Статистико-экономический анализ производства молока на примере Новоусманского района и других районов Воронежской области

 

     Вывод: из полученной таблицы видно, что динамика валового производства молока за исследуемый период характеризуется общим спадом. Несмотря на незначительный подъем валового производства в 7-ом году по сравнению с 6 наблюдается общая тенденция спада, что видно по высоким отрицательным значениям темпов прироста. Так, в 9-ом году валовое производство молока уменьшилось на 82.46% по сравнению с 1-ым годом.

     1.3 Средняя продуктивность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения продуктивности за 9 лет.

 

     Исходные  данные по продуктивности (среднему удою молока) представлены в табл. 3.

     Таблица 3 – Динамика продуктивности молока за 9 лет

Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Продуктивность, кг.	2653	2617	3008	3132	3326	3511	4030	4387	4198

 

     По  аналогии с п.1.2 данной работы определим показатели динамики продуктивности. Результаты представлены в табл. 4.  
 
 

     Таблица 4 – Показатели динамики продуктивности

Год	Продуктивность, кг	Темп  роста, %		Темп прироста, %
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
1	2653	–	–	–	–
2	2617	98.64	98.64	-1.36	-1.36
3	3008	114.94	113.38	14.94	13.38
4	3132	104.12	118.06	4.12	18.06
5	3326	106.19	125.37	6.19	25.37
6	3511	105.56	132.34	5.56	32.34
7	4030	114.78	151.90	14.78	51.90
8	4387	108.86	165.36	8.86	65.36
9	4198	95.69	158.24	-4.31	58.24

 

     Вывод: анализ цепных показателей динамики продуктивности коров показывает, что продуктивность коров ежегодно увеличивается (темпы прироста положительны), за исключением 2-го и 9-го годов, когда по сравнению с 1-ым и 8-ым годом темпы роста снизились на 1,36% и 4,31% соответственно. Анализ базисных показателей говорит о том, что по сравнению с 1-ым годом продуктивность коров ежегодно выше, за исключением 2-го года, когда продуктивность снизилась на 1,36%.

     Определим средние показатели динамики продуктивности:

     а) средний абсолютный прирост:

       кг.

     б) средний темп роста:

     

     в) средний темп прироста:

     

     Вывод: Расчет средних показателей за исследуемый период в 9 лет показал, что средний темп прироста продуктивности коров составил 5.9%. Однако данный период характеризуется как положительными значениями прироста, так и отрицательным, то есть выявить тенденцию в развитии продуктивности по имеющимся данным без их выравнивания достаточно сложно.

     Произведем  выравнивание ряда динамики продуктивности для более детального выявления тенденции. Воспользуемся методом укрупнения периодов и методом скользящей средней за 3 года. Полученные результаты представлены в табл. 5.  

     Таблица 5 – Выравнивание динамического ряда продуктивности

Год	Продуктивность, кг	Укрупнение  периодов		Скользящая  средняя
		сумма за трехлетие	средняя за трехлетие	сумма за трехлетие	средняя за трехлетие
1	2653			–	–
2	2617	8278	2759.33	8278	2759.33
3	3008			8757	2919.00
4	3132			9466	3155.33
5	3326	9969	3323	9969	3323.00
6	3511			10867	3622.33
7	4030			11928	3976.00
8	4387	12615	4205	12615	4205.00
9	4198			–	–

     Вывод: метод укрупнения периодов позволяет утверждать, что средняя за трехлетие продуктивность коров растет. Так, за период с 4 по 6 год цепной прирост в среднем составил 563.67 кг (3323-2759.33), а за период с 7 по 9 год еще 882 кг (4205-3323). Тенденция роста продуктивности коров по годам наблюдается и для метода скользящей средней. Из таблицы 5 видно, что средняя за трехлетие продуктивность непрерывно увеличивается.

     Выявим  тенденцию изменения продуктивности с помощью метода аналитического выравнивания. В данном случае выравнивание будем осуществлять по прямой . Построим вспомогательную таблицу 6.  

     Таблица 6 – Аналитическое выравнивание продуктивности коров

Год	Продуктивность, кг	Условное  обозначение периода времени (t)	Расчетные данные
			t2	yt	yt = a0 + a1t
1	2653	-4	16	-10612	2501.58
2	2617	-3	9	-7851	2733.46
3	3008	-2	4	-6016	2965.34
4	3132	-1	1	-3132	3197.22

     Окончание табл. 6

5	3326	0	0	0	3429.1
6	3511	1	1	3511	3660.98
7	4030	2	4	8060	3892.86
8	4387	3	9	13161	4124.74
9	4198	4	16	16792	4356.62
Сумма	30862	0	60	13913	30861.9

     Рассчитаем  значения коэффициентов уравнения:

      ,

     Уравнение общей тенденции ряда динамики .

