Визначення показників надійності програмного забезпечення за моделлю Джелінського-Моранди

Практична робота на тему: визначення

показників надійності програмного

забезпечення за моделлю Джелінського-Моранди

Завдання

Виконати дослідження показників надійності програм, які характеризуються моделлю знаходження помилок Джелінського-Моранди для різних законів розподілу часу між сусідніми відмовами і різної кількості даних для аналізу. Для проведення дослідження необхідно:

1.   Згенерувати масиви даних {Хi}, де Xi – тривалість і інтервалу часу між виявленням (i-1)-ї та i –ї помилок ( i=[1,30] ), відповідно до одного з законів розподілу відповідно до варіанту:

А) рівномірного закону розподілу в інтервалі [0,20]; при цьому cередній час між помилками буде  mрівн = 10, sрівн = 20/(2*sqrt(3)) = 5.8 .

Б) експоненційного закону розподілу

                            W(y) = b*exp(-b*y),              y>=0, з параметром b=0.1

і відповідно mэксп=sэксп= 1/b=10. 

Значення випадкової величини Y з експоненційним законом розподілу з параметром “b” можна отримати по значенням випадкової величини Х, яка рівномірно розподілена в інтервалі [0,1], по формулі [1]:   Y = -ln(X) / b

В) релеєвського закону розподілу

W(y) = (y/c^2)*exp(-y^2/(2*c^2)),              y>=0, з параметром c=8.0 і відповідно mрел =  c*sqrt(/2),  sрел= c*sqrt(2-/2).

Значення випадкової величини Y з релеєвським законом розподілу з параметром «с» можна отримати по значенням випадкової величины X, рівномірно розподіленої в інтервалі [0,1], по формулі :   Y = с * sqrt(-2*ln(X)).

2.   Для кожного з 3-х масивів {Хi}  оцінити значення  початкового числа помилок в програмі B.  При цьому для кожного закону використовувати 100%, 80% і 60% вхідних даних (тобто в масивах {Хiвикористовувати n= 30, 24 і 18 елементів). Крім того, якщо B>n, оцінити значення   середніх проміжків часу  Xj , j=n+1,n+2…, n+k  до виявлення k<= 5 наступних помилок.

Варіанти завдань:

Приклад виконання

Рівномірний розподіл

100% вхідних даних:

80% вхідних даних:

60% вхідних даних:

Експоненційний розподіл

100% вхідних даних: