Автоматизация сушильного барабана

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 14:53, дипломная работа

Описание

Сушка — это процесс удаления влаги из твердого или пастообразного материала путем испарения содержащейся в нем жидкости за счет подведенного к материалу тепла. Целью сушки является улучшение качества материала (снижение его объемной массы, повышение прочности) и, в связи с этим, увеличение возможностей его использования. В химической промышленности, где технологические процессы протекают в основном в жидкой фазе, конечные продукты имеют вид либо паст, либо зерен, крошки, пыли. Это обусловливает выбор соответствующих методов сушки.

Наиболее широко распространены в химической технологии конвективный и контактный методы сушки. При конвективной сушке тепло передается от теплоносителя к поверхности высушиваемого материала. В качестве теплоносителей используют воздух, инертные и дымовые газы. При контактной сушке тепло высушиваемому материалу передается через обогреваемую перегородку, соприкасающуюся с материалом. Несколько реже применяют радиационную сушку (инфракрасными лучами) и сушку электрическим током (высокой или промышленной частоты).

Содержание

Введение 4

1 Технологическая часть 5

1.1 Описание технологии объекта 5

1.2 Описание конструкции агрегата и вспомогательного оборудования 6

1.3 Обоснование выбранной аппаратуры 9

2 Автоматизация объекта 10

2.1 Описание схемы автоматизации 10

2.2 Компоновка и коммутация щита 13

2.3 Описание принципиальной электрической схемы САР 1 18

2.4 Описание монтажа и предмонтажной наладки элементов схемы 19

3 Расчётная часть 25

3.1 Расчёт настроек регулятора 25

4 Экономическая часть 40

4.1 Экономическое обоснование целесообразности автоматизации объекта, сметно-финансовый расчёт, расчёт амортизационных отчислений 40

4.2 Расчёт численности и фонда заработной платы рабочих цеха, расчёт экономической эффективности 45

5 Охрана труда и окружающей среды, техника безопасности на участке КИПиА 51

Заключение 59

Список использованных источников 60

Работа состоит из  1 файл

диплом.docx

— 424.86 Кб (Скачать документ)

  Используя рисунок 6, находим соотношение:  .

  Для выбора регулятора дополнительно рассчитываем величину допустимого динамического  коэффициента согласно выражению для  статических объектов:

  

, где

    (величина kоб найдена согласно рисунку 3.4) – максимальное динамическое отклонение.

  Хвх=1;

  отсюда:  .

  

  

  

    

  Рисунок 3.10 – Зависимость оптимальных настроек регуляторов от динамических свойство объектов. 

  По  графикам Rдобоб) приведённым на рисунке 3.5 проверяем, обеспечивает ли ПИД-регулятор при заданном значении τобоб значение динамического коэффициента регулирования . Для ПИД-регулятора при τобоб=0,2 Rд=0.1, , - следовательно, как видно из графиков ПИ-регулятор подходит для данного объекта регулирования (рисунок 1).

  Запишем передаточную функцию регулятора:           (1)

  где (1.1),

    (1.2),

    (1.3). 
 
 
 

  Также запишем  частотную передаточную функцию:

   W(ω) = | W(jω) | = | Q(jω)/P(jω) |. 

  Заменив в выражении (1) оператор Лапласа (р) на jω получим: 

   

                                                                      (2) 

  Из  выражения (3) получим два полинома:

  

  

  Разделив  оба полинома на действительную и  мнимую часть, получим:

  Q(jω)=RQ(ω)+jJQ(ω); P(jω)=RP(ω)+jJP(ω),

  где RQ(ω)=1 – вещественная часть полинома Q(jω);

         JQ(ω)= – мнимая часть полинома Q(jω);

         RP(ω)=0 – вещественная часть полинома P(jω);

         JP(ω)= Tи(ω) – мнимая часть полинома P(jω).

  

  

  C учётом этих зависимостей АЧХ системы имеет вид:

  

  Амплитудно-фазовая  характеристика:

  W(jω)=Q(jω)/P(jω)=[ RQ(ω)+jJQ(ω)]/[ RP(ω)+jJP(ω)].

  Умножив числитель и знаменатель этой дроби на сопряженный множитель  RP(ω)-jJP(ω), получим:

  

   (3)                              

                                                             

  Обозначив:

  U(ω)=

;

  V(ω)=

,

  получаем:

  W(jω)= U(ω)+jV(ω).

  U(ω)- действительная часть комплексной частотной характеристики системы.

  V(ω)- мнимая часть комплексной частотной характеристики системы.

  W(ω)=

;                                                      (4) 
 

  A(ω)=

;                                                                                  (5)

  φ(ω)=

                                                               (6)

  

  Таким образом, получаем пять частотных характеристик: W(jω)-комплексная частотная, W(ω)-амплитудно-частотная, φ(ω)- фазо-частотная,  U(ω)-действительную частотную и V(ω)-мнимую частотную. 

  Расчет настроек регулятора графоаналитическим методом

  Пользуясь выше приведенными формулами, рассчитаем передаточную функцию регулятора и его настройки.

  

         
         

  

 
 

  

  

 

  Пользуясь методикой  расчета настроек регулятора графо-аналитическим методом, по графикам зависимости оптимальных настроек ПИД-регулятора от динамических свойств объекта регулирования для процесса с минимальной площадью квадратичного отклонения регулируемой величины при τобоб=0,2 находим по рисунку 10:

                             

           

  Рисунок 3.11 – Зависимость оптимальных настроек ПИД-регулятора от динамических свойств объектов. 

