Антикризисное управление

На результаты хозяйственной деятельности предприятия  определяющее влияние оказывают параметры бизнес-процессов, а не функциональная или организационная структура предприятия. Во внимание должны быть приняты основные принципы, обеспечивающие рациональную организацию процесса формирования и функционирования системы адаптивного управления, к числу которых относятся принципы системного подхода к управлению; многоцелевого и многокритериального развития; динамической обратной связи; оптимального уровня декомпозиции и многоуровневой адаптации/1/.

Логически завершенный  процесс формирования и функционирования системы адаптивного управления предприятием должен включать:

-         формирование системы целей (целевой функции развития) предприятия, учитывающей необходимость стратегического позиционирования во внешней среде;

-         разработку и расчет системы показателей, адекватно отражающих текущее (фактическое) и плановое состояние предприятия и внешней среды;

-         формирование экономико-математической (в данном случае формально-логической) модели хозяйственной деятельности промышленного предприятия, составляющей основу системы поддержки принятия управленческих решений;

-         разработку алгоритма практического использования предложенных моделей и соответствующего организационно-технического обеспечения;

-         разработку и реализацию целевой программы развития предприятия, учитывающей возможные стохастические изменения во внешней среде /2,3/.  

В практической деятельности промышленных предприятий применим алгоритм реализации адаптивного подхода к управлению, основный на применении нейросетевых моделей, важной особенностью которого является его универсальный преимущественно качественный характер /4/. Как известно, нейросетевые модели могут быть применены к произвольному элементу внутренней среды промышленного предприятия или ко всему предприятию в целом. Во многом именно в связи с этим, а также в силу необходимости сохранения возможностей индивидуальной «подстройки» общей последовательности действий под характеристики конкретного предприятия ниже представлен максимально обобщенный вариант алгоритма (в частности, не приведены перечни конкретных параметров).

Автором разработана программа  расчета параметров предприятия  на основе нейронной сети. Она предназначена  для оценки финансово-экономических  показателей деятельности предприятия  на основе входных параметров. Оценка производится путем построения многоуровневой нейронной сети. В программу посредством  входных файлов вводятся массивы  измеримых параметров внешней и/или  внутренней среды промышленного предприятия, оказывающих влияние на некоторый оценочный показатель бизнес-процесса.

Считается, что  поиск функции зависимости в  явном виде является нецелесообразным или невозможным.  

Для решения поставленной задачи использованы нейронные сети. Входные параметры кодируются оператором в соответствии с пороговым значением  в два возможных значении, 0 и 1. Данные параметры в виде входных  файлов передаются программе, после  чего производится построение и обучение нейронной сети. Следующим шагом  является передача нейронной сети набора входных параметров для решения. Формат их соответствует формату  входных файлов обучения. В результате нейронная сеть выдает расчетный  выходной параметр. 

Интерфейс программы. Программа  состоит из 3-х основных окон –  основного, в котором производятся вычисления, и 2-х вспомогательных, предназначенных  для ввода входных параметров программы. Во вспомогательных окнах  необходимо указать имя файла  с параметрами для обучения сети, количество обучающих выборок, количество входных параметров в каждой выборке, влияющих на выходной параметр, и количество циклов обучения. После обучения сети программа запросит файл с входными параметрами для расчета, в данном окне нужно указать путь к файлу  с параметрами, далее будет выдан  результат. 

5. На основе результатов, полученных  по данным маркетинговых исследований  и мониторинга внешней и внутренней  среды предприятия, а также  прогнозных и прочих параметров, полученных в ходе работы с  математической моделью хозяйственной  деятельности, происходит формирование  целевой программы развития предприятия.  

Управление предприятием в современных экономических  условиях, когда происходят достаточно быстрые и не всегда прогнозируемые изменения во внешней среде, - это  искусство. Но искусство, которое требует  от руководителей знаний новых методов  и навыков в области адаптивного управления.  

Разработанный алгоритм реализации адаптивного подхода к управлению предприятием, основный на применении нейросетевых моделей, подводит к пониманию системы управления предприятием, основанному на взаимосвязи функциональной и процессной моделей, а также реакции предприятия на изменения внешней среды.  

Литература:

1. Попов Э.В., Фоминых  И.Б., Кисель Е.Б, Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. - М.: Финансы и статистика, 1996.

2.     Ятов К.С., Грунвеческая А.О. Формирование модели адаптивной реструктуризации управления на предприятии. – М. ИНФРА-М, 1997.

3.     Шелковников Л.Л. Адаптивный алгоритм прогнозирования. - М.: Перспектива, 1999.