Простой линейный регрессионный анализ (с включением корреляционного анализа)

Стохастическая зависимость случайной величины Y от величины X, случайной или не случайной, в отличие от функциональной не предполагает однозначности. Каждому значению xÎX отвечает, в целом, множество значений yÎY с условным распределением вероятностей Fx(y) =P(Y<y /X=x). Меж тем стохастическая зависимость не всегда нужна во всей её полноте. Нас могут интересовать частные её проявления, например, как сильно влияет изменение величины X на величину Y (корреляционный анализ), или какова зависимость условной средней M(Y /X = x) от значений xÎX (регрессионный анализ).