в компьютер карточек. Учитывая то, что в процессе пополнения базы данных участвуют не только операторы ИЦ УВД, но и другие сотрудники ОВД, в том числе и оперативные, кратко рассмотрим сначала основные правила заполнения отдельных, наиболее важных реквизитов машиноориентированных документов анкетного типа, а затем, рассмотрев некоторые технические сведения о технической реализации информационных систем, перейдем к составлению запросов.

     Ценность  любой автоматизированной информационной системы определяется тогда, когда в нужный момент времени от нее необходимо быстро получить требуемую информацию. Для получения этой информации составляют запрос в систему. От того на сколько корректно и правильно составлен запрос, будет зависеть качество информации, а так же быстрота ее получения.

     2. Перспективы развития  информационных систем  в ОВД

     По  своему назначению СУБД бывают офисные  и крупномасштабные. Офисные используются в небольших локальных сетях (отдельные  службы ОВД) в строго определенной операционной системе. Это СУБД «Paradox», «Microsoft Access 2.0», использующий OLE-технологию, «FoxPro», «CA Clipper» и др. Крупномасштабные СУБД используются для глобальных информационных систем и являются наиболее перспективными. Это СУБД «Oracle 7», «Microsoft SQL Server», «Oracle SQL Server» и др. У некоторых из этих СУБД имеется возможность работы в разных операционных системах.

       Для офисных СУБД перспективными  и доступными являются СУБД  «Microsoft Access 2.0», использующие OLE -технологию (связывание и включение объектов). Эта технология позволяет связывать различные программные модули - объекты: документы, рисунки, графики, таблицы и др., а также делать на них ссылки с указанием адреса хранения. Таким образом, ОLE -технология положила начало интеграции и унификации баз данных.

     Крупномасштабные  распределенные АИС используют так  называемую технологию «клиент-сервер», напоминающую ранее используемую многопользовательскую АИС на базе ЕС ЭВМ. В качестве аппаратных средств используется компьютерная техника немецкой фирмы Siemens-Nixdorf.

     Отличие технологии «клиент-сервер» от широко используемой сейчас технологии «файл-сервер» существенны. Согласно технологии «файл-сервер», пользователь обращается со своего компьютера к центральному, как к своему собственному логическому диску, и запускает необходимую программу, которая загружается (возможно порциями) в оперативную память компьютера пользователя, а затем выполняется. Технические требования к компьютеру пользователя так же велики, как к центральному. Если к центральному компьютеру одновременно обратятся несколько пользователей, то существенно снизится скорость обслуживания. Удобство технологии «клиент-сервер» заключается в том, что вся обработка информации выполняется мощным многопроцессорным центральным компьютером, а маломощному, возможно даже без магнитных накопителей, компьютеру пользователя выдается конечный результат обработки запроса. Это существенно снижает время доступа к информационной системе и требования к пропускной возможности каналов связи.