Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2012 в 16:06, курсовая работа
Цель курсового проекта – освоить статистические методы обработки информации для дальнейшего применения в решении управленческих задач.
Владение методами статистики дает возможность превращать разрозненные данные в систему знаний, основываясь на которых можно принимать эффективные управленческие решения, что в свою очередь позволит оценить экономическую обстановку на предприятии, регионе, стране в целом, степень влияния различных факторов на результат деятельности предприятия.
Стр.
Ведение
3
1. Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе
5
2. Исходные данные, их характеристика
9
3. Априорный анализ исходных статистических данных
12
3.1 Обобщение исходных данных
12
3.2 Характеристики распределения и вариации Показателя
15
3.3 Оценка однородности совокупности, Вывод о характере распределения. Проверка данных на основе одного из критериев
15
4. Моделирование связи экономических Показателей
18
4.1 Изучение связи между явлениями, графическим методом
18
4.2 Изучение взаимосвязи методом аналитической группировки
20
4.3 Использование корреляционно-регрессионного анализа для изучения взаимосвязи явлений
21
5. Анализ и прогнозирование динамической информации
25
5.1 Данные о количестве предоставленных кредитов
5.2 Выявление периодической компоненты
25
Заключение
9
3. Априорный анализ исходных статистических данных
3.1 Обобщение исходных данных
h=(xmax-xmin)/(1+3,332*lgN)= 2741 |
Интервал | xi | fi | di | Si | Sdi | xi*fi | [xi-xср] | [xi-xср]*fi | |
-1371 | 1371 | 0 | 9 | 0,18 | 9 | 0,18 | 0 | 10416,53 | 93748,81 |
1371 | 4112 | 2741 | 4 | 0,08 | 13 | 0,26 | 10964,77 | 7675,34 | 30701,36 |
4112 | 6853 | 5482 | 5 | 0,1 | 18 | 0,36 | 27411,93 | 4934,15 | 24670,74 |
6853 | 9594 | 8224 | 3 | 0,06 | 21 | 0,42 | 24670,74 | 2192,95 | 6578,86 |
9594 | 12335 | 10965 | 2 | 0,04 | 23 | 0,46 | 21929,55 | 548,24 | 1096,48 |
12335 | 15077 | 13706 | 3 | 0,06 | 26 | 0,52 | 41117,90 | 3289,43 | 9868,30 |
15077 | 17818 | 16447 | 24 | 0,48 | 50 | 1 | 394731,81 | 6030,62 | 144735,00 |
|
|
| 50 | 1 |
|
| 520826,70 |
| 311399,54 |
xi-xср | (xi-xср)2*fi | (xi-xср)3*fi | (xi-xср)4*fi | ai=(xi-C)/h | ai*fi | ai2 | ai2*fi |
-10416,53 | 976537619,19 | -1,01721E+13 | 1,05958E+17 | -2 | -18 | 4 | 36 |
-7675,34 | 235643426,73 | -1,80864E+12 | 1,3882E+16 | -1 | -4 | 1 | 4 |
-4934,15 | 121729066,10 | -6,00629E+11 | 2,96359E+15 | 0 | 0 | 0 | 0 |
-2192,95 | 14427148,58 | -31638080673 | 6,93809E+13 | 1 | 3 | 1 | 3 |
548,24 | 601131,19 | 329563340,3 | 1,80679E+11 | 2 | 4 | 4 | 8 |
3289,43 | 32461084,29 | 1,06779E+11 | 3,51241E+14 | 3 | 9 | 9 | 27 |
6030,62 | 872842488,80 | 5,26379E+12 | 3,17439E+16 | 4 | 96 | 16 | 384 |
| 2254241964,89 | -7,24215E+12 | 1,54969E+17 |
| 90 |
| 462 |
Средняя | ||
xср=10417 | ||
| ||
Мода | ||
Mo=x0+hi*((fM0-fM0-1)/((fM0-fM | Mo=913,73 | |
| ||
Медиана | ||
Me=x0+hi((1/2fi-SMe-1)/fMe) | Me=6578,86 | |
