Проблемы социальной защиты населения в современных условиях
Курсовая работа, 01 Ноября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание
Актуальность выбранной мной темы, обуславливается следующим:
Россия, перешагнув рубеж нового тысячелетия, начала восхождение в принципиально новую фазу своего развития. Эта фаза отмечена кардинальными изменениями в структуре производительных сил общества: место устаревших индустриальных технологий все более уверенно начинают занимать высокотехнологичные, наукоемкие отрасли производства, основанные на новейших достижениях электроники, информатики, кибернетики, автоматизации трудовых процессов. Общество, обладающее таким производством, обнаруживает более высокую экономическую рентабельность, обладает лучшими возможностями в социальной защите населения и неуклонном повышении уровня его благосостояния и культуры.
Содержание
Введение
Раздел 1. Теоретические основы и актуальные проблемы социальной защиты населения, анализ действующих механизмов формирования и реализации социальной защиты населения в России.
Сущность социальной защиты населения______________________6
1.2 Принципы и функции системы социальной защиты населения____9
1.3 Особенности и проблемы системы социальной защиты населения в России____________________________________________________19
1.4Основные государственные программы по совершенствованию системы социальной защиты населения на 2011 год________________26
Раздел 2. Исследование динамики выплат материальных пособий ориентированных на социальную поддержку на ЗАО ПК «Экстра М»_33
Раздел 3. Динамическое моделирование социально – экономическими процессами
Заключение
Список используемой литературы
Работа состоит из 1 файл
мкр соц защита(3 курс) (2).docx
— 93.08 Кб (Скачать документ)Так как r4 – максимально, следовательно присутствуют сезонные колебания с лагом S.
Также так
как r2 значимо, то присутствует и тенденция.
Найду параметры
уравнения множественной
y=b0 + b1*t +k1*x1+k2*x2+k3*x3
| y(t) | t | x1 | x2 | x3 |
| 14990 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 21160 | 2 | 0 | 1 | 0 |
| 19200 | 3 | 0 | 0 | 1 |
| 12700 | 4 | 0 | 0 | 0 |
| 16850 | 5 | 1 | 0 | 0 |
| 23200 | 6 | 0 | 1 | 0 |
| 17100 | 7 | 0 | 0 | 1 |
| 14050 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| 16230 | 9 | 1 | 0 | 0 |
| 21500 | 10 | 0 | 1 | 0 |
| 18400 | 11 | 0 | 0 | 1 |
| 14100 | 12 | 0 | 0 | 0 |
| 18230 | 13 | 1 | 0 | 0 |
| 23100 | 14 | 0 | 1 | 0 |
| 21820 | 15 | 0 | 0 | 1 |
| 13850 | 16 | 0 | 0 | 0 |
| 16890 | 17 | 1 | 0 | 0 |
| 23550 | 18 | 0 | 1 | 0 |
| 23080 | 19 | 0 | 0 | 1 |
| 14650 | 20 | 0 | 0 | 0 |
| 17000 | 21 | 1 | 0 | 0 |
| 24250 | 22 | 0 | 1 | 0 |
| 22300 | 23 | 0 | 0 | 1 |
| 15130 | 24 | 0 | 0 | 0 |
| k3 | k2 | k1 | b1 | b0 |
| 6381,00595 | 9002,011905 | 3051,35 | 144,339286 | 12059,25 |
| 623,194919 | 625,6871552 | 629,819 | 32,2102914 | 630,0935 |
| 0,92934695 | 1077,962529 | |||
| 62,4799336 | 19 | |||
| 290407535 | 22078061,07 |
Получаю:
y (t)=12059,25+144,34*t+3051,35*
Таким образом
видно, что выплаты
материальных пособий, ориентированных на
социальную поддержку работников
имеют тенденцию к росту, кроме того в
среднем они выше на 3051,35 в 1ом квартале,
на 9002,01 во втором квартале и на 6381 в третьем
квартале, чем в четвертом.
Данные сезонные
колебания объясняются
Из полученного
уравнения видно, что максимальный
объем выплат социального характера
приходится на 2ой квартал (апрель, май,
июнь), а минимальный – на 4ый (октябрь,
ноябрь, декабрь).
