Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур на примере колхоза «им. Октябрьской революции» и других хозяйств

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2011 в 10:24, курсовая работа

Описание

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур, выявление факторов, влияющих на урожай ность, как положительных, так и отрицательных. При этом, чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Для выявления тенденции урожайности воспользуемся аналитическим методом, а для изучения факторов, влияющих на урожайность применим регрессионно-корреляционный анализ.

Содержание

Введение
1. Анализ рядов динамики
1.1. Динамики валового сбора зерновых культур за 6 лет
1.2. Динамика урожайности, зерновых культур за 9 лет.
1.3 Выявление тенденции изменения урожайности зерновых культур
2. Индексный метод анализа
2.1. Сущность индекса, их виды
2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора зерновых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом
З.Метод статистической группировки
3.1. Сущность группировки, их виды и значение
3.2. Группировка хозяйств по уровню внесения органических удобрений на единицу площади
4.Корреляционно-регрессионный анализ
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа
4.2.Построение корреляционной модели зависимости урожайности от уровня внесения органических удобрений на единицу площади
Выводы и предложения
Список литературы

Работа состоит из  1 файл

курсяк.docx

— 148.36 Кб (Скачать документ)

    По  базе сравнения все индексы можно  разделить на две группы: динамические и территориальные.[2, с.66-69]

   Первая  группа индексов отражает изменение  явления во времени.При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели. Динамические индексы бывают базисными и цепными.

   Вторая  группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран.

   По  виду весов индексы бывают с постоянными  и переменными весами.

    В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся  на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических  индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.[3, с.265]

    По  периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

    С помощью экономических индексов решаются следующие задачи [4]:

1)измерение динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;

2)измерение динамики среднего экономического показателя;

3) измерение соотношения показателей по разным регионам;

4)определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;

5)пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.

    Индивидуальные  индексы показывают, во сколько раз  производительность труда в базисном периоде выше (ниже), чем в отчетном. Индивидуальный индекс стоимости продукции отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущем периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости товараю.В экономических расчетах чаще всего используются общие индексы, которые характеризуют изменение совокупности в целом. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии. В индексной теории сложились две концепции: синтетическая и аналитическая. Они по-разному интерпретируют общие индексы [2, с.66-69].

    В аналитической теории индексы трактуются как показатели, необходимые для  измерения влияния изменения  составных частей, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровня этого явления. Поэтому индексная  методология предусматривает определение влияния каждого из факторов путем элиминирования влияния других факторов на уровень изучаемого явления. Таким образом, общие индексы являются синтетическими и аналитическими показателями.

    Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различную форму построения общих  индексов: агрегатную или средневзвешенную.

Агрегатный  индекс -- сложный относительный  показатель, который характеризует  среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых  элементов.Агрегат (лат. aggregates) означает складываемый, суммируемый. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей.

    Помимо  агрегатных индексов в статистике применяется  другая их форма - средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс.

    Средний индекс- это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Агрегатный индекс является основной формой общего индекса, поэтому средний индекс должен быть тождествен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.[3, с.265]

    Средний арифметический индекс тождествен агрегатному  индексу, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя  агрегатного индекса. Только в этом случае величина индекса рассчитанного  по формуле средней арифметической, будет равна агрегатному индексу. Средние арифметические индексы чаще всего применяются на практике для расчета сводных индексов количественных показателей.

    Исчисляемые статистикой индексы многочисленны  и разнообразны по содержанию. Кроме  рассмотренного выше индекса себестоимости  продукции в теории статистики и  в статистической практике широко применяются  следующие индексы: индекс цен, индекс объема продукции, индекс производительности труда, индекс объема товарооборота, индекс себестоимости. 

2.2.Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора зерна в отчетном периоде  по сравнению с базисным периодом. 

    Для проведения индексного анализа средней  урожайности и валового сбора  зерна используем форму таблицы 5.

Таблица 5-Посевная площадь, урожайность и валовой сбор зерна в хозяйствах Семилукского района Воронежской области.

№ пред-при-ятия Наименование  предприятий Посевная  площадь,га Урожайность, ц/га Валовый сбор подсолнечника, ц
базисный  год 2005(П0) Отчетный год  2006(П1) базисный год 2005(У0) Отчетный год  2006(У1) Базисный год2005 (У0П0) Отчетный год2006 (У1П1) Условный (У0П1)
1 КОЛХОЗ «РОДИНА» 4295 2321 8,2 13,4 35219 31101,4 19032,2
2 ООО «ЛУЧ» 3232 1822 7,6 14,6 24563,2 26601,2 13847,2
3 АО «ВЕДУГА» 1982 859 8,2 17,6 16252,4 15118,4 7043,8
4 АО «СТАДНИЦКОЕ» 1616 654 9,9 22,8 15998,4 14911,2 6474,6
5 АО«МЕЛОВАТСКОЕ» 2558 1173 8,6 17,9 21998,8 20996,7 10087,8
6 ООО «ОЛЬШАНСКОЕ» 4323 2771 6,2 10,5 26802,6 29095,5 17180,2
7 ООО «СТАРОВЕДУГСКОЕ» 5021 2557 7 14,9 35147 38099,3 17899
8 КОЛХОЗ «ПОБЕДА» 2696 1982 10,2 15,3 27499,2 30324,6 20216,4
9 АО «ЗЕМЛЯНСКОЕ» 3167 1892 7,6 13,9 24069,2 26298,8 14379,2
10 КОЛХОЗ «МИЧУРИНА» 2146 1709 9,8 12,9 21030,8 22046,1 16748,2
11 АО«СЕРЕБРЯНСКОЕ» 4828 2706 6,1 11,9 29450,8 32201,4 16506,6
12 АО «ПЕРЛЕВСКОЕ» 4100 2175 5,5 10 22550 21750 11962,5
13 клх«НОВОСИЛЬСКИЙ» 1641 1128 12,8 18,4 21004,8 20755,2 14438,4
14 КОЛХОЗ «ЛЕНИНА» 2698 1273 6,5 13,9 17537 17694,7 8274,5
15 ОО «ЛОСЕВО» 3750 1477 6,2 15,2 23250 22450,4 9157,4
16 клх«КАРЛА МАРКСА» 1986 1108 7,2 15,7 14299,2 17395,6 7977,6
17 клх«КУЙБЫШЕВА» 2809 2070 13,9 20 39045,1 41400 28773
18 КОЛХОЗ «ГОРЬКОГО» 2305 2181 12,8 14,4 29504 31406,4 27916,8
19 клх«СЕМИЛУКСКИЙ» 2152 1856 14,1 17,7 30343,2 32851,2 26169,6
20 клх«ОКТ.РЕВОЛЮЦИИ» 2070 1970 14,5 16,3 30015 32111 28565
21 КОЛХОЗ «ДРУЖБА» 841 790 17,6 21 14801,6 16590 13904
22 КОЛХОЗ «ИСКРА» 1907 1366 11,3 17 21549,1 23222 15435,8
23 АО«ПЕРЕКОПОВСКОЕ» 2839 3112 15,5 14,3 44004,5 44501,6 48236
24 ООО СП «МАЯК» 4295 2321 15,1 19,7 64854,5 45723,7 35047,1
25 ООО«ДЕВИЦКИЙ КОЛОС» 3232 1822 15,7 17,6 50742,4 32067,2 28605,4
  ИТОГО 72489 45095 =9,67 =15,23 701531,8 686713,6 463878,3

    Используя данные таблицы, определим среднюю  урожайность зерновых культур по средней арифметической взвешенной:

  1. = – средняя урожайность зерновых культур по группе предприятий в базисном году;
 
 

 2) - средняя урожайность зерновых культур по группе предприятий в отчетном году; 

3) - средняя условная урожайность зерновых культур, характеризующая размер средней урожайности в отчетном периоде при отчетной структуре посевных площадей и урожайности базисного периода.

=10,29 (ц/га) 

    Проведем  индексный анализ средней урожайности  зерна по факторам:

1. Найдем общее изменение урожайности :

а) Относительное изменение покажет общий индекс средней урожайности переменного состава:

Iȳ = :

Iȳ =15,23/9,67=1,5749 или 157,49%

б) Абсолютное изменение урожайности составит:

∆ȳ=

∆ȳ= 15,23-9,67=5,56(ц/га)

Таким образом, средняя урожайность зерна в отчетном году по сравнению с базисным повысилась на 5,56 ц/га или на 57,49%.

На общее  изменение средней урожайности  оказывают влияние 2 фактора:

  1. Изменение урожайности в отдельных хозяйствах;
  2. Изменение структуры посевных площадей.

Относительное влияние первого фактора покажет  общий индекс урожайности постоянного  состава:

Iȳ =:

Iȳ =15,23/10,29=1,4801 или 148,01%

Абсолютное  изменение составит разницу между  числителем и знаменателем.

∆ȳ(у)=15,23-10,29=4,94 (ц/га)

    Следовательно, средняя урожайность зерновых культур  в отчетном году по сравнению с  базисным годом в результате повышения  урожайности культур в отдельных  предприятиях района повысилась на 4,94 ц/га или 48,01%.

    Влияние второго фактора – изменение  структуры посевных площадей на урожайность определяется:

    Относительное влияние составит индекс структуры посевных площадей:

Id=

Id=10.29/9.67=1.0641 или 106,41%

    Абсолютное  изменение рассчитывается как разница  между числителем и знаменателем.

∆ȳ(d)=10,29-9,67=0,62 (ц/га)

Следовательно, средняя урожайность зерновых культур  в отчетном году по сравнению с  базисным годом в результате улучшения  структуры посевных площадей повысилась на 0,62(ц/га) или 6,41%.

    Рассчитанные  показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающих взаимосвязь факторов.

  1. Мультипликативная модель:

=

1,5749=1,4801*1,0641=1,579

  1. Аддитивная модель:

∆у=∆у(у)+ ∆у(d)= ∆у

5,56=4,94+0,62=5,56 

    Проведем  индексный анализ валового сбора  зерна:

Общее изменение валового сбора:

относительное- определяется путем расчета общего индекса валового сбора, который определяется по формуле агрегатного индекса как отношение общего фактического валового сбора отчетного года к общему фактическому валовому сбору базисного года: 
 

    Абсолютное:

∆уп =

∆уп =686713,6-701531,8=-14818,2 (ц)

    Таким образом, валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным уменьшился на 14818.2 ц или на 2.1%.

    Валовой сбор находится под влиянием трёх факторов:

  1. Урожайности культур в отдельных предприятиях;
  2. Размера посевной площади;
  3. Структуры посевной площади.

    Влияние первого фактора- урожайности зерновых культур в отдельных предприятиях района:

    Относительное- определяется путём расчёта индекса урожайности постоянного состава:

: 

    Абсолютное:

∆уп(у)= ()*

∆уп(у)=(15.23-10,29)*45095=222769,3 ц.

    Следовательно, валовой сбор зерновых культур в  отчетном году по сравнению с базисным годом в результате понижения  урожайности культур в отдельных  предприятиях района уменьшился на 222769.3 ц или 51.99%.

Информация о работе Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур на примере колхоза «им. Октябрьской революции» и других хозяйств