  иоб)опт=1,3(сек.);

  (kоб*kp)опт= 7,5

  доб)опт= 0,5

  

  

  После анализа  графика мы находим 3 величины kр.опт, Ти, Тд :

  kр.опт=(kоб*kp)опт/ kоб=7,5/3,4=2,2;

  Ти=(Тиоб)опт* τоб=1,3*2=2,6(сек.)

  Тд=(Тдоб)опт* τоб=1 
 
 

  Пересчитываем передаточную функцию регулятора с  учётом найденных оптимальных настроек:

  Wпид(р)= . 
 
 

  Анализ замкнутой  системы автоматического регулирования

    
 
 
 
 

  Рисунок 3.12 – Замкнутая система автоматического регулирования по каналу возмущения 

  При настройках регулятора найденных в п.2,2

  

.

  и общей передаточной функции объекта управления

  

  

  

  Получаем передаточную функцию системы регулирования:

  Wобщ.с.р.=

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Моделирование замкнутой системы автоматического  регулирования

  n1=[5.72 2.2 2.2]; d1=[0 2.60];
  n2=[0.8]; d2=[3.9 1];
  n3=[1.3]; d3=[2.0 1]
  n4=[2.8]; d4=[1.6 1];
  [num1,den1]=series(n2,d2,n3,d3);
   [num2,den2]=series(num1,den1,n4,d4);
  [num3,den3]=pade(0,9,1);
  [num4,den4]=series(num2,den2,num3,den3);
  [num5,den5]=feedback(num4,den4,n1,d1,-1);
  printsys(num5,den5,'p');
  step(num5,den5);
  grid on;   pause;        
  nyquist(num5,den5);
  grid on;   pause;
  bode(num5,den5);
  grid on;   pause;

          

  Рисунок 3.13 – Динамическая характеристика полученной системы регулирования 

  С найденными оптимальными настройками система  не устойчива, не выполняются требования, представляемые к процессу регулирования.

  Кроме соответствия требований к процессу регулирования система также  должна отвечать критерию оптимальности. Для выполнения этого условия  необходимо чтобы АФЧХ системы не заходила внутрь окружности с радиусом, определённым согласно выражению 
 

  R=M/(M2-1)=1,28/(1,63-1)=2

  и центром  на оси абсцисс, смещённым влево  от оси координат на величину C согласно выражению

  С=М2/(М2-1)=1,63/(1,63-1)=2,5

  

  

  Рисунок 3.14 – АФЧХ системы с указанием «запретной зоны»

  Как видно  из рисунка 3.14, характеристика системы попадает в «запретную зону», т.е., система не выполняет критерий оптимальности и необходимо подкорректировать настройки регулятора.

  Экспериментальным путём были найдены настройки  регулятора, при которых система  отвечает требованиям к процессу регулирования критерию оптимальности (рис.14).

  kp=6;

  При таких настройках передаточная функция регулятора будет  иметь вид:

  

  а общая передаточная функция системы:

  Wобщ.с.р.=

  

  

  Рисунок 3.15 – АФЧХ отвечающая критерию оптимальности. 

  По рисунку  3.15 можно определить «запас устойчивости» системы:

  Зу=1,1(сек.).

  Оценка качества регулирования

  Оценка устойчивости АСР является обязательным примером исследования системы. После того, как  убедимся, что система устойчива, приведём дополнительный анализ системы  для оценки качества её работы.

  Показателями  качества регулирования являются:

  - время регулирования;

  - перерегулирование;

  - максимальное динамическое отклонение;

  - число колебаний регулируемой величины около линии установившегося значения за время регулирования. 

  Проведём анализ системы по этим критериям, используя  график переходного процесса.

  1) Для что  бы определить время регулирования  tp по обе стороны от прямой х(∞) на одинаковом расстоянии ε проводим прямые, параллельные оси абсцисс. Таким образом, время регулирования tp определяется временем, когда переходная характеристика в последний раз пересекает любую из проведенных прямых.

  

  Рисунок 3.16 – Диаграмма определения прямых показателей переходного процесса

  

  Из рисунка  3.16 определяем время регулирования: tp=25 сек.

  2) Перерегулированием  σ называют максимальное отклонение  регулируемой величины от установившегося  значения, выраженное в процентах  от х(∞):

  

.

  3) Максимальным  динамическим отклонением называют  максимальное отклонение регулируемой  величины от заданного значения  в ходе процесса регулирования.  Как видно из рисунка 14 максимальное  динамическое отклонение равно  0,1 ед.

  4) Число  колебаний регулируемой величины  около линии установившегося  значения за время регулирования  n=3. 
 
 
 
 

  

  

  4 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ  ЧАСТЬ

  4.1 Экономическое  обоснование целесообразности автоматизации  объекта, сметно-финансовый расчет, расчет амортизационных отчислений

  Одним  из этапов совершенствования производственных процессов является их автоматизация.

  Автоматизация - это применение комплекса средств, позволяющих осуществлять производственные процессы без непосредственного  участия человека, но под его контролем.

  Автоматизация производственных процессов и производств приводит к увеличению выпуска, снижению себестоимости и улучшению  качества продукции, уменьшает численность обслуживающего персонала, повышает надежность и долговечность машин, дает экономию материалов, улучшает условия труда и технику безопасности.

Информация о работе Автоматизация сушильного барабана