Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Сентября 2012 в 15:27, курсовая работа
Безработица - одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики, ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда проводимых Международным бюро труда (г. Женева) - основным рабочим органом Международной организации труда (МОТ). В соответствии с рекомендациями МОТ статистика рассматривает численность безработных как часть экономически активного населения, то есть рабочей силы. Анализ структуры безработицы и ее измерения в динамике позволяют проводить мониторинги рынка труда и разрабатывать стратегии занятости населения.
1. Объект исследования 3
2. Цель и задачи исследования 3
3.Программа наблюдения и сбор первичных данных 3
4. Систематизация первичных данных 4
5.Статистические показатели 6
6. Расчет и анализ статистических показателей 6
6.1 . Расчет относительных величин 6
6.2. Расчет показателей описательной статистики 7
6.3. Корреляция динамических рядов численности безработных. 11
6.4.Проверка статистических гипотез 11
6.5 Анализ регрессии 13
6.6 Прогноз тенденций на рынке труда 15
7. Выводы. 15
8. Литература.
6.4 Проверка статистических гипотез.
Проверим гипотезу о равенстве дисперсий для двух показателей: численности зарегистрированных безработных мужчин и численности зарегистрированных безработных женщин.
Таблица 6 - Двухвыборочный F - тест для дисперсии.
Показатель | Переменная 1 | Переменная 2 |
Среднее | 3375,333333 | 5932,444444 |
Дисперсия | 2289478,5 | 7505387,778 |
Наблюдения | 9 | 9 |
df | 8 | 8 |
F | 0,305044665 |
|
P(F<=f) одностороннее | 0,056521092 |
|
F критическое одностороннее | 0,490858004 |
|
В нашем случае получаем, что расчетное отклонение меньше критического:0,35004<0,49086. Значит можно считать, что дисперсии численности безработных мужчин и женщин отличаются незначимо.
Убедимся, что динамические ряды стабильны, для чего поделим каждый ряд на две половины: 1998-2001 г.г и 2002-2006 г.г. и проверим гипотезу о равенстве дисперсий.
Для трех исследуемых показателей дисперсии первой и второй частей динамического ряда отличаются незначительно (1,931<9,1171; 2,327<9,117; 2,282<9,117). Гипотеза о равенстве дисперсий (или о постоянстве дисперсий во времени ) не отклоняется.
Проверим гипотезу о равенстве средних значений.
Таблица 7 - Парный двухвыборочный t - тест для средних.
Показатель | Мужчины | Женщины |
Среднее | 3375,333333 | 5932,444444 |
Дисперсия | 2289478,5 | 7505387,778 |
Наблюдения | 9 | 9 |
Корреляция Пирсона | 0,968835701 |
|
Гипотетическая разность средних | 0 |
|
df | 8 |
|
t-статистика | -5,778124214 |
|
P(T<=t) одностороннее | 0,000207703 |
|
t критическое одностороннее | 1,85954832 |
|
P(T<=t) двухстороннее | 0,000415407 |
|
t критическое двухстороннее | 2,306005626 |
|
Таблица 8 - Двухвыборочный t - тест с одинаковыми дисперсиями.
Показатель | Мужчины | Женщины |
Среднее | 3375,333333 | 5932,444444 |
Дисперсия | 2289478,5 | 7505387,778 |
Наблюдения | 9 | 9 |
Объединенная дисперсия | 4897433,139 |
|
Гипотетическая разность средних | 0 |
|
df | 16 |
|
t-статистика | -2,451159648 |
|
P(T<=t) одностороннее | 0,013056039 |
|
t критическое одностороннее | 1,745884219 |
|
P(T<=t) двухстороннее | 0,026112078 |
|
t критическое двухстороннее | 2,119904821 |
|
Численные значения статистик и критические значения (табл. 7 и 8) указывают, что во всех случаях неравенства t<t - крит. не выполняются. Это означает, что генеральные средние численности безработных мужчин и женщин отличаются значимо. Поскольку выборочное среднее численности мужчин меньше выборочного среднего численности женщин, то окончательный вывод такой: численность официально зарегистрированных женщин в среднем значимо больше численности официально зарегистрированных безработных мужчин.
Сформулируем гипотезу о средних относительно одного динамического ряда, разбив его на две части. Определим, являются ли средние значения исследуемых динамических рядов постоянными на всем интервале наблюдения. Если гипотеза будет отклонена, то это указывает на наличие тренда.
Таблица 9 - Двухвыборочный t - тест с одинаковыми дисперсиями.
Мужчины |
|
| Женщины |
|
| Общее число |
|
|
Среднее | 4569,25 | 2121 | Среднее | 8127,25 | 3707,6667 | Среднее | 12696,5 | 5828,6667 |
Дисперсия | 789190,92 | 126003 | Дисперсия | 2837306,9 | 309154,33 | Дисперсия | 6470508,3 | 46502,333 |
Наблюдения | 4 | 3 | Наблюдения | 4 | 3 | Наблюдения | 4 | 3 |
Объединенная дисперсия | 523915,75 |
| Объединенная дисперсия | 1826045,9 |
| Объединенная дисперсия | 3900905,9 |
|
Гипотетическая разность средних | 0 |
| Гипотетическая разность средних | 0 |
| Гипотетическая разность средних | 0 |
|
Df | 5 |
| df | 5 |
| df | 5 |
|
t-статистика | 4,4286019 |
| t-статистика | 4,2822014 |
| t-статистика | 4,5528004 |
|
P(T<=t) одностороннее | 0,0034185 |
| P(T<=t) одностороннее | 0,0039235 |
| P(T<=t) одностороннее | 0,0030484 |
|
t критическое одностороннее | 2,0150492 |
| t критическое одностороннее | 2,0150492 |
| t критическое одностороннее | 2,0150492 |
|
P(T<=t) двухстороннее | 0,006837 |
| P(T<=t) двухстороннее | 0,0078471 |
| P(T<=t) двухстороннее | 0,0060969 |
|
t критическое двухстороннее | 2,5705776 |
| t критическое двухстороннее | 2,5705776 |
| t критическое двухстороннее | 2,5705776 |
|
Видно, что во всех случаях t - статистика значительно превышает критические значения. Следовательно, гипотеза о постоянстве средних на всем интервале наблюдения отвергается. Для каждого исследуемого динамического ряда можно сделать вывод о существовании тренда.
6. 5 Анализ регрессии.
Для обоснования выбора функции теоретической регрессии, отражающей зависимость общего числа официально зарегистрированных безработных в городе Великом Новгороде от фактора времени, воспользуемся функциями MS Excel и рассмотрим пять типов аппроксимирующих функций, которые занесены в таблицу 10.
Таблица 10 - Типы аппроксимирующих функций.
Тип функции | Коэффициент детерминации R2 |
Линейная | 0,0049 |
Логарифмическая | 0,0034 |
Продолжение таблицы 10 |
|
Парабола второго порядка |
0,7091 |
Степенная | 0,0271 |
Экспоненциальная | 0,0149 |