Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2012 в 16:06, курсовая работа

Описание

Цель курсового проекта – освоить статистические методы обработки информации для дальнейшего применения в решении управленческих задач.
Владение методами статистики дает возможность превращать разрозненные данные в систему знаний, основываясь на которых можно принимать эффективные управленческие решения, что в свою очередь позволит оценить экономическую обстановку на предприятии, регионе, стране в целом, степень влияния различных факторов на результат деятельности предприятия.

Содержание

Стр.
Ведение
3
1. Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе
5
2. Исходные данные, их характеристика
9
3. Априорный анализ исходных статистических данных
12
3.1 Обобщение исходных данных
12
3.2 Характеристики распределения и вариации Показателя
15
3.3 Оценка однородности совокупности, Вывод о характере распределения. Проверка данных на основе одного из критериев
15
4. Моделирование связи экономических Показателей
18
4.1 Изучение связи между явлениями, графическим методом
18
4.2 Изучение взаимосвязи методом аналитической группировки
20
4.3 Использование корреляционно-регрессионного анализа для изучения взаимосвязи явлений
21
5. Анализ и прогнозирование динамической информации
25
5.1 Данные о количестве предоставленных кредитов
5.2 Выявление периодической компоненты
25
Заключение

Работа состоит из  1 файл

Винокурцев П. С..doc

— 2.08 Мб (Скачать документ)


Федеральная служба исполнения наказаний

Вологодский институт права и экономики

 

 

 

 

Кафедра Информатики и Математики

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа по микроэкономической статистике

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

       Выполнил: курсант 353 группы

       рядовой вн. службы

       Винокурцев П. С.

 

       Проверил: к.ф.м.н. старший преподаватель

                капитан вн. службы

                Слободская И. Н.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вологда 2008 г.

Содержание:

 

 

Стр.

Ведение

3

1. Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе

5

2. Исходные данные, их характеристика

9

3. Априорный анализ исходных статистических данных

12

     3.1 Обобщение исходных данных

12

     3.2 Характеристики распределения и вариации Показателя

15

     3.3 Оценка однородности совокупности, Вывод о характере распределения. Проверка данных на основе одного из критериев

15

4. Моделирование связи экономических Показателей

18

     4.1 Изучение связи между явлениями, графическим методом

18

     4.2 Изучение взаимосвязи методом аналитической группировки

20

     4.3 Использование корреляционно-регрессионного анализа для изучения взаимосвязи явлений

21

5. Анализ и прогнозирование динамической информации

25

     5.1 Данные о количестве предоставленных кредитов

     5.2 Выявление периодической компоненты

25

Заключение

28

Список используемой литературы

29


Введение

Микроэкономическая статистика освещает важнейшие понятия и приемы статистического анализа социально-экономических процессов, протекающих в масштабе отдельной отрасли или предприятия (организации). Как правило, методы микроэкономической статистики используются  для анализа эффективности производства и затрат на него, выявления наиболее оптимального их соотношения и прогнозирования развития предприятия (организации, отрасли) на будущий период. Статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику и позволяет сформировать общую стратегию поведения предприятия в той или иной ситуации. Также она придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные утверждения и отдельные теоретические положения.

В моей работе представлена статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам реального статистического наблюдения над 50 предприятиями Российской Федерации.

Предметом работы является выявление и изучение закономерностей развития отраслей промышленности России. Объектом исследования выступает совокупность предприятий России.   Единицей исследования – одно предприятие. Исследование проводится на основе изучения прибыли от продаж различных предприятий, а также факторов, влияющих на нее и, как следствие, на развитие предприятий в целом. Моя работа включает в себя ряд обобщающих экономических методов и показателей, краткое описание которых приведено в первой главе.

Цель курсового проекта – освоить статистические методы обработки информации для дальнейшего применения в решении управленческих задач.

Владение методами статистики дает возможность превращать разрозненные данные в систему знаний, основываясь на которых можно принимать эффективные управленческие решения, что в свою очередь позволит оценить экономическую обстановку на предприятии, регионе, стране в целом, степень влияния различных факторов на результат деятельности предприятия.

Таким образом, проводимый мной статистический анализ позволит сделать выводы о характеристиках исследуемого показателя

и тенденциях его изменения.
                                  Глава I. Сущность и значение показателей.

Описание статистических методов, используемых в работе.

Прибыль – основной и обобщающий показатель деятельности предприятия. Исчисляется как разность между выручкой от реализации продукта хозяйственной деятельности и суммой затрат факторов производства на эту деятельность в денежном выражении.

Статистическая совокупность – множество относительно однородных объектов, объединяемых для совместного изучения по тому или иному признаку.

Единица статистической совокупности – отдельный объект совокупности.

Вариация показателя - количественные различия значений признака разных единиц совокупности.

Генеральная совокупность – вся подлежащая изучению совокупность однородных объектов.

Выборка – множество объектов отобранных случайным образом.

Объем выборки (N) – количество элементов выбранных для изучения статистической совокупности.

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии с определенными принципами.

