Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 02:21, задача
Работа содержит задание:"Построение моделей регрессии"
Задание:"Построение
моделей регрессии"
| Возраст дома | Оценочная стоимость | |||
| var 4 | var 1 | |||
| Х | Y | XY | X² | |
| 52 | 311,8 | 16213,6 | 2704 | |
| 55 | 284,1 | 15625,5 | 3025 | |
| 45 | 278,3 | 12523,5 | 2025 | |
| 12 | 277,4 | 3328,8 | 144 | |
| 36 | 262,7 | 9457,2 | 1296 | |
| 52 | 287,7 | 14960,4 | 2704 | |
| 47 | 220,2 | 10349,4 | 2209 | |
| 73 | 406,2 | 29652,6 | 5329 | |
| 64 | 259,7 | 16620,8 | 4096 | |
| 109 | 392,4 | 42771,6 | 11881 | |
| 94 | 289,2 | 27184,8 | 8836 | |
| 82 | 240,2 | 19696,4 | 6724 | |
| 89 | 243,9 | 21707,1 | 7921 | |
| 52 | 196,2 | 10202,4 | 2704 | |
| 46 | 226 | 10396 | 2116 | |
| 81 | 156,3 | 12660,3 | 6561 | |
| 98 | 254,7 | 24960,6 | 9604 | |
| 86 | 184,8 | 15892,8 | 7396 | |
| 89 | 286,4 | 25489,6 | 7921 | |
| 44 | 223,3 | 9825,2 | 1936 | |
| 50 | 189,2 | 9460 | 2500 | |
| 91 | 251,8 | 22913,8 | 8281 | |
| 82 | 274 | 22468 | 6724 | |
| 92 | 254,1 | 23377,2 | 8464 | |
| 64 | 219,2 | 14028,8 | 4096 | |
| 62 | 231,2 | 14334,4 | 3844 | |
| 79 | 274,7 | 21701,3 | 6241 | |
| 78 | 197 | 15366 | 6084 | |
| 51 | 223,5 | 11398,5 | 2601 | |
| Сумма | 2037 | 7581,7 | 519777,6 | 152691 |
| Средняя | 67,9 | 252,7233333 | 17325,92 | 5089,7 |
Линейная регрессия
| В | 0,346357459 |
| А | 229,2056618 |
| Y= 229,206+0,346Х |
Вывод итогов
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,140276502 |
| R-квадрат | 0,019677497 |
| Нормированный R-квадрат | -0,015334021 |
| Стандартная ошибка | 55,39937939 |
| Наблюдения | 30 |
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 1 | 1724,919028 | 1724,919028 | 0,562029244 | 0,459696793 |
| Остаток | 28 | 85934,55464 | 3069,091237 | ||
| Итого | 29 | 87659,47367 |
Дисперсионный
анализ
| Коэф
\фициенты |
Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | |
| Y-пересе
чение |
229,2056618 | 32,96030187 | 6,953991584 | 1,46518E-07 | 161,689545 | 296,7217787 | 161,689545 |
| Переме
нная X 1 |
0,346357459 | 0,462003311 | 0,749686097 | 0,459696793 | -0,600013411 | 1,292728329 | -0,600013411 |
Вывод остатка
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
| 1 | 247,2162497 | 64,58375027 |
| 2 | 248,2553221 | 35,84467789 |
| 3 | 244,7917475 | 33,50825248 |
| 4 | 233,3619514 | 44,03804864 |
| 5 | 241,6745304 | 21,02546962 |
| 6 | 247,2162497 | 40,48375027 |
| 7 | 245,4844624 | -25,28446243 |
| 8 | 254,4897564 | 151,7102436 |
| 9 | 251,3725392 | 8,327460758 |
| 10 | 266,9586249 | 125,4413751 |
| 11 | 261,763263 | 27,43673698 |
| 12 | 257,6069735 | -17,40697351 |
| 13 | 260,0314757 | -16,13147572 |
| 14 | 247,2162497 | -51,01624973 |
| 15 | 257,6069735 | -72,10697351 |
| 16 | 245,138105 | -19,13810497 |
| 17 | 257,2606161 | -100,9606161 |
| 18 | 263,1486929 | -8,448692858 |
| 19 | 258,9924033 | -74,19240335 |
| 20 | 260,0314757 | 26,36852428 |
| 21 | 244,4453901 | -21,14539006 |
| 22 | 246,5235348 | -57,32353481 |
| 23 | 260,7241906 | -8,924190643 |
| 24 | 257,6069735 | 16,39302649 |
| 25 | 261,0705481 | -6,970548102 |
| 26 | 251,3725392 | -32,17253924 |
| 27 | 250,6798243 | -19,47982432 |
| 28 | 256,5679011 | 18,13209887 |
| 29 | 256,2215437 | -59,22154367 |
| 30 | 246,8698923 | -23,36989227 |
(6,954>3) tстат.А>tтабл. принимаем Н1 значение показателя отличается от 0 и статистически
(0,750<3) tстат.В<tтабл
принимаем Н0 значение показателя близко
к 0 и статистически не надежно
tтабл.=3 F факт.>F знач. (0,562>0,460) принимаем Н1 модель значима
Р-значение по Y<0,05 (1,46518Е<0,05) параметр А статистически значим
Р-значение по Х>0,05 (0,460>0,05) параметр B статистически незначим
R-квадрат=0,020 (2% из 100% - вариация Y зависит от вариации X) вероятность линейной модели
Прогноз Y при увеличении средней Х на 3%
69,937
253,4288635