Статистика торговли

В торгующих организациях, имеющих промышленные и сель­скохозяйственные предприятия, затраты труда на производство товаров народного потребления, выращивание сельскохозяйствен­ной продукции и развитие животноводства относятся не к из­держкам обращения, а к издержкам производства. Не относятся к издержкам обращения и такие расходы, как штрафы, уплаченные за простои транспорта, потери от уценки товара, убытки и другие рас­ходы, не связанные с нормальным процессом обращения товаров.

Размеры издержек обращения зависят от многих факторов: роста объема товарооборота, производительности труда торго­вых работников, скорости оборачиваемости товаров, наличия сверхнормативных товарных запасов, величины товарных потерь и других.

Задачами статистики являются контроль за выполнением пла­новых заданий по снижению издержек обращения, изучение структуры затрат, характеристика динамики издержек обраще­ния, выявление роли отдельных факторов, влияющих на измене­ние издержек обращения, и резервов для их дальнейшего сни­жения.

Система показателей статистики издержек обращения. Ста­тистическими показателями издержек обращения являются:

абсолютная сумма издержек обращения, которая представля­ет собой сумму всех затрат на перевозку, хранение и реализацию товаров;

относительный уровень издержек обращения — отношение аб­солютной суммы издержек к товарообороту (в процентах);

размер снижения уровня издержек обращения, равный разно­сти между уровнями издержек обращения отчетности и базисно­го периодов;

темп снижения уровня издержек обращения, вычисляемый как отношение размера снижения к уровню издержек обращения базисного периода, умноженное на 100 (в процентах);

абсолютная сумма экономии или перерасхода от изменения уровня издержек обращения (Эи), исчисляемая по формуле:

Эи=О*(И1-И0)/100%   ,

где И1 и И0 — уровни издержек обращения отчетного и базисного периодов; О — товарооборот отчетного периода.

Темп снижения уровня издержек обращения характеризует интенсивность снижения. При одинаковом размере снижения уровня издержек обращения темп снижения может быть различным, так как уровень издержек обращения в базисном периоде неодинаков по различным предприятиям и видам тор­говли. Поэтому плановое задание по снижению уровня издержек обращения в целом для торговых систем устанавливается обычно в показателях темпа снижения.

Обобщающими показателями эффективности деятельности отдельных торговых предприятий и отрасли в целом являются масса прибыли и уровень рентабельности. В соответствии с но­выми условиями планирования и экономического стимулирова­ния в торговле предусматривается планирование в централизо­ванном порядке двух показателей — товарооборота и прибыли, которые вместе с тем являются основными оценочными показа­телями работы предприятий торговли и общественного питания. Прибыль служит источником прироста собственных средств, фи­нансирования капитальных вложений, образования фондов эко­номического стимулирования.

Различают два показателя прибыли в торговле: чистую при­быль от результатов торговой деятельности (реализации това­ров), величина которой представляет собой разность между сум­мами валового дохода и издержек обращения. Валовой доход торговли складывается из реализованных торговых скидок (на­ценок), нормативы которых устанавливаются в централизован­ном порядке дифференцирование по товарным группам; балан­совую прибыль, величина которой состоит из чистой прибыли плюс доходы от неторговых подсобных предприятий, непланиру­емые доходы и минус непланируемые расходы (например, штра­фы, полученные и уплаченные, убытки от списания дебиторской задолженности и др.). Однако абсолютная величина массы при­были не может дать объективной характеристики эффективности деятельности торгового предприятия, так как она зависит от со­отношения размера торговых скидок и издержек обращения. Эту задачу выполняет относительный показатель — уровень рента­бельности. Величина его может определяться в нескольких вари­антах (в процентах):

как отношение суммы прибыли к товарообороту;

как отношение прибыли к средней годовой стоимости основ­ных производственных фондов и средних остатков оборотных фондов;

как отношение прибыли к издержкам обращения. Каждый из приведенных выше показателей применяется в зави­симости от конкретных задач исследования, круга полученной информации и имеет определенный экономический смысл. Вели­чина и динамика уровня рентабельности зависят от разнообраз­ных количественных и качественных факторов, степень влияния которых исследуется с помощью методов индексного и корреля­ционно-регрессионного анализа.