Интервал – диапазон  значений признака, согласно которому происходит разбивка элементов совокупности на группы.

Частота (Fi) – количество значений признака в i-той группе.

Величина Xi – среднее значение признака в i-той группе.

Накопленная частота (Si) – сумма частоты i-той группы и частот предыдущих групп.

Среднее значение Xi – отношение суммы произведений Xi*Fi к сумме значений Fi.

Мода – значение признака, имеющего наибольшую частоту.

Медиана – значение признака, которое делит совокупность на две равные части.

Размах вариации (R) – разница между максимальным и минимальным значением признака.

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности, она показывает, на сколько в среднем отклоняются варианты от их среднего значения.

Среднее линейное отклонение – средняя величина из отклонений вариантов признака от средней.

Коэффициент осцилляции – представляет собой, выраженное в процентах отношение размаха вариации к среднему значению признака.

Линейный коэффициент вариации – представляет собой, выраженное в процентах отношение среднего линейного отклонения к среднему значению признака.

Коэффициент вариации – представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 30%.

Альтернативный признак – признак, которым обладают одни еденицы совокупности и не обладают другие.

Дисперсия – это квадрат отклонения индивидуального значения признака от средней величины.

Общегрупповая дисперсия – отражает степень разброса значений исследуемого признака обусловленную влиянием всех факторов.

Межгрупповая дисперсия – характеризует вариацию признака, которая возникла под влиянием группирующего признака.

Внутригрупповая дисперсия – характеризует вариацию признака за счет всех факторов, кроме группирующего.

Коэффициент асимметрии Пирсона – отношение разности среднего значения признака и моды к среднеквадратическому отклонению. Он позволяет определить симметричность графика распределения относительно его максимума (минимума).

Коэффициент асимметрии третьего порядка – как и коэффициент Пирсона позволяет определить симметричность графика распределения относительно его максимума (минимума).

Коэффициент эксцессы – позволяет определить степень заостренности нашего графика по сравнению с графиком нормального распределения.

Коэффициент Джинни – позволяет судить о концентрации признака в одной группе (нескольких группах).

Коэффициент Лоренца -  позволяет сделать вывод о влиянии концентрации признака на изучаемое явление (процесс).

(ui) – плотность вероятности для нормированного нормального закона распределения.

Fi теор. – теоретическая частота нормального распределения.

Критерий согласия Пирсона () – отвечает на вопрос, случайны или существенны расхождения между теоретическими и опытными данными.

Корреляционный анализ – статистический метод позволяющий установить и оценить корреляционную зависимость и влияние различных характеристик на выбранную.

Корреляционная зависимость – зависимость, при которой каждому значению одной случайной величины соответствует определенное распределение вероятностей другой случайной величины.

Ряд распределения – это ряд, представляющий собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности и границах варьирования единиц совокупности.

Средняя арифметическая взвешенная – это средняя прибыль предприятий, но она не раскрывает структуры построения совокупности.

Метод статистического выравнивания – представление изменения уровня изучаемого ряда динамики виде математической формулы y=f(t), где f(t) математическая функция (линейная, параболическая, показательная и т.д.).

Дисперсионный метод – метод статистического анализа, позволяющий установить отказывает ли качественный фактор F, состоящий из р-уровней, существенное влияние на изучаемую величину X или нет.

Выборочный метод – применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно.

Метод сводки – научно организованная обработка материалов, включающая в себя группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Индексный метод – метод статистического анализа, в котором изучается влияние различных факторов динамики на определенный показатель в том или ином периоде.

 

Все эти показатели и статистические методы мы изучали в течение всей дисциплины. И попробуем в данной работе применить наши знания на практике.

9

 



Глава 2. Исходные данные, их характеристика

Предприятие

Прибыль (убыток) до налогооблажения за период с начала отчетного периода, тыс. руб.

Дебиторская задолженность, тыс. руб.

Кредиторская задолженность, тыс. руб.

Выручка (НЕТТО) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога на добавленную стоимость, акцизов и иных аналогичных обязательных платежей) за отчетный период, тыс. руб.

Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг за отчетный период, тыс. руб.

Коммерческие и управленческие расходы за отчетный период, тыс. руб.

Прибыль (убыток) от продаж за отчетный период, тыс. руб.

Внеобортные активы на конец отчетного периода, тыс. руб.

Нематериальные активы на конец отчетного периода, тыс. руб.

Основные средства на конец отчетного периода, тыс. руб.

Оборотные активы на конец отчетного периода,тыс. руб.

Запасы на конец отчетного периода, тыс. руб.

Товары для перепродажи на конец отчетного периода, тыс. руб.

Денежные средства на конец отчетного периода, тыс. руб.

