Статистическое исследование занятости в Брянской области

2. Расчет  относительных величин

 

     Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

     Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями.

     На  основе прил. 3 рассчитаем относительные статистические величины.

     Относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, то есть она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динамики называют темпами роста (Тр). Выбор базы сравнения относительных показателей динамики определяется целью сравнения. Так величины динамики могут быть цепными (табл.2) и базисными (табл. 3).

Таблица 2

Расчет  цепных величин динамики

 

 

Продолжение табл. 2

 

     В данном случае цепные величины динамики показывают, как изменялась общая  численность безработных каждого  года по отношению к предыдущему. Например, величина динамики на 2009 год  составила 1,606, то есть численность безработных в 2009 году на 60,6%  больше чем в 2008 году.

Таблица 3

Расчет  базисных величин динамики

 

Продолжение таблицы 3

 

     В данном случае базовые величины динамики показывают, как изменялась общая  численность безработных по отношению  к численности безработных в 1999 году. Так, величина динамики на 2009 год  составила 0,626, это значит, что численность  безработных в 2009 году по отношению  к 1999 году уменьшилась на 37,4%.

     Относительными  величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных  частей целого между собой. Вычисление этого показателя производится путем  деления одной части целого на другую его часть. [2, стр. 50 - 52]

     При расчете данной величины так же будем  использовать данные приложения 1, а именно: общая численность населения на 2009 год – 1299,7 тыс. человек.

= = 0,052

     То  есть на 1000 человек в Брянской области  приходятся 52 безработных человека.

3. Средние величины и показатели вариации

 

     Средняя величина обобщает данные о численных  значениях изучаемого признака у  единиц совокупности и определяет характерный, типичный уровень признака для единиц этой совокупности в конкретных условиях времени и места.[3, стр. 69]

     На  основе данных прил. 4 рассчитаем среднюю численность официально зарегистрированных в службе занятости безработных за 2009 год.

= = 16096,917

     Численность официально зарегистрированных в службе занятости безработных в Брянской области в 2009 году составила в  среднем 16096 человек.

     Вариация  – это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

     По  данным прил. 5 за 2008 г. рассчитаем показатели вариации.

     Наиболее  простым является расчет показателя размаха вариации (К) как разницы между максимальным  и минимальным наблюдаемыми значениями признака:

К = 28,3 – 3 = 25,3

     Среднее линейное отклонение (d) – это среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня. Для того, чтобы рассчитать этот показатель, рассчитаем сначала :

  тогда  =

d =

     Рассчитаем  также среднее квадратическое отклонение ( *): 

* = =  

     Дисперсия признака ( равна среднему квадратическому отклонению в квадрате: 

= 89,538 
 
 
 

     Рассчитаем  коэффициенты вариации (V) и осцилляции (): 

V = = = 7,28 

     Так как коэффициент вариации превышает 0,33, то совокупность не считается однородной.

= 2,057

     Данный  коэффициент показывает отклонение размаха вариации от средней величины. [9, стр. 84-86]

4. Применение  выборочного метода

 

     Выборочное  наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

     Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц – выборочной совокупностью (n).[2, стр.88]

     Используя данные прил. 6 за 2008 г., проведем выборочное обследование.

     За  выборочную совокупность возьмем  безработных  в возрасте от 25 до 44 лет, тогда  N=42,4тыс. человек, n=21,5 тыс. человек. Выборочная средняя по данным интервалам возрастов составила соответственно 27 лет, 32 года, 37 лет и 42 года с вероятностью 0,997 (t=3). Далее определим средний возраст безработного:

=

     Рассчитаем  дисперсию:

=

     Средняя ошибка выборки будет равна: 
 

33,37-2,61 

     Средний возраст безработных в Брянской области в 2009 году находился в пределах от 30,76 года до 35,98 лет с вероятностью 0,997.

5. Расчет  показателей динамики

 

     Развитие  общественных явлений во времени  называется динамикой, а показатели, характеризующие это развитие, называются рядами динамики.

     По  прил. 7 рассчитаем показатели динамики (табл. 4).

Таблица 4

Расчет  показателей динамики

 
 
 
     

     Продолжение таблицы 4 
 

     Средние показатели динамики за весь анализируемый период:

1. Средний  уровень интервала ряда динамики:

2. Средний  абсолютный прирост:

3. Средний  коэффициент роста:

4. Средний  темп роста: =106,7%

5. Средний  темп прироста:

6. Средняя  величина абсолютного значения 1% прироста: чел.

     Таким образом, в среднем темп роста потребности организаций в работниках, заявленной в службы занятости, составил 106,7% или 180,чел., что определено средним приростом в размере 6,7% в год. В среднем на 1% роста приходится  около 26 чел.

     Статистический  ряд динамики также включает тренд  – основную тенденцию развития динамического  ряда.

     Для определения тренда  на основе приложения 2 применим метод аналитического выравнивания с применением уравнения . Расчеты необходимых величин произведем в табл. 5.