Таким образом, статистика издержек обращения и рентабельности торговых организаций даёт сведения об общей сумме издержек обращения в оптовой и розничной торговле. Статистический анализ направлен на выявление основных факторов, определяющих динамику издержек обращения, и на поиски резервов снижения их относительного уровня, что является главной предпосылкой повышения рентабельности в торговле (последняя определяется как отношение чистой прибыли к товарообороту).

2. Расчетная часть

Задание 1

Проанализировать зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:

а)   Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y и x;

б)   Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляционных рангов и линейный коэффициент корреляции;

в)   Рассчитать параметры линейного уравнения yx=a+bx и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г)   Сопоставить результаты и сделать выводы.

Исходные данные для расчета:

Таблица 1.Технико-экономические показатели производственной деятельности машиностроительных  предприятий

Решение.

а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам  y и x

В тех случаях, когда возрастание величины факторного при­знака влечет за собой возрастание величины и результативного признака, говорят о возможном наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению, то можно предполагать обратную связь между признаками.

Однако наличие большого числа различных значений резуль­тативного признака, соответствующих одному и тому же значе­нию признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллель­ных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистиче­скими таблицами — корреляционными или групповыми.

Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.

В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала найдём по формуле:

где Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.

Интервальная группировка по X:

ix=(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=116,5

                            по Y (аналогично):  

iy=(Ymax-Ymin)/n=(1401,2-541,2)/4=215

Найдя величины интервалов можно построить таблицу, которая в нашем случае будет иметь следующий вид:

Таблица 2. Зависимость между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов

О существовании и направлении связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клет­ках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости.

Если же частоты сконцентрированы ближе к одной из диаго­налей и центру таблицы, образуя своего рода эллипс, то это почти всегда свидетельствует о наличии зависимости между х и у, близ­кой к линейной. Расположение по диагонали из верхнего левого угла в нижний правый свидетельствует о прямой линейной зависимости между показателями x и у, а из нижнего левого угла в верхний правый — об обратной.

Проанализировав характер распределения частот в данной таблице, можно сделать вывод, что между показателями х и у существует связь - прямая линейная зависимость, т.е. увеличение значений результативного признака с увеличением значения факторного признака. Вид корреляционной таблицы свидетельствуют о наличии прямой зависимости между валовой продукцией и средним возрастом установленного оборудования.

б) Расчет коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляции рангов и линейного коэффициента корреляции.

1. Расчет коэффициента корреляции Фехнера

К простейшим показателям степени тесноты связи относят ко­эффициент Фехнера или коэффициент корреляции знаков. Он осно­ван на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (х, у) от своей средней величины. Для расчета этого пока­зателя вычисляют средние значения результативного и фактор­ного признаков, при этом во внимание принимаются не величины отклонений (X-) и (Y-), а их знаки («+» или  «—»). Определив знаки отклонения от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и под­считывают число их совпадений и несовпадений. Если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то Кф=1. Это характеризует наличие прямой связи.  Если все знаки не совпадут, то Кф =— 1 (обратная связь). Если количество знаков совпадут, то Кф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. При этом чем ближе значение к 1, тем больше (сильнее) теснота зависимости между х и у. Однако равенство коэффициента Фехнера единице ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у.

Средние значения результативного и факторного признаков рассчитываются по средней арифметической простой:

        =15462/20=773,1         =20326,6/20=1016,33

Посчитав отклонения для всех значений X и Y от их средней, найдём знаки отклонений. Если знаки отклонений для взаимосвязанных пар признаков совпадают, то вариация считается согласованной, в противном случае вариация несогласованна.