3.2 Характеристики распределения и вариации Показателя
Размах вариации | ||||
R=xmax-xmin | R=18259 | |||
Абсолютный разброс значений признака очень высок | ||||
| ||||
Среднее линейное отклонение | ||||
Lср=([xi-xср]*fi)/fi | Lср=6227,99 | |||
| ||||
Дисперсия | ||||
D=((xi-xср)2*fi)/fi | D=45084839,3 | |||
Квадрат отклонений признака от середины | ||||
| ||||
Среднее кадратическое отклонение | ||||
=D | =6714,52 | |||
Отклонение от средней составляет + или - 6714,52 | ||||
| ||||
Коэффициент осцилляции | ||||
Kосц=R/xср*100% | Косц=175,29 | |||
Доля которую составляет разница между MAX и MIN значениями признака от среднего значения | ||||
| ||||
Линейный коэффициент вариации | ||||
Kлин.вар.=Lср/xср*100% | Kлин.вар.= 59,79 | |||
Доля усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины равна 64 | ||||
| ||||
Коэффициент вариации | ||||
Kвар=/xср*100% | Kвар=64 | |||
Позволяет дать характеристику однородности совокупности: согласно значению наша совокупность однородная, разброс не значительный | ||||
| ||||
Показатели формы распределения: | ||||
Коэффициент ассиметрии Пирсона | ||||
Ka=(xср-Mo)/ | Ka=1,42 | |||
Скошенность ряда правосторонняя | ||||
| ||||
Нормированный коэффициент распределения 3-го порядка | ||||
A3=(((xi-xср)3*fi)/fi)/3 | A3=-0,48 | |||
Левая асимметрия | ||||
Показатель эксцесса распределения | ||||
Ek=((((xi-xср)4*fi)/fi)/4)- | Ek=-1,48 | |||
Ek<0, следует, что распределение плосковершинное | ||||
Кривая Лоренца и коэффициент Джинни:
Интервал | % | dxi | dyi | dxi*dyi | dyiнак | dxi*dyiнак | |dxi-dyi| |
1 | 0,0902 | 0,1429 | 0,0009 | 0,0001 | 0,0009 | 0,0001 | 0,1420 |
2 | 0,1996 | 0,1429 | 0,0020 | 0,0003 | 0,0029 | 0,0004 | 0,1409 |
3 | 0,5695 | 0,1429 | 0,0057 | 0,0008 | 0,0086 | 0,0012 | 0,1372 |
4 | 0,5732 | 0,1429 | 0,0057 | 0,0008 | 0,0143 | 0,0020 | 0,1371 |
5 | 0,5506 | 0,1429 | 0,0055 | 0,0008 | 0,0198 | 0,0028 | 0,1374 |
6 | 0,8677 | 0,1429 | 0,0087 | 0,0012 | 0,0285 | 0,0041 | 0,1342 |
7 | 97,1492 | 0,1429 | 0,9715 | 0,1388 | 1,0000 | 0,1429 | 0,8286 |
Сумма | 100,0000 | 1,0000 | 1,0000 | 0,1429 |
| 0,1536 | 0,6945 |
Коэффициент Джинни | |||
G=1-2*dxi*dyiнак+dxi*dyi | G=0,84 | ||
G=84%, следовательно признак распределен равномерно | |||
| |||
Коэффициент Лоренца | |||
L=|dxi-dyi|/2 | L=0,35 | ||
Оценка однородности совокупности. Вывод о характере распределения. Проверка данных на основе одного из критериев:
Критерий согласия 2
Пусть: Н0 - прибыль среди предприятий распределена нормально
Н1 - прибыль среди предприятий нормально не распределена
Интервал | xi | fi | xi-xср | ui=(xi-xср)/ | ui) | fiT=(n*h)/(ui) |
1 | 0 | 9 | -10417 | -1,55 | 0,12 | 2,45 |
2 | 2741 | 4 | -7675 | -1,14 | 0,2083 | 4,25 |
3 | 5482 | 5 | -4934 | -0,73 | 0,3056 | 6,24 |
4 | 8224 | 3 | -2193 | -0,33 | 0,379 | 7,74 |
5 | 10965 | 2 | 548 | 0,08 | 0,3977 | 8,12 |
6 | 13706 | 3 | 3289 | 0,49 | 0,3538 | 7,22 |
7 | 16447 | 24 | 6031 | 0,90 | 0,2661 | 5,43 |
Сумма |
| 50 | -15351 | -3,67 |
|
|