1

28

1390

1112

698

21700

16729

4435

536

2902

0

1734

3459

2140

1379

207

2

29

459

14904

20333

112233

85998

21680

4555

37757

0

35123

44217

24207

5962

1592

3

30

69

612

881

10372

9969

0

405

817

0

817

4543

2763

0

194

4

31

95

5445

13781

56784

42429

13867

488

9095

13

6011

19329

12558

234

997

5

32

7130

71793

113152

66521

63606

0

2915

205808

1

102911

90217

3496

0

2212

6

33

1069

11707

4871

44566

42948

0

1618

12387

0

10738

15038

1612

50

1665

7

34

10888

110289

119982

819893

808376

0

11327

444430

0

421685

126089

8274

0

6759

8

35

-20728

143794

62932

728910

737908

0

-8998

463557

0

434699

184218

31551

0

8836

9

36

21740

87012

79211

464994

425779

9

39206

1328560

0

1265699

130484

33884

0

423

10

37

4920

734

3578

17104

12184

0

4920

12062

0

11763

2830

2092

0

4

11

38

17402

28611

5125

75564

57303

0

18261

135559

24

101569

45109

4679

0

4478

12

39

801

1104

1579

16398

9563

5673

1162

39548

0

37468

3312

1145

186

1061

13

40

872

2933

1604

17815

16598

0

1217

18259

0

18259

4895

709

79

1251

14

41

6668

30068

26457

232276

2210889

0

11187

9136

0

9136

31707

1133

0

344

15

42

19500

44391

63096

261569

233404

0

28165

74046

0

55457

92918

47175

0

411

16

43

168664

350555

426126

2111268

1808108

63508

239652

184510

0

158927

1020069

651878

0

1917

17

44

8544

21659

23134

61944

55863

0

6081

7080

0

3116

28997

5778

0

114

18

45

9104

53264

28491

277709

267025

0

10684

12250

0

12250

58361

3914

0

421

19

46

-2464

179140

243444

491202

420466

63276

7460

129926

9

48413

317255

109659

0

11009

20

47

-4491

44629

42880

204621

208199

0

-3578

13188

0

12083

51367

4685

0

1734

21

48

41455

106828

130021

720641

630848

45122

44644

66504

0

55135

159437

33048

827

16755

22

49

11496

18399

28112

52016

90740

0

1276

1356

0

1006

34039

14427

0

1210

23

50

39580

109597

285950

1386554

1172827

147534

65193

185728

0

155600

363326

157665

147670

26040

24

51

433

1371

65067

13613

13180

0

433

0

0

0

0

0

0

0

25

52

7916

61567

71038

460069

351690

96810

11569

1846

0

1033

92669

25245

14644

5857

26

53

27255

58885

56674

159152

108026

19042

32084

155122

0

39272

92272

16871

0

1232

27

54

-1844

1672

10065

26858

25273

3178

-1593

1357

0

1239

6185

1165

0

3224

28

55

44974

8253

22522

426232

367533

5275

53424

179616

0

174984

61006

49422

1165

3272

29

56

1926

97462

165492

335919

331582

0

4337

35163

0

35163

141032

25449

0

13304

30

57

1723

372

3903

18606

13582

2962

2062

414

0

414

3783

1571

0

1727

31

58

20185

132639

60188

9782

6715

0

3067

181411

0

9744

249799

109042

0

2379

32

59

1704

980

3035

34354

26021

5876

2457

4464

0

4464

6086

4022

2243

1084

33

60

161144

622618

578568

3257113

2997431

79023

180659

126011

0

44012

1049574

350512

67697

698

34

61

51036

147669

187788

817721

720246

36971

60504

21811

0

20784

265694

115438

0

651

35

62

3484

14227

16179

56351

35621

17698

3032

12741

0

12670

19108

3759

1486

215

36

63

7914

8994

4444

32721

15252

7637

8832

4747

0

4747

25904

135621

13307

83

37

64

-996

792

3308

27420

15521

12556

-657

2269

0

2269

3103

1585

1087

726

38

65

12075

24180

2543

39454

22004

703

16747

129221

0

61917

28552

3341

330

507

39

66

13980

31206

22551

61665

39472

9867

12326

4947

0

4947

51482

6678

0

12716

40

67

1743

17969

17136

181263

127502

52645

1116

1798

0

3768

46549

22576

21307

4570

41

68

4447

273

821

15309

10862

0

4447

0

0

0

0

0

0

0

42

69

6728

29110

19949

115013

105603

0

9410

38575

0

37025

35053

5250

0

424

43

70

59

1180

1639

10432

10373

0

59

0

0

0

0

0

0

0

44

71

696

1332

2086

18418

13852

3588

978

38

0

38

1955

250

0

367

45

72

-472

16717

36794

72990

8118

0

1872

23816

0

14427

39415

21276

0

233

46

73

53275

86624

52639

44023

227126

48875

55022

21840

47

16019

201115

17979

0

681236

47

74

19709

107322

58556

661018

569524

65713

28781

5619

18

5487

171579

49426

37679

4457

48

75

32694

37008

58734

183743

122228

22399

39116

63049

25

61659

80958

9967

0

33568

49

76

2190

7037

59015

261627

230480

27545

3602

5371

0

4138

56283

48860

668

378

50

77

3901

284

4036

6819

2918

0

3901

0

0

0

0

0

0

0

Информация о работе Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе