Курсовая работа по "Статистике"

 

• таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку (см. табл. 5).

Таблица 5

Таблица со сложной разработкой показателя сказуемого

Отделения	Численность студентов, чел.	В том числе
		мужчины				женщины
		Всего	из них в возрасте, лет			Всего	из них в возрасте, лет
			до 20	20-23	23 и более		до 20	20-23	23 и более
А	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Дневное	1200	400	260	50	90	800	600	70	130
Вечернее	800	300	110	80	110	500	210	100	190
Всего	2000	700	370	130	200	1300	810	170	320

 

Сказуемое этой таблицы не только характеризует  распределение студентов по каждому  из двух выделенных признаков, но и  позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку - полу, по другому признаку - возрасту студентов, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

Следовательно, таблицы со сложной разработкой  показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для  анализа изучаемых показателей  и взаимосвязей между ними. Простую  и сложную разработку показателей  сказуемого может иметь таблица  любого вида: простая, групповая, комбинационная [3].

 

1.4 Чтение и анализ таблицы

 

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - их чтение. Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности.

Чтение  предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ  таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится на структурный  и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
• признаков: количественных или атрибутивных;
• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;
• вида таблицы: простая или сложная, а последняя - групповая или комбинационная;
• решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный  анализ предполагает изучение внутреннего  содержания таблицы:

• анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого;
• выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;
• сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;
• установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде  чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться  в достоверности и надежности источника информации, данных и критически  оценить их цифровые значения. Следует  произвести логическую и счетную  проверки данных. Логическая проверка состоит в возможности определения  конкретных признаков теми или иными  числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме  составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных  значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико - экономическом  сочетании всей совокупности признаков  в целом.

Анализ  отдельных признаков и групп  необходимо начинать с изучения  абсолютных, затем  - связанных с  ними относительных величин. При  анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Анализ  таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, если этого требуют задачи исследования [2].

Для получения  более полного и наглядного представления  об изучаемых явлениях и процессах  по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д.

Анализ  групповых и комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально - экономических явлений, структуру  совокупности, соотношения и пропорции  между отдельными группами и единицами  наблюдения; выявить характер и направление  взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными  логикой экономического анализа, сочетаниями  признаков и зависимости признаков - следствия от признаков – причин.

Соблюдение  правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществлять научно обоснованный экономико – статистический анализ объектов и процессов [2].

 

5.  Таблицы и матрицы

В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются  и другие виды таблиц, одним из которых  является матрица.

Матрицей  называется прямоугольная таблица  числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n:

А =	а11   а12     … а1n а21   а22     … a2n …     …    …  … аm1  аm2     … amn

 

(1) 

где а_ij – элемент матрицы, стоящей на пересечении i-й строки и J-го столбца

Различают два вида матриц:

• прямоугольная (размерность m x n);
• квадратная. Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n.

Квадратная  матрица порядка n называется диагональной (Д), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d₁, d₂, …, d_n), равны нулю.

 

Д =	d1     0     … 0 0      d2    …   0 …     …   …  … 0       0    …  dn

 

(2) 

Если  в диагональной матрице Д все  d_i = 1, то матрица называется единичной, при d_i = 0 - нулевой.

Матрицы и анализ явлений и процессов  на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать  взаимосвязи между экономическими объектами.

Таблицы - матрицы широко применяются на практике, например в экономике в виде балансово – нормативных моделей, отражающих соотношение результатов производства, нормативов производственных  затрат и т.д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т.д. [1].

 

6. Таблицы сопряженности

Таблицей  сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков. Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и  образа жизни, общественно – политического строя и т.д.

Наиболее  простым видом таблиц сопряженности  является таблица частот 2 х 2 (см. табл.6).

 

 

Таблица 6

Общая схема  таблицы частот 2 х 2

	В1	В2	Всего
А1	f11	f12	f10
А2	f21	f22	f20
Всего	f01	f02	f00

 

Построение  данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые  атрибутивные признаки будут принимать  только два значения А₁ и А₂, В₁ и В₂. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.

Итоговая  графа и строка содержат информацию о количественном распределении  совокупности соответственно по А и  В атрибутивным признакам.

Для более  полного описание и анализа явлений  и процессов, характеризующихся  атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей размерности: i x j, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n – число вариантов значений другого признака (В) (см. табл. 7).

Таблица 7

Общая схема  таблицы сопряженности большей  размерности

	В1	В2	…	Bj	Всего
А1	f11	f12	…	f1j	f10
А2	f21	f22	…	f2j	f20
…	…	…	…	…	…
Аi	fi1	fi2	…	fij	fi0

 

Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными  явлениями и процессами [3].

 

 

2. Практическая часть

 

 

2.1.Сводка и группировка материалов  статистического наблюдения

 

Сводка  представляет собой второй этап статистического  исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Существует  три основных типа группировок: аналитическая, типологическая и структурная.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги [6].

 

Задача 1

 

Условие задачи:

По представленным данным определить общие параметры  стоимости основных производственных фондов (ОПФ) и величину дохода каждого  АТП. По результатам расчетов произвести аналитическую, типологическую и структурную  группировки. Результаты представить  в табличной форме и графически. По факторному и результативному  признакам построить гистограмму  и полигон распределения. Сделать  выводы.

Номер АТП	Среднесписочная численность Nсп i  ,   чел.	Фондовооруженность рабочих Фi, тыс. руб./чел.	Среднегодовая выработка на одного работника, Wi,  тыс.руб./чел.
1	2	3	4
1	408	36,5	86,2
2	173	37,6	63,5
3	220	38,9	68,9
4	380	20,1	57,6
5	710	50,3	46,5
6	805	42,1	75,3
7	390	24,3	75,2
8	1000	20,7	51,5
9	980	32,1	91,2
10	100	57,5	94,7
11	580	43,9	66,3
12	400	39,1	57,7
13	178	40,3	74,1
14	579	47,7	56,7
15	451	46,2	66,1
16	561	36,6	78,7
17	93	51,1	63,1
18	400	40,7	84,5