     Вывод: параметр а₁ полученного уравнения говорит о том, что в среднем за год продуктивность коров возрастает на 231,88 кг, то есть метод аналитического выравнивания подтвердил тенденцию к росту продуктивности коров за исследуемые 9 лет.

     На  рис. 1 построены четыре результирующих кривых.

Рисунок 1 – Исходные данные продуктивности (кривая 1), выравнивание методом укрупнения интервалов (кривая 2), методом скользящей средней (кривая 3), аналитическое выравнивание (кривая 4) 

     Вывод: динамика продуктивности коров за исследуемый период имеет устойчивую тенденцию к росту. Это подтверждают результаты расчетов по трем методам выравнивания.

     2 Индексный метод анализа

     2.1 Сущность индекса, их виды

 

     Индекс  – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень  изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, – индекс планового задания [9].

     В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

     Посредством индексов решаются три главные задачи [1]:

1. Измеряются факторы в общей динамике показателей.
2. Обособляется влияние структуры явлений от изменения индексируемого признака при анализе динамики вторичных признаков.
3. Измеряются результаты изменения признаков с несоизмеримыми элементами.

     Из  этих задач центральной является первая. Cпецификой индексов является именно изучение причин, влияния отдельных факторов (признаков) на общую динамику явлений (показателей). Выявить влияние отдельных факторов можно, лишь последовательно рассматривая каждый из факторов как переменный, предполагая остальные постоянными. Полученные в результате пофакторного анализа взаимосвязанные друг с другом индексы называют в статистике системой индексов.

     В практике расчёта статистической системы  индексов при индексировании вторичных признаков взвешивание следует производить обычно по отчётным весам, при индексировании первичных признаков – по базисным весам. Однако при расчёте некоторых индексов выполнения плана возможно нарушения данного правила. Выбор периода весов всегда следует делать исходя из конкретной ситуации и поставленных перед исследователем задач.

     Система индексов открывает большие возможности  для решения широкого круга экономических  задач. Например, не располагая данными  об абсолютном значении интересующих исследователя явлениях, а, имея данные об относительном росте, тенденции их изменения он может решать задачи по исследованию процесса изменения отдельных факторов используя взаимосвязь индексов в системе индексов. При решении задач подобного рода сначала устанавливают, как связаны между собой исходные признаки, а после этого осуществляют переход к системе индексов.

     Пользуясь системами индексов, в ряде случаев  можно исчислить расчётные показатели, которые не имеют конкретных аналогов, т.е. не встречаются в виде индивидуальных исходных данных, необходимых для индексных расчётов.

     В практике отечественной статистики индексы используются, как правило, в системе. Это, во-первых, обеспечивает анализ явлений с разных сторон и, во-вторых, имеет контрольное значение, поскольку система требует увязки полученных результатов.

     К индексам приходится прибегать и тогда, когда нужно обособить влияние структуры явлений от изменения индексируемого признака при анализе динамики вторичных признаков (средней заработной платы, средней выработки, среднего уровня себестоимости и т.д. подсчитанных по различным группам, предприятиям, отраслям, районам). Это вторая главная задача, решаемая посредством индексов.

     Средняя совокупность явлений в целом может изменяться как за счёт собственного изменения изучаемого признака у отдельных единиц совокупности или их групп, так и за счёт изменения соотношения между единицами или группами, т.е. изменения структуры явлений. Вследствие этого может оказаться, что изучаемый признак у отдельных единиц или в группах, допустим, не изменится или увеличится, средняя по этому признаку в целом по явлениям уменьшится; может случиться наоборот и т.д.

     Наконец, третьей задачей индексов является задача обобщенной характеристики изменений признаков, элементы которых непосредственно несоизмеримы. Например, необходимо установить динамику физического объёма произведённой или проданной неоднородной продукции, для чего естественно, надо знать общий объём продукции за разные периоды времени. Например, для решения специальной задачи о том, как изменилось количество проданных товаров в отчётном периоде по сравнению с базисным, прежде всего надо найти приемлемый для всех измеритель, который бы привёл несоизмеримые элементы признака «количество» в соизмеримый вид. Таким универсальным соизмерителем выступает, как правило, цена товара, продукции, услуги.