Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Ноября 2011 в 12:22, практическая работа
В ходе этой работы мы должны научиться обрабатывать статистические данные, используя методы математической статистики.
А именно:
- составление интервальных и дискретных статистических рядов;
- графическое изображение статистических данных в виде гистограммы и полигона частот;
- вычисление основных выборочных характеристик;
- определение типа теоретического распределения, используя метод моментов;
- уметь проверить выдвинутую гипотезу с помощью критерия согласия Пирсона;
- уметь строить график теоретической кривой.
Содержание
1 Цель работы………………………………………………………………………………………………...….3
2 Необходимые теоретические сведения. Диаграмма точек………………….…..…..4
3 Составление интервальных и дискретных статистических рядов……………..….6
4 Построение гистограммы и полигона частот…………………………………………….……7
5 Вычисление основных выборочных характеристик…………………………….…………8
6 Определение типа теоретического распределения методом моментов……10
7 Проверка правдоподобия гипотезы по критерию Пирсона………………………..11
8 Построение графика теоретической кривой…………….……………………………….…12
9 Вывод……………………………………………………………………………………………………….….…13
=4,328968
7 Проверка
правдоподобия гипотезы по
График теоретической прямой y=f(x) , будет отличаться от гистограммы и расхождение может быть большим. Для того чтобы оценить это расхождение и существует критерий Пирсона.
Пирсон предложил экспериментально полученные данные: площади столбиков гистограммы сравнить с площадями криволинейной трапеции и сделать оценку разницы между ними.
За меру рассогласованности буреем величину расчетное.
Вычисляем число степеней свободы: r = k – 3
r=5-3=2
В таблице «Критические точки распределения » выясняем уровень значимости по числу r=2.
α > 0,5 => гипотеза
является правдоподобной.
8 Построение
графика теоретической кривой
9 Вывод
Выдвинутая нами гипотеза о том, что СВ распределена по показательному закону, с параметром λ=0,09 является правдоподобной, что доказывает критерий Пирсона.