Фурье-спетроскопия
Реферат, 29 Октября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание
Спектроскопия является основным источником количественной информации о квантово-механических характеристиках объектов микромира. В частности, методы молекулярной спектроскопии дают возможность изучить структуру и внутреннюю динамику молекул. Во второй половине XX века началось бурное развитие интерференционной спектроскопии с преобразованием Фурье.
Работа состоит из 1 файл
Фурье-спектроскопия.doc
— 554.00 Кб (Скачать документ)Можно выделить следующие 4 группы таких устройств в зависимости от выполняемых операций и их структуры:
- Специализированные оптические процессоры, предназначенные для двумерного спектрального анализа изображений или многоканального спектрального анализа электрических сигналов. В простейшем случае (при разложении по Фурье) оптический анализатор спектра содержит всего одну линзу, устройство ввода и устройство вывода в виде матрицы фотодетекторов.
- Специализированные оптические процессоры, предназначенные для выполнения операций линейной пространственной фильтрации над изображениями или многоканальной фильтрации над электрическими сигналами. Эти процессоры содержат две линзы, осуществляющие два последовательных Фурье-преобразования, устройства ввода и вывода и амплитудный фильтр-маску в частотной плоскости для модуляции пространственно-частотного спектра входного изображения требуемым образом.
- Специализированные оптические процессоры, предназначенные для выполнения операций двумерного корреляционного анализа изображений или для многоканального корреляционного анализа электрических сигналов. Данные корреляторы обычно синтезируют на основе оптических схем пространственной фильтрации, в которых в качестве фильтров-масок используют так называемые голографические согласованные фильтры, представляющие собой фурье-голограммы опорного изображения или электрического сигнала.
- Специализированные оптические процессоры, предназначенные для выполнения одномерных и двумерных интегральных преобразований Гильберта, Френеля и др. над электрическими сигналами или изображениями. Преобразования Гильберта могут быть реализованы, например, в двухлинзовой схеме пространственной фильтрации с помощью дифракционных решеток со сбоем.
В
будущем просматривается
Рисунок 6 Обобщенная структурная схема специализированного аналогового оптического устройства
Перейдем теперь к рассмотрению структурной схемы специализированного аналогового оптического вычислительного устройства (рис.6)
Она включает в себя: источник когерентного света - ОКГ, расширитель пучка, устройство ввода информации, собственно аналоговый оптический вычислитель (процессор), устройство вывода информации и запоминающее устройство. Устройство ввода служит для преобразовании подлежащей обработке информации в форму, удобную для использования в оптическом вычислителе, и его задачей является осуществление пространственной модуляции, сформированной расширителем пучка плоской монохроматической волны по амплитуде, фазе или поляризации в соответствии с обрабатываемыми сигналами. Таким образом, устройство ввода преобразует обрабатываемые сигналы, имеющие различную физическую природу, в когерентные оптические сигналы, а точнее - поля. Обычно обрабатываемые сигналы поступают в электрической или оптической форме. Для преобразования электрических сигналов в оптические используют ультразвуковые модуляторы света или электронно-лучевые трубки с экраном в виде термопластической мишени, электрооптического кристалла, катодохромного материала и др. При оптической обработке изображений устройство ввода должно преобразовывать изображение в некогерентном свете в изображение в когерентном свете. Такое преобразование можно осуществить, например, с помощью электрооптических или жидких кристаллов, которые в совокупности со слоем фотопроводника образуют сложную структуру типа: прозрачный металлический электрод - фотопроводник - кристалл - прозрачный металлический электрод.
Аналоговый
оптический вычислитель осуществляет
над сфокусированным в
Устройство вывода информации преобразует результат вычислений в электрический сигнал для последующей обработки в ЭЦВМ или ином электронном устройстве, либо регистрирует его на светочувствительный носитель (например, фотопленку).
Для преобразования оптических сигналов в электрические обычно используют пространственно распределенные фотоприемники (например, передающие телевизионные трубки или матрицы фотодетекторов) либо одиночные дискретные фотоприемники в виде фотодиодов или фотоэлектронных умножителей.
Запоминающее устройство (оптическое или голографическое) служит для хранения требуемого набора эталонных масок или голограмм и является обязательным функциональным блоком в оптико-электронных информационно-поисковых системах, а также в многофункциональных аналоговых оптических вычислительных устройствах.
Когерентные аналоговые оптические вычислительные устройства обладают следующими основными достоинствами:
1)
обеспечивают возможность
2)
обеспечивает высокую скорость
выполнения операций, не зависящую
от степени их сложности,
Хотя в целом аналоговые оптические вычислители уступают ЦВМ по точности вычисления, однако, благодаря быстроте вычислений, простоте аппаратуры и ее обслуживания, отсутствию необходимости программирования они оказываются более эффективными при решении ряда практических задач. Чаще всего эти задачи связаны с необходимостью выполнения операций двумерного спектрального и корреляционного анализа над двумерными комплексными функциями или многоканального анализа электрических сигналов. Решение подобных задач на ЭЦВМ сопряжено со значительными затратами машинного времени и поэтому не всегда эффективно и экономически оправдано.
В
некоторых частных случаях
Следует отметить, что развитие оптических средств обработки информации не только сравнительно универсальных, но и узкоспециализированных, в настоящее время сильно сдерживается из-за отсутствия необходимой элементной базы и прежде всего из-за отсутствия:
- высокоразрешающих реверсивных фоточувствительных материалов, обладающих высокой дифракционной эффективностью;
- пространственных модуляторов света с высоким фаз решением, быстродействием и ресурсом работы;
- фотоприёмных матриц с высокой чувствительностью, пространственным разрешением и большим числом элементов;
- эффективных, надежных и быстродействующих дефлекторов света и целого ряда других устройств.
Для преодоления этих трудностей во многих странах проводятся интенсивные исследования как по совершенствованию известных носителей таких, как фотохромные материалы, термо- и фотопластики, халькогенидные стеклообразные пленки, жидкие кристаллы, сегнетоэлектрические керамики, электрооптические кристаллы и др., так и по поиску новых оптически активных сред и разработке устройств на их основе. Достигнутые к настоящему времени успехи позволяют надеяться на создание в недалеком будущем материалов и устройств с требуемыми характеристиками. Это дает возможность намного расширить спектр решаемых задач и области приложения оптических методов обработки информации.
Заключение
В
заключении, необходимо подчеркнуть, что
в настоящее время методы фурье-спектроскопии
полностью заместили собой дисперсионные
(с применением призм или дифракционных
решеток) в исследованиях, проводящихся
в инфракрасной области, так как именно
здесь их потенциал раскрывается в полной
мере. Овладение методами фурье-спектроскопии
позволило намного увеличить спектральное
разрешение, и даже если этого не требуется,
существует возможность без потери качества
спектров существенно повысить скорость
регистрации и отношение сигнал/шум. Такие
преимущества привели к тому, что многие
исследователи все чаще обращаются к методам
фурье-спектроскопии даже для рутинных
измерений.
Список используемой
литературы
- Тонков
М.В. Фурье-спектроскопия – Максимум
информации за минимум времени. –
Соросовский образовательный
журнал, том 7, № 1, 2001. - Белл Р. Дж. Введение в фурье-спектроскопию. – Москва, 1975.
- Майар Ж. Применение фурье-спектроскопии в ближней инфракрасной области к астрономическим проблемам // Инфракрасная спектроскопия высокого разрешения / Под ред. Г.Н. Жижина. – Москва, 1972.
- Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. – Санкт-Петербург, 2007.
- Фу К. Структурные методы в распознавании образов. – Москва, 2005.