Автокорреляция в остатках.
Для того чтобы
убедиться в том что моя
оценка эффективна, необходимо убедиться
в том, что отсутствует автокорреляция
в остатках. Для этого рассчитываю
коэффициент Дарбина-Уотсона.
| y(t) | y^(t) | e(t) | e^2(t) | (e(t)-e(t-1)^2 |
| 14990 | 15254,94 | -264,9404762 | 70193,45592 | |
| 21160 | 21349,94 | -189,9404762 | 36077,3845 | 5625 |
| 19200 | 18873,27 | 326,7261905 | 106750,0035 | 266944,4444 |
| 12700 | 12636,61 | 63,39285714 | 4018,654337 | 69344,44444 |
| 16850 | 15832,3 | 1017,702381 | 1035718,136 | 910706,6672 |
| 23200 | 21927,3 | 1272,702381 | 1619771,35 | 65025 |
| 17100 | 19450,63 | -2350,630952 | 5525465,874 | 13128544,44 |
| 14050 | 13213,96 | 836,0357143 | 698955,7156 | 10154844,44 |
| 16230 | 16409,65 | -179,6547619 | 32275,83348 | 1031627,143 |
| 21500 | 22504,65 | -1004,654762 | 1009331,191 | 680625 |
| 18400 | 20027,99 | -1627,988095 | 2650345,238 | 388544,4444 |
| 14100 | 13791,32 | 308,6785714 | 95282,46046 | 3750677,778 |
| 18230 | 16987,01 | 1242,988095 | 1545019,405 | 872934,2863 |
| 23100 | 23082,01 | 17,98809524 | 323,5715703 | 1500625 |
| 21820 | 20605,35 | 1214,654762 | 1475386,191 | 1432011,111 |
| 13850 | 14368,68 | -518,6785714 | 269027,4605 | 3004444,444 |
| 16890 | 17564,37 | -674,3690476 | 454773,6124 | 24239,52438 |
| 23550 | 23659,37 | -109,3690476 | 11961,58858 | 319225 |
| 23080 | 21182,7 | 1897,297619 | 3599738,255 | 4026711,111 |
| 14650 | 14946,04 | -296,0357143 | 87637,14413 | 4810711,111 |
| 17000 | 18141,73 | -1141,72619 | 1303538,694 | 715192,3815 |
| 24250 | 24236,73 | 13,27380952 | 176,1940193 | 1334025 |
| 22300 | 21760,06 | 539,9404762 | 291535,7178 | 277377,7778 |
| 15130 | 15523,39 | -393,3928571 | 154757,9401 | 871111,1111 |
| Cумма: | 4,72937E-11 | 22078061,07 | 49641116,67 |
| Рассчет коэффициента Дарбина-Уотсона | ||
| Альфа=0,05 | ||
| DW= | 2,248436423 | |
| d1= | 1,01 | |
| d2= | 1,78 | |
| 4-d2= | 2,22 | |
| 4-d1= | 2,99 | |
4-d2<DW<4-d1
=> Нельзя точно определить
Чтобы убедиться в эффективности, несмещенности и состоятельности моей оценки также необходимо убедиться в отсутствии гетероскедастичности.
Гетероскедастичность.
Для обнаружения
гетероскедастичности использую тесты
Спирмена и Голдфелда-Квандта.
