Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2012 в 16:06, курсовая работа

Описание

Цель курсового проекта – освоить статистические методы обработки информации для дальнейшего применения в решении управленческих задач.
Владение методами статистики дает возможность превращать разрозненные данные в систему знаний, основываясь на которых можно принимать эффективные управленческие решения, что в свою очередь позволит оценить экономическую обстановку на предприятии, регионе, стране в целом, степень влияния различных факторов на результат деятельности предприятия.

Содержание

Стр.
Ведение
3
1. Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе
5
2. Исходные данные, их характеристика
9
3. Априорный анализ исходных статистических данных
12
3.1 Обобщение исходных данных
12
3.2 Характеристики распределения и вариации Показателя
15
3.3 Оценка однородности совокупности, Вывод о характере распределения. Проверка данных на основе одного из критериев
15
4. Моделирование связи экономических Показателей
18
4.1 Изучение связи между явлениями, графическим методом
18
4.2 Изучение взаимосвязи методом аналитической группировки
20
4.3 Использование корреляционно-регрессионного анализа для изучения взаимосвязи явлений
21
5. Анализ и прогнозирование динамической информации
25
5.1 Данные о количестве предоставленных кредитов
5.2 Выявление периодической компоненты
25
Заключение

Работа состоит из  1 файл

Винокурцев П. С..doc

— 2.08 Мб (Скачать документ)

 

 

3).

 

Приб. от прод.

-1371

1371

4112

6853

9594

12335

10965

Денежные ср.

 

1371

4112

6853

9594

12335

15077

13706

-179

179

7

 

 

 

 

 

 

179

536

2

4

5

1

 

 

 

536

893

 

 

 

2

1

 

 

893

1250

 

 

 

 

1

3

1

1250

1607

 

 

 

 

 

 

2

1607

1964

 

 

 

 

 

 

4

1964

2322

 

 

 

 

 

 

17

 

Середины интервалов

 

0

2741

5482

8224

10965

13706

16447

nx

xср

0

7

0

0

0

0

0

0

7

0

357

2

4

5

1

0

0

0

12

3883

714

0

0

0

2

1

0

0

3

9137

1071

0

0

0

0

1

3

1

5

13706

1429

0

0

0

0

0

0

2

2

16447

1786

0

0

0

0

0

0

4

4

16447

2143

0

0

0

0

0

0

17

17

16447

ny

9

4

5

3

2

3

24

50

 

yср

2447

4942

4942

7080

9753

11357

19510

 

 

 

 

 

 

 

4.2 Изучение взаимосвязи методом аналитической группировки

 

 

1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nср

143794

44629

1672

792

1180

612

1371

5445

1112

1332

20193,9

17969

1104

2933

18399

11707

16717

372

980

71793

14227

15620,1

132639

7037

284

97462

273

14904

734

21659

179140

8994

46312,6

29110

53264

30068

110289

61567

31206

24180

28611

44391

107322

52000,8

58885

37008

87012

106828

8253

86624

147669

109597

622618

350555

161504,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

59126,46

 

Ho - группирующий фактор не влияет на распространение

H1 - группирующий фактор влияет на распространение

 

Общая дисперсия

D=10745353509

Q1=n(xср i-xср)2

 

Q1=141048626040

K1=4

Межгрупповая дисперсия

DM=35262156510

Q2=(xij-xср i)2

 

Q2=385474899094

K2=45

Внутригрупповая дисперсия

Dвн=8566108869

 

Q=526522321944

K=49

Q=(xij-xср)2

F=DM/Dвн

 

F=4,12

Fкрит=2,96

F>Fкрит  => существенность связи подтверждается

 

 

2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nср

434699

12083

1239

2269

0

817

0

6011

1734

38

45889

3768

37468

18259

1006

10738

14427

414

4464

102911

12670

20612,5

9744

4138

0

35163

0

35123

11763

3116

48413

4747

15220,7

37025

12250

9136

421685

1033

4947

61917

101569

55457

5487

71050,6

39272

61659

1265699

55135

174984

16019

20784

155600

44012

158927

199209,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

70396,38

 

Ho - группирующий фактор не влияет на распространение

H1 - группирующий фактор влияет на распространение

 

Общая дисперсия

D=37736996186

 

Q1=2,27165E+11

K1=4

Q1=n(xср i-xср)2

Межгрупповая дисперсия

DM=56791367208

 

Q2=1621985604684

K2=45

Q2=(xij-xср i)2

Внутригрупповая дисперсия

Dвн=36044124549

 

Q=1849112813108

K=49

Q=(xij-xср)2

F=DM/Dвн

 

F=1,58

Fкрит=2,96

F<Fкрит  => существенность связи не подтверждается

 

 

3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nср

8836

1734

3224

726

0

194

0

997

207

367

1628,5

4570

1061

1251

1210

1665

233

1727

1084

2212

215

1522,8

2379

378

0

13304

0

1592

4

114

11009

83

2886,3

424

421

344

6759

5857

12716

507

4478

411

4457

3637,4

1232

33568

423

16755

3272

681236

651

26040

698

1917

76579,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17250,84

Информация о работе Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе