Задача линейного программирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 23:02, курсовая работа

Описание

Темой данной курсовой работы является рассмотрение методов нелинейного программирования. Актуальность темы, на мой взгляд, не может вызывать никаких сомнений. Действительно, ведь объектом нелинейного программирования является оптимизация различных производственных процессов, целью которых всегда является минимизация издержек, максимизация прибыли. Эффективное использование ресурсов является одним из важнейших элементов нормального функционирования любого предприятия, любой организации. Проблема стала еще насущнее в связи с переходом нашей страны к рыночным отношениям.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………..3

ГЛАВА 1. О нелинейном программировании.
1.1. История развития НП.……………...…………………………..4
1.2. Классификация методов решения задач НП….………….…...6
1.3. Общая постановка задачи НП.……………………..…...……..8

ГЛАВА 2. Метод множителей Лагранжа.
2.1. Решение задач НП с ограничениями – равенствами…..……10
2.2. Теорема Куна – Таккера. Решение задач НП с
ограничениями – неравенствами…………………………….……14

ГЛАВА 3.Практическое задание.…………………………….………16

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………….………….20

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………..21

ПРИЛОЖЕНИЕ……………………………………………………….22

Работа состоит из  10 файлов

Практическое задание.doc

— 74.00 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

СОДЕРЖАНИе.doc

— 19.50 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

Титульный лист.doc

— 31.50 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

ПРИЛОЖЕНИЕ.doc

— 46.00 Кб (Скачать документ)


22

 

ПРИЛОЖЕНИЕ.

 

Теорема 1. Если f (х1,х2,…,хn) – непрерывная функция, определённая на замкнутом и ограниченном множестве R, то она достигает на этом множестве, по крайней мере один раз, максимального и минимального значения.

 

Теорема 2. Если f (х1,х2,…,хn) является функцией нескольких переменных, Определённой на допустимой области R, то максимальное значение f , если оно существует, достигается в одной или нескольких точках, которые принадлежат одному из следующих множеств:

  1. S1 – множество стационарных точек;
  2. S2 – множество точек границы;
  3. S3 – множество точек, где f (х1,х 2 ,…,хn) недифференцируема.

 

Определение 1. Множество точек Si(x) функции f (х1,х2,…,хn) называется множеством стационарных точек, если они удовлетворяют условию

                                                        ; j = .

Определение 2. Функция f достигает относительного максимума в точке (,…,), если для всех точек R,лежащих в малой окрестности точки (,…,), имеет место неравенство  f {,…,} f {,…,}.

 

Определение 3. Функция f достигает абсолютного максимума в точке (,…,), если для всех точек {,…,}справедливо неравенство  f {,…,} f {,…,}.

 

Определение 4. Пусть R – выпуклое множество точек n – мерного пространства. Функция f , определённая на R, называется вогнутой, если для любой пары точек ,и произвольного выполняется неравенство

             

.

              Если

,

то функция называется выпуклой.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ.doc

— 21.50 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

Метод множителя Лагранжа.doc

— 184.00 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

ВВЕДЕНИЕ.doc

— 22.00 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

ЛИСТ ДЛЯ РЕЦЕНЗИИ.doc

— 19.00 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.doc

— 20.00 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

КУРСОВАЯ.DOC

— 39.00 Кб (Открыть документ, Скачать документ)

Информация о работе Задача линейного программирования