| Тест ранговой корреляции Спирмена: |
|||||
| t | e(t) | |e(t)| | r(x) | r(e) | d^2(t) |
| 1 | -264,94048 | 264,9404762 | 1 | 7 | 36 |
| 2 | -189,94048 | 189,9404762 | 2 | 6 | 16 |
| 3 | 326,72619 | 326,7261905 | 3 | 10 | 49 |
| 4 | 63,3928571 | 63,39285714 | 4 | 3 | 1 |
| 5 | 1017,70238 | 1017,702381 | 5 | 17 | 144 |
| 6 | 1272,70238 | 1272,702381 | 6 | 21 | 225 |
| 7 | -2350,631 | 2350,630952 | 7 | 24 | 289 |
| 8 | 836,035714 | 836,0357143 | 8 | 15 | 49 |
| 9 | -179,65476 | 179,6547619 | 9 | 5 | 16 |
| 10 | -1004,6548 | 1004,654762 | 10 | 16 | 36 |
| 11 | -1627,9881 | 1627,988095 | 11 | 22 | 121 |
| 12 | 308,678571 | 308,6785714 | 12 | 9 | 9 |
| 13 | 1242,9881 | 1242,988095 | 13 | 20 | 49 |
| 14 | 17,9880952 | 17,98809524 | 14 | 2 | 144 |
| 15 | 1214,65476 | 1214,654762 | 15 | 19 | 16 |
| 16 | -518,67857 | 518,6785714 | 16 | 12 | 16 |
| 17 | -674,36905 | 674,3690476 | 17 | 14 | 9 |
| 18 | -109,36905 | 109,3690476 | 18 | 4 | 196 |
| 19 | 1897,29762 | 1897,297619 | 19 | 23 | 16 |
| 20 | -296,03571 | 296,0357143 | 20 | 8 | 144 |
| 21 | -1141,7262 | 1141,72619 | 21 | 18 | 9 |
| 22 | 13,2738095 | 13,27380952 | 22 | 1 | 441 |
| 23 | 539,940476 | 539,9404762 | 23 | 13 | 100 |
| 24 | -393,39286 | 393,3928571 | 24 | 11 | 169 |
| 2300 | |||||
| Rx(e)= |
0 | ||||
| T(н)=0 | t(кр)= | 2,09302 | Альфа=0,05 | ||
T(н)<t(кр) , следовательно между x(t) и |e(t)| не существует линейной связи.
| Тест голдфелда-квандта | |||||
| t | e^2(t) | ||||
| 1 | 70193,4559 | ||||
| 2 | 36077,3845 | ||||
| 3 | 106750,004 | ||||
| 4 | 4018,65434 | S1= | 9096951 | ||
| 5 | 1035718,14 | ||||
| 6 | 1619771,35 | ||||
| 7 | 5525465,87 | ||||
| 8 | 698955,716 | ||||
| 9 | 32275,8335 | ||||
| 10 | 1009331,19 | ||||
| 11 | 2650345,24 | ||||
| 12 | 95282,4605 | ||||
| 13 | 1545019,4 | ||||
| 14 | 323,57157 | ||||
| 15 | 1475386,19 | ||||
| 16 | 269027,46 | ||||
| 17 | 454773,612 | ||||
| 18 | 11961,5886 | ||||
| 19 | 3599738,26 | ||||
| 20 | 87637,1441 | S2= | 5904119 | ||
| 21 | 1303538,69 | ||||
| 22 | 176,194019 | ||||
| 23 | 291535,718 | ||||
| 24 | 154757,94 | ||||
| F(н)= | 0,64902 | ||||
| F(кр)= | 2,16825 | Альфа=0,05 | |||
F(н)<F(кр) => гетероскедастичность
отсутствует.
Так как
автокорреляция в остатках и гетероскедастичность
отсутствуют, можно предположить, что
мой прогноз с использованием
полученного тренда будет достаточно
точным. Спрогнозирую средний размер материальных пособий
ориентированных на социальную поддержку работников на 2 года вперед
(2011 и 2012 год).
Прогноз и выводы.
| Год | Квартал | t | x1 | x2 | x3 | y^(t) |
| 2011 | 1 | 25 | 1 | 0 | 0 | 18719,08 |
| 2 | 26 | 0 | 1 | 0 | 24814,08 | |
| 3 | 27 | 0 | 0 | 1 | 22337,42 | |
| 4 | 28 | 0 | 0 | 0 | 16100,75 | |
| 2012 | 1 | 29 | 1 | 0 | 0 | 19296,44 |
| 2 | 30 | 0 | 1 | 0 | 25391,44 | |
| 3 | 31 | 0 | 0 | 1 | 22914,77 | |
| 4 | 32 | 0 | 0 | 0 | 16678,11 |
Таким образом,
используя полученный тренд полиграфический
комплекс «Экстра М» может планировать
свои расходы на пособия своих
служащих и рабочих наперед. Учитывая
то, что некоторые выплаты