Формулы статистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Мая 2011 в 01:14, шпаргалка

Описание

Основные формулы.

Содержание

Семестр 1 2
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации 2
Абсолютные, относительные, средние величины 2
Относительные величины 2
Средние величины 2
Статистические распределения и их характеристики 3
Показатели вариации (колеблемости) признака 4
Сложение дисперсий 4
Показатель асимметрии 5
Показатель эксцесса (островершинности) 5
Кривые распределения 5
Выборочное наблюдение 6
Формулы ошибок простой случайной выборки 7
Формулы для определения численности простой и случайной выборки 7
Типичная выборка 7
Серийная выборка 8
Малые выборки 8
Корреляционная связь 8
Уравнение регрессии 9
Ряды динамики 10
Показатели динамики 10
Средние показатели динамики 10
Тренды 11
Семестр 2 (Индексы) 11

Работа состоит из  1 файл

Формулы.doc

— 566.50 Кб (Скачать документ)

     - предельная ошибка выборки

     , - стандартная среднеквадратическая ошибка

     , - предельная (максимально возможная) ошибка средней, t – коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки

     , - предельная (максимально возможная) ошибка доли

    Средняя ошибка (n>30) при случайной повторной выборке:

     ,

    При случайной бесповторной выборке:

     ,

Формулы ошибок простой случайной  выборки

  Способ  отбора единиц
повторный бесповторный
Средняя ошибка μ:

Для средней

Для доли
Предельная  ошибка Δ:

Для средней

Для доли
 

    Доверительные интервалы для генеральной средней  –

    

    Доверительные интервалы для генеральной доли –

    

    Доверительная вероятность – функция от t, вероятность находится по приложению3

    

Формулы для определения  численности простой  и случайной выборки

  Способ  отбора единиц
повторный бесповторный
Численность выборки (n):

Для средней

Для доли*
*В случае, когда частость w даже приблизительно неизвестна, в расчет вводят максимальную величину дисперсии доли, равную 0,25 (если w=0,5, то w(1-w)=0,25).

Типичная  выборка

    Применяется в тех случаях, когда из генеральной  совокупности можно выделить однокачественные группы единиц (или однородные), затем  из каждой группы случайно отобрать определенное число единиц в выборку.

    Стандартная среднеквадратическая ошибка:

    Повторный отбор - , - средняя из внутригрупповых

    Бесповторный  отбор - 

    Отбор единиц при типичной выборке из каждой типичной группы:

    1.Равное  число единиц  , - число единиц, отобранных  из i-ой типичной группы, n – общий объем, R – число групп

    2.Пропорциональный  отбор  , - доля i-ой группы в общем объеме генеральной совокупности

    3.Отбор  единиц с учетом вариации случайного  признака 

Серийная  выборка

    Вместо  случайного отбора единиц совокупности осуществляется отбор групп (серий, гнезд). Внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение.

    Средняя стандартная ошибка:

    Повторный отбор - , , m – число отобранных серий, - средний уровень признака в серии, - средний уровень признака для всей выборочной совокупности

    Бесповторный  отбор - , M – общее число серий

Малые выборки

    Выборки, при которых наблюдением охватывается небольшое число единиц (n<30)

    Средняя ошибка малой выборки ,

    Вероятность того, что генеральная средняя  находится в определенных границах, определяется по формуле  , - значение функции Стьюдента (приложение 4)

Корреляционная  связь

    Для оценки однородности совокупности – коэффициент вариации по факторным признакам

     , совокупность однородна, если  ≤ 33% 
 

    Линейный  коэффициент корреляции

    Несгруппированные данные

    Сгруппированные данные -

    Оценка  существенности линейного  коэффициента корреляции

    при большом объеме выборки  , . Если это отношение больше значения t-критерия Стьюдента (приложение 6, k=n-2, вероятность – 1-α)

    при недостаточно большом объеме выборки ,

    Корреляционное  отношение  , , где , ,

      Признаки А(да) (нет) Итого
      В (да) a b a+b
      (нет) c d c+d
      Итого a+c b+d n
      A,b,c,d – частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков, n – общая сумма частот
 

    Коэффициент ассоциации

    Коэффициент контингенции

Уравнение регрессии

    Линейная

    Гиперболичская 

    Параболическая 

    Показательная

    

    

    Для проверки возможности использования  линейной функции определяется разность , если она <0,1 то можно применить линейную функцию.

     ,m – число групп. Если < F-критерия, то можно. (Значение F-критерия определяется по таблице (приложение 5) α=0,05, число степеней свободы числителя (k1 = m-2) и знаменателя (k2 =n-m))

    Достоверность уравнения корреляционной зависимости  , - средняя квадратическая ошибка, y – фактические значения результативного признака, - значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии, l – число параметров в уравнении регрессии.

    Если  это отношение не превышает 10-15%, то уравнение хорошо отображает изучаемую взаимосвязь.

Ряды  динамики

Показатели  динамики

Показатель Метод расчета
С переменной базой (цепные) С постоянной базой (базисные)
Абсолютный  прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного)
Коэффициент роста (показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (меньше) базисного)
Темп  роста, % (это коэффициент роста, выраженный в %, показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периоа)
Темп  прироста, % (показывает, на сколько % уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода)

Абсолютное  значение 1% прироста (показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста)

Средние показатели динамики

Показатель Метод расчета
Средний уровень ряда

   -Для  интервального ряда

   -Для  моментального ряда с равными интервалами
   -Для  моментального ряда с неравными  интервалами
Средний абсолютный прирост или
Средний коэффициент рост или
Средний темп роста, %
Средний темп прироста, % или
Средняя величина абсолютного значения 1% прироста

Тренды

    Линейный 

    

    

    Пусть =0, тогда если количество уровней в ряду динамики нечетное, то временные даты (t) будут (-2, -1, 0, 1, 2). Если четное, то (-5, -3, -1, 1, 3, 5) 
 
 
 
 
 
 
 

Семестр 2 (Индексы)

    Индекс  – относительная величина, характеризующая  изменение уровней сложных социально-экономических  показателей во времени, в пространстве или по сравнению с планом.

    Индивидуальный  индекс физического  объема выпуска продукции 

    Индивидуальный индекс цен

    Индивидуальный  индекс затрат на выпуск продукции

    Индивидуальный  индекс стоимости  продукции

    Агрегатный  индекс физического  объема продукции (Относительное изменение физического объема продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным)

     - характеризует абсолютное изменение  физического объема в относительном  выражении без влияния ценового  фактора. 

    Средний взвешенный арифметический индекс физического объема продукции , iq – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

    Средний взвешенный гармонический  индекс физического  объема продукции  

    Агрегатный  индекс цен (характеризует среднее изменение цен по совокупности различных видов продукции)

     - абсолютное изменение всей  стоимости продукции за счет  изменения цен

    Агрегатный  индекс цен (характеризует среднее изменение цен на потребительские товары)

    Агрегатный  индекс затрат на выпуск всей продукции

    Двухфакторный индекс

    Связь:

    Индекс  планового задания

    Индекс  степени выполнения плана

Информация о работе Формулы статистики