Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2012 в 05:03, курсовая работа

Описание

По итогам проделанной работы можно сделать вывод, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять предприятием, без эффективного прогнозирования и планирования его деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть хозяйственная деятельность предприятий. Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, он должны быть реалистичным, то есть вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия. Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.

Содержание

Задание………………………………………………………………………...3
Глава 1. Структурная группировка статистических наблюдений на транспорте
1.1 Построение интервального ряда распределения……………………….….5
1.2 Вычисление средних величин………………………………………………7
1.3 Структурные средние………………………………………………………..8
1.4 Показатели вариации…………………………………………………….…11
Глава 2. Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте
2.1 Коэффициент корреляции………………………………………………..…13
2.2 Оценка значимости коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента………………………………………………………………………..14
2.3 Построение поля корреляции и определение коэффициента регрессии…15
2.4 Дополнительные коэффициенты…………………………………………...16
2.5 Коэффициент детерминации………………………………………………..20
Глава 3. Анализ динамики перевозок грузов с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик
3.1 Основные показатели динамики объёмов перевезённых грузов……....20
3.2 Средние показатели динамического ряда………………………………..26
Глава 4. Анализ перевозок грузов с помощью расчёта индексов сезонности………………………………………………………………………27
Глава 5. Анализ затрат на производство различных видов продукции с помощью расчёта статистических индексов (общих и индивидуальных)…32
5.1 Общий индекс затрат на производство…………………………………..34
5.2 Индекс стоимости продукции……………………………………………..35
5.3 Общий индекс затрат труда на производство продукции……………...37
Заключение……………………………………………………………………..39
Список используемой литературы…………………………………………...40
Задание

Работа состоит из  1 файл

курсовая статистика.docx

— 274.35 Кб (Скачать документ)

Коэффициент роста определяется как отношение  двух сравниваемых уровней, т.е. определяет во сколько раз сравниваемый уровень  больше или меньше уровня с которым производится сравнение. Рассчитывается по формуле.

- базисный;

- цепной

По данным курсовой работы коэффициент роста  будет рассчитываться следующим  образом:

- базисный

                                            - цепной

Коэффициент роста для последующих годов  рассчитывается аналогичным образом. Если коэффициент роста выражен  в процентах, то получаем темп роста. Произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисных коэффициентам роста за весь период (таблица 12 ):

Годы

Объем выполненых работ предприятием по годам, тыс.руб

Абсолютные изменения  по сравнению

Коэффициенты роста по срвнению

с уровнем 1990г.

с предшествующим годом

с уровнем 1990г.

с предшествующим годом

1

2

3

4

5

6

1990

3058

-

-

-

-

1991

5021,5

1963,5

1963,5

1,642086

1,642086

1992

5186,5

2128,5

165

1,696043

1,032859

1993

6083

3025

896,5

1,989209

1,172853

1994

6435

3377

352

2,104317

1,057866

1995

7342,5

4284,5

907,5

2,401079

1,141026

1996

7744

4686

401,5

2,532374

1,054682

1997

7815,5

4757,5

71,5

2,555755

1,009233

1998

9867

6809

2051,5

3,226619

1,262491

1999

10780

7722

913

3,52518

1,092531

2000

12457,5

9399,5

1677,5

4,073741

1,155612

2001

13937

10879

1479,5

4,557554

1,118764

2002

14492,5

11434,5

555,5

4,739209

1,039858

2003

14723,5

11665,5

231

4,814748

1,015939

2004

15922,5

12864,5

1199

5,206835

1,081434

2005

16142,5

13084,5

220

5,278777

1,013817

2006

17270

14212

1127,5

5,647482

1,069847

2007

19404

16346

2134

6,345324

1,123567

2008

21131

18073

1727

6,910072

1,089002

2009

22610,5

19552,5

1479,5

7,393885

1,070016

     

19552,5

 

7,393885


 

Темп  прироста показывает на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу сравнения. Вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается либо в процентах, либо в долях:

По данным курсовой работы темп прироста будет  рассчитываться следующим образом:

Темп прироста для последующих годов рассчитывается аналогичным образом (таблица 13):

Таблица 13

Темпы прироста в % по сравнению

с уровнем 1990г.

с предшествующим годом

7

8

-

-

64,20863

64,20863

69,60432

3,285871

98,92086

17,28526

110,4317

5,786618

140,1079

14,10256

153,2374

5,468165

155,5755

0,923295

222,6619

26,24912

252,518

9,253066

307,3741

15,56122

355,7554

11,87638

373,9209

3,985793

381,4748

1,593928

420,6835

8,143444

427,8777

1,381693

464,7482

6,984668

534,5324

12,35669

591,0072

8,900227

639,3885

7,001562


Абсолютное  значение одного процента прироста равен сотой части предыдущего или базисного уровня. Он определяет какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1 процента прироста. Рассчитывается по формуле:

По данным курсовой работы абсолютное значение одного процента прироста будет рассчитываться следующим образом:

Абсолютное  значение одного процента прироста для  последующих годов рассчитывается аналогичным образом (таблица 14):

Таблица 14

Годы

Объем выполненых работ предприятием по годам, тыс.руб

Абсолютное значение 1% прироста

1

2

 

1990

3058

9

1991

5021,5

-

1992

5186,5

30,58

1993

6083

50,215

1994

6435

51,865

1995

7342,5

60,83

1996

7744

64,35

1997

7815,5

73,425

1998

9867

77,44

1999

10780

78,155

2000

12457,5

98,67

2001

13937

107,8

2002

14492,5

124,575

2003

14723,5

139,37

2004

15922,5

144,925

2005

16142,5

147,235

2006

17270

159,225

2007

19404

161,425

2008

21131

172,7

2009

22610,5

194,04


                              3.2 Средние показатели динамического ряда.

Средние характеристики динамического ряда используются для обобщающей характеристики исследуемого явления. Основные категории  средних величин при изучении динамических рядов:

- средние уровня ряда;

- средние  показатели изменений уровня  ряда.

 

Средний абсолютный прирост

Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем изменилось изучаемое явление. Средний абсолютный прирост характеризует среднюю  абсолютную скорость роста (или снижения) уровня и всегда является интервальным показателем. Рассчитывается по формуле:

По данным курсовой работы средний  абсолютный прирост рассчитывается следующим образом:

 

Вывод:  на 1029,08 тыс.тонн в среднем изменился объём перевезённого груза за анализируемый период.

Средний коэффициент  роста

Средний коэффициент роста определяет во сколько раз в среднем за отдельные периоды изменились уровни динамического ряда. Вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

По данным курсовой работы средний коэффициент  роста рассчитывается следующим  образом:

Вывод: в 0,39 раз в среднем изменился объём перевезённого груза за анализируемый период времени.

Средний темп роста

Средний темп роста определяет во сколько % изменились уровни динамического ряда. Используется в случае более или менее равномерного изменения уровней. Вычисляется по формуле:

По данным курсовой работы средний темп роста  рассчитывается следующим образом:

Вывод:  в 39 % изменились показатели объёма перевезённого груза за анализируемый период времени.

Средний темп прироста

Средний темп прироста определяет на сколько % в среднем изменился уровень изучаемого явления за анализируемый период. Вычисляется по формуле:

По данным курсовой работы средний темп прироста рассчитывается следующим образом:

Вывод: на -61% в среднем изменился объём перевезённого груза за анализируемый период времени.

 

Построим три линии тренда и  определим наилучшую модель для  прогноза

                 

Рис. 1.7 Линейная зависимость

Рис. 1.8 Степенная  зависимость

 

Рис. 1.9 Логарифмическая  зависимость

Вывод: наиболее адекватной моделью является линейная, т.к. R^2=0,98

 

IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчёта индексов сезонности

В статистике периодические колебания, которые  имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, называются сезонные колебания или сезонные волны, а динамический ряд – сезонным рядом динамики. Существует ряд методов  изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в  построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней и теоретическим уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

 

Таблица 15

Среднемесячные  объёмы перевозок грузов АТП по годам, т

Месяц

Среднемесячные объемы перевозки  грузов

2008

2009

2010

январь

254331

236148

235147

февраль

246455

250970,5

230059,5

март

237110,5

257614,5

238837,5

апрель

252048,5

264632,5

245976,5

май

273251

262988

259110,5

июнь

286654,5

271832

265188

июль

300976,5

296059,5

274037,5

август

327112,5

318543,5

298155

сентябрь

331083,5

327800

317993,5

октябрь

312482,5

297704

243633,5

ноябрь

251003,5

254100

240955

декабрь

244409

270490

395851,5


 

Определим среднесуточный объём перевозок по формуле 

,

где  - среднемесячный объём перевозок i  - месяца j – года, - дни календарные i – го месяца , j – го года.

Информация о работе Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте